英偉達(dá)CEO黃仁勛（圖片來源：斯坦福大學(xué)SIEPR）

“英偉達(dá)幾乎就是地緣風(fēng)險(xiǎn)的典型例子。未來10年，英偉達(dá)最大的挑戰(zhàn)來自技術(shù)和市場(chǎng)，其他的挑戰(zhàn)還來自工業(yè)、地緣和社會(huì)層面?！?/strong>

作者｜林志佳

編輯｜馬金男

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2024年3月初，NVIDIA英偉達(dá)CEO黃仁勛（Jensen Huang）回到了他的母校美國斯坦福大學(xué)，參加了斯坦福商學(xué)院SIEPR經(jīng)濟(jì)峰會(huì)以及View From The Top 系列活動(dòng)。

兩場(chǎng)公開的回放視頻中，黃仁勛詳細(xì)談到英偉達(dá)的市場(chǎng)價(jià)值定位、AGI（通用人工智能）發(fā)展、AI算力的增長，以及如何通過人類反饋將AI 根植于人類價(jià)值觀話題，而且他也回應(yīng)了對(duì)于“皮衣黃”來歷等。

黃仁勛坦言，AI技術(shù)縮小了人類的技術(shù)差距。

他稱，目前大約有1000萬人因?yàn)橹廊绾尉幊潭泄ぷ?，這讓其他80億人“落后”，而接下來，如果生成式AI逐漸取代編程的話，編程技術(shù)將可能變得不那么有價(jià)值了。

“未來，我們都可以編程計(jì)算機(jī)。你只需要看看YouTube，看看所有使用提示工程（prompt）的人，所有孩子正在用它（AI）做出驚人的事情。他們不知道如何編程，但只是和ChatGPT交談就反饋到正確的編程手段做這個(gè)、做那個(gè)。所以，AI和未來與人交流沒有什么不同。這是計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)對(duì)世界的偉大貢獻(xiàn)。我們縮小了技術(shù)差距?！秉S仁勛表示。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，未來五年內(nèi)，AGI將通過人類測(cè)試。包括律師答案、胃腸病學(xué)等專業(yè)測(cè)試中，AGI都可以發(fā)揮關(guān)鍵作用。不過他也承認(rèn)，AGI可能還很遙遠(yuǎn)，因?yàn)槟壳皩＜覀儗?duì)于描述人類思維如何運(yùn)作方面仍然存在分歧。

談及AI算力，黃仁勛強(qiáng)調(diào)，在未來的10年里，英偉達(dá)將會(huì)把深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力再提高100萬倍，從而讓AI計(jì)算機(jī)不斷訓(xùn)練、推理、學(xué)習(xí)、應(yīng)用，并持續(xù)改進(jìn)，未來不斷將超級(jí)AI轉(zhuǎn)變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)。

“因此，我們會(huì)做更多的計(jì)算。我們會(huì)將計(jì)算的邊際成本降低到接近零?！秉S仁勛表示。

談到地緣風(fēng)險(xiǎn)，黃仁勛回應(yīng)稱，英偉達(dá)幾乎就是地緣風(fēng)險(xiǎn)的典型例子，原因在于公司制造了一種非常重要的AI工具。

他認(rèn)為，AI將是這個(gè)時(shí)代的“界定技術(shù)”。過去6-9個(gè)月時(shí)間里，他已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，未來AI將成為一個(gè)國家的“主權(quán)”，即一個(gè)國家必須控制自己的數(shù)字智能，必須致力于控制你的主權(quán)AI。

“美國完全有權(quán)決定這種工具在它認(rèn)為應(yīng)該限制的國家。美國有這個(gè)權(quán)利，并且行使了這個(gè)權(quán)利。對(duì)于我們來說，首先，我們必須理解這些政策，我們必須保持敏捷，以便我們能夠遵守這些政策。一方面，它限制了我們?cè)谀承┑胤降臋C(jī)會(huì)，另一方面，它在其他地方打開了機(jī)會(huì)?！秉S仁勛稱。

黃仁勛也回應(yīng)了“皮衣黃”的來歷。他坦言，這套皮衣是妻子給他買的，因?yàn)樗约簬缀醪毁徫铩５捎邳S仁勛不喜歡衣服有發(fā)癢的感覺，因此妻子認(rèn)為一切衣服都會(huì)讓他癢，從而買了一些不會(huì)發(fā)癢的衣服，最終導(dǎo)致整個(gè)衣柜都是一種襯衫。

