哈納姆表示，數(shù)據(jù)科學(xué)家正在采用專業(yè)技能和編程語(yǔ)言，以在不斷增長(zhǎng)的領(lǐng)域中脫穎而出。根據(jù)Harnham本周發(fā)布的美國(guó)數(shù)據(jù)與分析薪資指南2019，隨著數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的爆炸式增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)專業(yè)人員越來越多地使用編程語(yǔ)言Python來完成工作，而不是其他工具，如R和SQL。報(bào)告指出，隨著越來越多的專業(yè)人士進(jìn)入該領(lǐng)域，數(shù)據(jù)科學(xué)行業(yè)正在從傳統(tǒng)的“核心”數(shù)據(jù)科學(xué)家轉(zhuǎn)向那些擁有更多專業(yè)技能的人。在活躍的市場(chǎng)中，候選人通常能夠選擇他們所從事的工作。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)家在科技行業(yè)的任何其他領(lǐng)域的專業(yè)人員之間的轉(zhuǎn)移速度更快，平均每個(gè)職位不到兩年。

談到工具，數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)常見爭(zhēng)論是Python或R是否是更好的數(shù)據(jù)工作編程語(yǔ)言。雖然兩種語(yǔ)言都有利有弊，但哈納姆報(bào)告選擇了一個(gè)勝利者，至少在受歡迎程度方面：Python。

報(bào)告發(fā)現(xiàn)，當(dāng)涉及數(shù)據(jù)和分析行業(yè)整體時(shí)，Python也超過了R和SQL。

哈納姆的管理顧問薩姆·布朗在報(bào)告中寫道：“我們看到企業(yè)對(duì)未來員工的期望越來越高，能夠以多種方式做出貢獻(xiàn)成為近乎必需的事情。”“這可以是用多種語(yǔ)言編寫代碼的能力，將研究轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)代碼的經(jīng)驗(yàn)，或僅僅是一定程度的商業(yè)敏銳度。對(duì)基于Python的深度學(xué)習(xí)體驗(yàn)的需求也急劇增加，因此熟悉工具像TensorFlow一樣，Caffe和Torch對(duì)招聘經(jīng)理越來越有吸引力。“

根據(jù)加州大學(xué)戴維斯分校計(jì)算機(jī)科學(xué)教授Norm Matloff的兩篇語(yǔ)言的比較，Python比R更優(yōu)雅，在機(jī)器學(xué)習(xí)工作，語(yǔ)言統(tǒng)一和鏈接數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方面勝出。然而，R還提供了幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)，包括更容易的學(xué)習(xí)曲線，統(tǒng)計(jì)正確性和面向?qū)ο?，Matloff寫道。最終，這兩種語(yǔ)言都是數(shù)據(jù)科學(xué)工作的有用工具。

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