黃仁勛笑著說，這件皮衣已經(jīng)足夠好了，如果不喜歡這件可以去再買一件，不然他可以一直穿皮衣。“我儲(chǔ)備了堆黑色皮夾克。”

而在另一場(chǎng)斯坦福對(duì)話當(dāng)中，黃仁勛談及創(chuàng)辦英偉達(dá)并獲得資金的前后過程，并指出“我們正處于計(jì)算的世界”。他認(rèn)為，未來人類處理信息的方式將從AI上發(fā)生根本改變，這就是英偉達(dá)制造芯片和系統(tǒng)的根本原因。而生成式AI將從一個(gè)信息“種子”出發(fā)，計(jì)算的未來將高度依賴生成而非檢索。

面對(duì)英偉達(dá)暴跌80%時(shí)的“低谷期”，黃仁勛坦言當(dāng)時(shí)希望公司要回到事情的“核心”——堅(jiān)持我所相信的，然后什么都不改變、繼續(xù)前進(jìn)。

黃仁勛還認(rèn)為，液冷技術(shù)將成為AI算力的下一個(gè)趨勢(shì)性領(lǐng)域。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)，未來十年，英偉達(dá)最大的挑戰(zhàn)來自技術(shù)和市場(chǎng)，其他的挑戰(zhàn)還來自工業(yè)、地緣和社會(huì)層面。他希望所執(zhí)掌的英偉達(dá)能通過堅(jiān)持不懈地去做擅長且熱愛的事，被歷史以“改變了一切”而聞名。

以下是黃仁勛在斯坦福大學(xué)的兩場(chǎng)訪談對(duì)話全文，僅供參考：

第一個(gè)對(duì)話信息來自黃仁勛與MBA ’24 Shantam Jain的對(duì)話，中文字幕翻譯部分自@美國攻略，并由鈦媒體編輯進(jìn)行人工整理和修正。

主持人：Jensen，非常榮幸能邀請(qǐng)到您，謝謝。

黃仁勛：能來這里我很高興，謝謝。

主持人：為了慶祝您回到斯坦福，我想先聊聊您離開斯坦福的那段經(jīng)歷。當(dāng)時(shí)您加入了 LSI Logic（美國邏輯芯片公司），那是當(dāng)時(shí)最棒的公司之一。您也跟很多人建立了良好的聲譽(yù)，但卻決定離開去創(chuàng)業(yè)。是什么促使您做出這樣的決定？

黃仁勛：是 Chris 和 Curtis（兩位英偉達(dá)聯(lián)合創(chuàng)始人、黃仁勛的好友）。當(dāng)時(shí)我在 LSI 做工程師，他們?cè)?Sun 工作。我當(dāng)時(shí)跟 CS 領(lǐng)域最聰明的人共事，制造各種工作站包括圖形工作站。有一天 Chris 和 Curtis 說，他們想離開 Sun 。他們想讓我?guī)兔ο胂胱鍪裁春谩Ｎ业墓ぷ骱馨?，但他們?jiān)持要我加入他們一起思考如何創(chuàng)立一家公司。他們過來時(shí)，我們就在 Denny’s 聚會(huì)，那幾乎算是我最初效力的公司。我成為 CEO 之前的第一份工作是洗碗工，那份工作我做得很出色?？傊?，我們經(jīng)常聚會(huì)，而那段時(shí)期正值微處理器革命。

那是在1992到1993年期間，PC革命才剛開始。革命性的Windows 95 還沒上市，奔騰處理器甚至還沒發(fā)布。這一切都發(fā)生在 PC 革命爆發(fā)之前，顯而易見，微處理器會(huì)非常重要。于是我們想，為什么不創(chuàng)立一家公司解決通用計(jì)算機(jī)無法解決的問題呢？這便成了公司使命：制造特殊的計(jì)算機(jī)解決普通計(jì)算機(jī)無法解決的問題。直到今天，我們還一直專注于此。

看看這些我們開拓的市場(chǎng)以及市場(chǎng)中的各種問題，比如計(jì)算機(jī)藥物設(shè)計(jì)、天氣模擬，材料設(shè)計(jì)。這些都是我們引以為豪的東西。機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車，以及人工智能的自主軟件。隨后我們不斷地推動(dòng)著技術(shù)進(jìn)步，最終計(jì)算成本接近于零。這促成了一個(gè)全新的軟件開發(fā)方式，計(jì)算機(jī)自己編寫軟件，也就是我們今天熟知的人工智能。就是這樣。

主持人：這就是整個(gè)歷程，感謝大家的光臨（玩笑）。嗯，如今我們都在思考這些應(yīng)用。那時(shí)，LSI 的 CEO 說服了他的最大投資者 Don Valentine 與您會(huì)面。就是紅杉資本的創(chuàng)始人。我可以看到很多創(chuàng)始人都滿懷期待地向前傾著身子。但您是如何說服硅谷最炙手可熱的投資者為您投資的呢？您的團(tuán)隊(duì)是初創(chuàng)者，產(chǎn)品是面向尚不存在的市場(chǎng)。

黃仁勛：我不知道如何寫商業(yè)計(jì)劃書，所以我去了家書店。那時(shí)候還有書店呢。商業(yè)書籍區(qū)，有這本書，作者我認(rèn)識(shí)，Gordon Bell 。這本書我應(yīng)該再去把它找出來，不過它非常厚。書名叫《如何寫商業(yè)計(jì)劃書》。

對(duì)于一個(gè)很小眾的市場(chǎng)來說，它的書名相當(dāng)具體了。感覺像是他特意為十幾個(gè)人寫的，我就是其中之一。我買了這本書，立刻就意識(shí)到這是個(gè)壞主意，因?yàn)镚ordon非常聰明，聰明的人總有很多話想說。

我很確定Gordon想從頭到尾教我怎么寫商業(yè)計(jì)劃書，所以我拿起這本書，大概有450頁后，好吧，我從沒讀完過，根本讀不完。我隨便翻了幾頁，然后想：算了。等我讀完它的時(shí)候，公司估計(jì)都倒閉了，錢也花光了。

Laurie和我當(dāng)時(shí)銀行里只有六個(gè)月左右的生活費(fèi)，我們已經(jīng)有了 Spencer和Madison，還有一條狗，所以我們一家五口只能靠手頭這點(diǎn)存款生活。因此我時(shí)間不多，我沒有寫商業(yè)計(jì)劃書，而是直接去找了 Wilf Corrigan 。

他曾經(jīng)有一天給我打電話說：「嘿，您離開公司了，您都沒告訴我您干嘛去了，我希望您能回來給我講講。」我回去給 Wilf 做了詳細(xì)的介紹。Wilf聽完我的介紹后說：「我完全不明白您在說什么?！埂高@是我聽過最爛的創(chuàng)業(yè)推銷之一?！?/p>

隨后他拿起電話打給 Don Valentine，他打電話給Don說：「Don，我要給您送個(gè)小伙子過去，我希望您能給他投資。他是我在 LSI 最棒的員工之一?！?/p>

我學(xué)到的教訓(xùn)是：你可以忽悠一個(gè)精彩的面試，你也可能會(huì)把面試搞砸，但你無法逃避自己的過去，所以要把自己的「過去」做好。從很多方面來說，我說我是個(gè)好洗碗工是認(rèn)真的，我可能是Denny’s餐館史上最好的洗碗工。我有規(guī)劃，注重組織有序，我準(zhǔn)備工作很用心，然后全力以赴地清洗盤子，之后我被提拔為服務(wù)員，我是Denny’s最好的服務(wù)員。

我從不空手離開工作區(qū)，也不空手回來，我效率很高?？傊?，我最終成為了CEO，但我仍在努力成為一名優(yōu)秀的CEO 。

主持人：您曾說要做最好的，要成為后來獲得投資、做同樣事情的 89 家公司中最優(yōu)秀的。當(dāng)公司的資金僅夠維持6到9個(gè)月時(shí)，您意識(shí)到最初的愿景行不通。在如此不利的情況下，您如何決定下一步來挽救公司呢？

黃仁勛：我們創(chuàng)立了「加速計(jì)算」（NVIDIA）公司。問題是，它用來做什么？它的殺手級(jí)應(yīng)用是什么？這就是我們做出的第一個(gè)重大決定，也是紅杉投資的項(xiàng)目。我們的第一個(gè)重大決定就是，首個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域是3D圖形。技術(shù)將是3D圖形，而具體應(yīng)用程序?qū)⑹请娮佑螒颉?/p>

當(dāng)時(shí)，廉價(jià)的3D圖形技術(shù)是不可能做到的。硅谷圖形芯片產(chǎn)品要上百萬美元，做廉價(jià)版本很難。而電子游戲市場(chǎng)當(dāng)時(shí)的價(jià)值是零美元、不存在。你有一項(xiàng)難以商品化的技術(shù)，瞄準(zhǔn)了一個(gè)尚未存在的市場(chǎng)。這個(gè)交集就是我們公司的創(chuàng)立點(diǎn)。

我還記得當(dāng)我完成展示后，Don說了句話，當(dāng)時(shí)很有道理，今天聽來也是：「初創(chuàng)公司不該投資初創(chuàng)公司或者跟初創(chuàng)公司合作?！顾挠^點(diǎn)是，為了讓NVIDIA成功，我們需要另一家初創(chuàng)公司也取得成功，就是Electronic Arts 。那家公司的CTO只有14歲，得由他媽媽開車送他上班。他想提醒我，這就是我要依靠的人。他說：「你要是賠了我的錢，我殺了你?！惯@就是我對(duì)第一次會(huì)議的回憶。

不過盡管如此，我們還是創(chuàng)造了點(diǎn)東西。接下來幾年我們著手去開拓市場(chǎng)，為PC創(chuàng)造游戲市場(chǎng)。這花了很多時(shí)間，我們直到今天還在耕耘這塊領(lǐng)域。

我們意識(shí)到，為了把百萬美元的計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)商品化，使其適配進(jìn)入售價(jià)300美元、400美元、500美元范圍的電腦，你不僅要?jiǎng)?chuàng)造新技術(shù)，還得發(fā)明新的計(jì)算圖形處理方式。同時(shí)你還需要去開拓全新的市場(chǎng)。因此，我們必須不斷創(chuàng)造新技術(shù)、新市場(chǎng)。這種「創(chuàng)造技術(shù)、開拓市場(chǎng)」的理念定義了我們公司。我們做的幾乎每件事情都是創(chuàng)造技術(shù)、創(chuàng)造市場(chǎng)。這就是人們說的「生態(tài)鏈」的本質(zhì)。過去30年里，NVIDIA的核心領(lǐng)悟就在于：為了讓別人購買我們的產(chǎn)品，我們必須親手開拓這個(gè)新市場(chǎng)。

這就是為何我們很早就開始布局自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)，以及在很多領(lǐng)域都處于前沿，包括計(jì)算藥物設(shè)計(jì)和發(fā)現(xiàn)。我們?cè)趧?chuàng)造技術(shù)的同時(shí)致力于開拓所有這些不同領(lǐng)域的市場(chǎng)。

接下來我們步入正軌，然后微軟推出了 Direct 3D 的標(biāo)準(zhǔn)。這催生了成百上千家公司。幾年后我們發(fā)現(xiàn)自己在跟幾乎所有人競(jìng)爭(zhēng)。我們賴以創(chuàng)立公司、開拓消費(fèi)級(jí) 3D 圖形的那項(xiàng)發(fā)明技術(shù)，居然跟 Direct 3D 標(biāo)準(zhǔn)不兼容。

我們創(chuàng)立公司，想把百萬美元的發(fā)明技術(shù)商品化，但很快發(fā)現(xiàn)與新的標(biāo)準(zhǔn)不兼容。我們不得不更改賽道，否則就只能倒閉。但我們不知道如何按照微軟的方式來構(gòu)建它。

我還記得那次會(huì)議上的討論：我們現(xiàn)在有89個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我們知道之前的方式不對(duì)，但我們不知道正確的方式是什么。

幸運(yùn)的是我又看到一家書店Fries Electronics。我不知道它現(xiàn)在還在不在。有個(gè)周末我?guī)畠?Madison 去書店，然后就看到了這本書 OpenGL手冊(cè)，定義了硅谷圖形的計(jì)算機(jī)圖形處理方式。一本 68 美元，我?guī)Я藥装賶K錢，買了三本。

我把書帶回辦公室，對(duì)大家說：「我找到了咱們的未來。」我把三本書分發(fā)下去傳閱，中間有大幅的折疊插頁，這個(gè)插頁就是OpenGL流水線計(jì)算機(jī)圖形處理流水線。我把它交給了與我共同創(chuàng)辦公司的那些天才手中。

我們以前所未有的方式實(shí)現(xiàn)了OpenGL流水線，構(gòu)建出了世界從未見過的東西。其中有很多經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。對(duì)我們公司來說，那一刻給了我們極大的信心：即使對(duì)所做的事情一無所知，也能成功創(chuàng)造出未來。

現(xiàn)在這就是我對(duì)任何事情的態(tài)度。當(dāng)有人跟我說我沒聽過的事情，或者聽說過但不懂原理，我的想法總是：能有多難呢？可能看本書就搞定了，可能找一篇論文就能搞清楚原理。

我確實(shí)花了很多時(shí)間閱讀論文，這是真的。當(dāng)然，你不能照搬別人的做法，指望會(huì)有不同的結(jié)果。但你可以了解某件事情的實(shí)現(xiàn)原理，然后回歸問題的本質(zhì)，捫心自問：基于現(xiàn)有的條件、動(dòng)機(jī)、手段和工具，以及一切如今的變革，我會(huì)怎么去重做這件事？我會(huì)如何重新發(fā)明它？我會(huì)如何設(shè)計(jì)它？

如果今天造一輛車，我會(huì)沿用過去的方式嗎？如果今天讓我創(chuàng)造一臺(tái)計(jì)算機(jī)，我會(huì)采用怎樣的方式？如果今天讓我來編寫軟件呢？

這么想有道理嗎？即使是今天的公司，我也經(jīng)?；貧w本質(zhì)，從頭思考。這是因?yàn)槭澜缫呀?jīng)變了。過去編寫軟件的方式是單一的，是為超級(jí)計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)的，但現(xiàn)在軟件架構(gòu)已經(jīng)解耦等等。我們今天思考軟件、計(jì)算機(jī)的方式一直在改變。經(jīng)常促使公司和自己回歸問題本質(zhì)，會(huì)創(chuàng)造出大量的機(jī)會(huì)。

主持人：而當(dāng)您運(yùn)用這種技術(shù)時(shí)，結(jié)果可能是革命性的。公司上市之后您獲得了更快的發(fā)展，四年里營收增長了九倍。但您卻因?yàn)橐煌ɑ瘜W(xué)教授的電話轉(zhuǎn)變了NVIDIA的創(chuàng)新方向，您能講講這個(gè)過程嗎？您是如何把談話與NVIDIA的未來聯(lián)系起來的？

黃仁勛：英偉達(dá)公司本質(zhì)上是在開創(chuàng)一種全新的計(jì)算方式。計(jì)算機(jī)圖形是第一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域，但我們一直知道會(huì)有其他應(yīng)用。陸續(xù)有圖像處理、粒子物理、流體等領(lǐng)域開始使用我們的技術(shù)。還有很多我們想做、覺得會(huì)很有趣的應(yīng)用領(lǐng)域。

我們努力讓處理器更具編程性，從而可以表達(dá)出更多樣的算法。后來我們發(fā)明了可編程著色器，讓成像和計(jì)算機(jī)圖形的各部分都具備了可編程性。這是一次重大突破。我們?cè)噲D找到可以充分利用我們處理器（它和 CPU 有很大區(qū)別）來計(jì)算更復(fù)雜算法的方式。

大概是2003年，我們創(chuàng)造了CG。C for GPUs的簡(jiǎn)寫。它比CUDA早了大約三年。編寫那本曾挽救公司的教科書的作者，Mark Kilgard，他也編寫了關(guān)于CG的教科書。

CG 非?？?，我們還出了教科書。我們開始教人們?nèi)绾问褂盟?，也開發(fā)了一些相應(yīng)的工具。后來有好幾位研究人員發(fā)現(xiàn)了CG，斯坦福大學(xué)的很多研究人員和學(xué)生都有在用它。很多后來成為NVIDIA工程師的人當(dāng)時(shí)也在搗鼓這個(gè)。

馬薩諸塞有幾位醫(yī)生開始使用CG進(jìn)行CT圖像重建。我飛過去見了他們，問他們拿這個(gè)工具在干什么。他們告訴了我他們的工作。然后一位量子化學(xué)家也用它來表達(dá)他的算法。

我意識(shí)到有跡象表明人們可能真的開始有需求使用它。這讓我們逐步確信我們應(yīng)該更深入地發(fā)展這塊領(lǐng)域。這個(gè)計(jì)算領(lǐng)域、這種計(jì)算形式能解決普通計(jì)算機(jī)難以解決的問題。這也強(qiáng)化了我們的信念，讓我們繼續(xù)前行。

主持人：每次聽到新的應(yīng)用方式時(shí)，您都覺得很驚喜。這似乎貫穿了您在NVIDIA領(lǐng)導(dǎo)生涯中的一個(gè)主題，就像您在技術(shù)拐點(diǎn)出現(xiàn)之前就做出了賭注。當(dāng)蘋果終于從樹上掉下時(shí)，您正穿黑色皮夾克在等著接住它。您是如何做到如此確信的？

黃仁勛：這總是感覺像是一個(gè)飛身接球，就像在飛身接球。你的行動(dòng)源自于核心的信念。我們堅(jiān)信可以創(chuàng)造出一種計(jì)算機(jī)能解決一般計(jì)算無法解決的問題。我們相信CPU的能力是有極限的，通用計(jì)算的能力也有極限。同時(shí)我們也知道能去解決一些有趣的問題。

但這些問題只是有趣嗎？還是能擴(kuò)展成有趣的市場(chǎng)？只有當(dāng)它們成為市場(chǎng)時(shí)才能保證可持續(xù)性。

NVIDIA有十年的時(shí)間在投資未來，但市場(chǎng)并不存在。當(dāng)時(shí)只存在一個(gè)市場(chǎng)：計(jì)算機(jī)圖形。十幾年的時(shí)間，推動(dòng)我們今天發(fā)展壯大的市場(chǎng)根本不存在。那么，你該如何繼續(xù)帶領(lǐng)身邊的所有人：公司、管理團(tuán)隊(duì)、優(yōu)秀的工程師、股東、董事會(huì)、合作伙伴？你帶著所有人上路，但根本沒有市場(chǎng)存在的證據(jù)。這是真的非常非常的具有挑戰(zhàn)性。

我們的技術(shù)可以解決問題，有研究論文為證，這些都很有意思，但你得尋找市場(chǎng)。在市場(chǎng)出現(xiàn)之前，你仍然需要看到未來成功的早期指標(biāo)。公司里有一句行話叫關(guān)鍵績效指標(biāo)KPI 。不幸的是，KPI很難理解，我覺得 KPI 很難理解。

什么是好的KPI呢？當(dāng)我們看KPI時(shí)，很多人都會(huì)說「毛利率」，但那不是KPI，那是結(jié)果。你應(yīng)該尋找未來成功的早期指標(biāo)，而且越早越好。原因是你想盡早看到自己正走在正確的方向上。

我們有個(gè)短語叫EIOFS「未來成功早期指標(biāo)」的縮寫。我常使用這個(gè)詞，它能幫助人們、給予公司希望。看，我們解決了這個(gè)問題，那個(gè)問題，這個(gè)問題。市場(chǎng)尚不存在，但存在著一些重要的問題，解決這些問題就是公司的意義所在。我們希望可持續(xù)發(fā)展，因此必須有市場(chǎng)在某個(gè)時(shí)刻出現(xiàn)。

但是，你要把結(jié)果與你正在做正確的事情的證據(jù)脫鉤。這就是解決問題的辦法：你投資某個(gè)非常遙遠(yuǎn)的事情，還得有信念堅(jiān)持下去。辦法就是盡早找出你做的事情是否正確的那些指標(biāo)。最開始得有一個(gè)核心信念，除非有什么改變了你的想法，否則你就要繼續(xù)相信它，并且尋找未來成功的早期指標(biāo)。

主持人：NVIDIA的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)使用過哪些早期指標(biāo)呢？

黃仁勛：各種各樣的都有。我看到過這樣一篇論文，在此之前很久我遇到了需要我在「深度學(xué)習(xí)」領(lǐng)域提供幫助的人。那時(shí)，我甚至不知道深度學(xué)習(xí)是什么。

他們需要我們創(chuàng)建一個(gè)領(lǐng)域特定的編程語言，這樣他們所有的算法都能在我們的處理器上輕松實(shí)現(xiàn)。我們創(chuàng)造了這個(gè)叫做KU-DNN的東西。它本質(zhì)上是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的SQL（數(shù)據(jù)庫語言）。而SQL則應(yīng)用在存儲(chǔ)計(jì)算方面。

我們?yōu)樯疃葘W(xué)習(xí)創(chuàng)造了一門編程語言，就像是該領(lǐng)域的OpenGL。他們需要我們做這個(gè)，這樣他們才能表達(dá)他們的數(shù)學(xué)計(jì)算。他們不懂 CUDA，但他們懂深度學(xué)習(xí)。我們?cè)谥虚g給他們創(chuàng)造了這個(gè)工具。我們之所以這么做，是因?yàn)榧词巩?dāng)時(shí)市場(chǎng)規(guī)模是零……這些研究員身無分文，即使看不到財(cái)務(wù)回報(bào)、遙遙無期，只要你相信，公司也愿意去做。

這是我們公司的偉大能力之一。我們會(huì)問自己，這項(xiàng)工作是否有價(jià)值？它是否能在某個(gè)重要的領(lǐng)域推動(dòng)科學(xué)的發(fā)展？注意，這是我從一開始就在強(qiáng)調(diào)的事情。從創(chuàng)立之初，我們就一直是注重工作的重要性而非市場(chǎng)規(guī)模。因?yàn)楣ぷ鞯闹匾允俏磥硎袌?chǎng)存在的早期指標(biāo)。

沒有人需要做商業(yè)分析報(bào)告，沒有人需要給我看損益表、或財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)。唯一的問題是，這項(xiàng)工作重要嗎？如果我們不來做的話，這些事還會(huì)不會(huì)發(fā)生？如果我們不做、事情也會(huì)自然發(fā)展，我其實(shí)特別高興。因?yàn)槟阆胂?，你什么都不用做，世界卻變得更好了。這是終極「懶人」的定義。從很多方面來說，你需要養(yǎng)成這種習(xí)慣。公司應(yīng)該對(duì)別人總能做好的事情保持「懶惰」態(tài)度。

如果別人能做，那就讓他們?nèi)プ霭伞Ｎ覀儜?yīng)該去做那些「如果我們不做就會(huì)出問題」的事情。

你必須說服自己：如果我不做，這件事就做不成。這是一項(xiàng)艱巨而重要的工作，它會(huì)賦予你使命感。我們公司一直在選擇這樣的項(xiàng)目，深度學(xué)習(xí)只是其中之一。其早期成功的跡象是吳恩達(dá)的人工智能識(shí)別貓。Alex檢測(cè)出了貓，雖然不是每次都能成功，但至少能證明這條道路可能有所發(fā)展。

我們分析了深度學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)，我們是計(jì)算機(jī)科學(xué)家，我們理解事物運(yùn)行的原理。我們說服自己這個(gè)技術(shù)能改變一切。無論如何，這就是一個(gè)例子。

主持人：您的這些選擇取得了巨大的回報(bào)，字面、及比喻意義上都是。但金融危機(jī)期間，華爾街不相信您押注機(jī)器學(xué)習(xí)。公司市值蒸發(fā) 80%，您帶領(lǐng)公司經(jīng)歷了非常艱難的時(shí)期。在那種情況下，您是如何掌控局勢(shì)、讓員工專注目標(biāo)？

黃仁勛：我在那段時(shí)間的反應(yīng)和過去一周的反應(yīng)完全一樣。之前你問我本周的事我的反應(yīng)沒有任何變化。本周與上周、或前一周毫無不同。當(dāng)然，股價(jià)跌了80%確實(shí)有點(diǎn)難堪。你只想穿一件「不是我的錯(cuò)」的 T 恤出門。更糟的是你不想起床，不想出門。這些都很真實(shí)，但隨后你還是得投入工作。

我在同一時(shí)間醒來，用同樣的方式規(guī)劃我的一天。我回歸初心：我相信什么？你必須始終牢記核心，你相信什么？最重要的事情是什么？一項(xiàng)項(xiàng)確認(rèn)。這樣做有幫助。家人愛我嗎？是的，很好。你就得逐條確認(rèn)。再回到你的工作核心，繼續(xù)工作。然后每一次對(duì)話都回到工作核心，讓公司的注意力集中在核心上。你堅(jiān)信嗎？有什么東西改變了嗎？股價(jià)變了但還有其他東西變了嗎？物理定律變了？萬有引力變了？那些促使我們做出決定的事情，那些假設(shè)、那些信念有變化嗎？

因?yàn)槿绻@些東西變了，那一切都得變。但如果它們不變，你也什么都不需要改變。繼續(xù)走下去，這就是堅(jiān)持的辦法。

主持人：和您的員工交流時(shí)，他們說您（不想公開露面）。他們說您在領(lǐng)導(dǎo)方面（連員工也不見。開玩笑的）。

黃仁勛：不，不幸的是作為領(lǐng)導(dǎo)者你得讓人看到，這才是難的地方。

我是學(xué)電氣工程的，入學(xué)的時(shí)候年紀(jì)很小。我上大學(xué)的時(shí)候才 16 歲，很多事情都經(jīng)歷得比較早。我有點(diǎn)內(nèi)向，很害羞，不喜歡公開演講。當(dāng)然今天能來這里很開心……但這不是我的本性。當(dāng)情況有挑戰(zhàn)時(shí)，站在你最關(guān)心的人面前并不容易。你能想象公司股價(jià)下跌 80% 時(shí)開會(huì)嗎？

作為 CEO，我最重要的職責(zé)是站出來面對(duì)你們，解釋情況。有時(shí)候你不知道原因，不知道會(huì)持續(xù)多久、有多糟糕。你對(duì)這些一無所知，但仍然必須去解釋。面對(duì)所有這些人，你知道他們?cè)谙胧裁?。有些人可能認(rèn)為我們完了，有人可能覺得你是個(gè)，有人可能在想別的事情。大家可能胡思亂想，你知道，但你還得站在他們面前去做艱苦的工作。

主持人：他們可能那么想，但您領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)沒有一個(gè)人離開。

黃仁勛：他們找不到工作，我一直這么提醒他們。開玩笑的。我身邊都是天才，很不可思議。NVIDIA 眾所周知擁有全球最出色的管理團(tuán)隊(duì)，這是世界上技術(shù)最深厚的管理團(tuán)隊(duì)。我身邊都是這樣的人，他們都是天才。商業(yè)團(tuán)隊(duì)、市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)、銷售團(tuán)隊(duì)，都非常出色。工程團(tuán)隊(duì)、研究團(tuán)隊(duì)簡(jiǎn)直難以置信。是的。

主持人：您的員工說您的領(lǐng)導(dǎo)風(fēng)格非常投入。您有 50 個(gè)直接下屬。您鼓勵(lì)各級(jí)員工向您發(fā)送他們認(rèn)為五件最重要的事情，您不斷提醒大家沒有任何工作您看不上。能告訴我們您為什么設(shè)計(jì)這么扁平的組織結(jié)構(gòu)嗎？我們?cè)撊绾嗡伎嘉磥硪O(shè)計(jì)的組織架構(gòu)？

黃仁勛：沒有任何工作我看不上。別忘了我曾經(jīng)真是個(gè)洗碗工。我洗過很多很多廁所，比你們所有人加起來還要多。那些畫面揮之不去。我也不知道對(duì)你說什么，這就是生活。

你不可能給我一項(xiàng)我做不了的工作。我做事情不是僅僅因?yàn)樗欠衽涞蒙衔?。如果你給我發(fā)東西想要我的意見，如果我能為你提供幫助跟你分享我的思考過程，那我就能有貢獻(xiàn)，讓你看到我是如何進(jìn)行推理的。了解一個(gè)人處理事情的思考方式能賦予你力量。你會(huì)想：「天哪，原來你是這么思考這種事情的?！?/p>

其復(fù)雜程度不如你想象。你會(huì)知道原來這么處理模糊不清的事情，你會(huì)知道如何處理無法估計(jì)的事，你會(huì)知道如何處理看似很可怕的事情，你會(huì)知道怎么……明白嗎？我一直在示范給大家怎么進(jìn)行推理，戰(zhàn)略——如何預(yù)測(cè)某事如何分解問題。你在不斷地賦權(quán)眾人。我就是這樣看待這事的。如果你發(fā)東西給我審閱，我會(huì)盡力而為，然后讓你知道我會(huì)怎么做。這個(gè)過程中我也從你那里學(xué)到了很多，對(duì)吧？你提供了大量的信息我學(xué)到了很多。

所以我覺得這個(gè)過程很有回報(bào)。有時(shí)候確實(shí)會(huì)很耗費(fèi)精力為了給別人增值，他們本來就很聰明，我身邊都是這種人。要想給他們?cè)鲋?，你至少要達(dá)到他們的水平。你必須進(jìn)入他們的思維空間，這真的很難。需要消耗大量的情感和智力能量。在做完這樣的事情后，我會(huì)感到精疲力竭。我身邊很多優(yōu)秀的人。

CEO應(yīng)該擁有最多的直接下屬，因?yàn)槟苤苯訁R報(bào)給CEO的人需要的管理最少。若CEO的下屬很少，在我看來毫無道理，除非說，CEO知道的信息最有價(jià)值、最機(jī)密。他只能告訴給兩三個(gè)人，這些人也只能告訴另外幾個(gè)人。我不認(rèn)同這種「你掌握的信息就是權(quán)力」的文化或環(huán)境。

我希望我們都能為公司做貢獻(xiàn)，我們?cè)诠局械牡匚粦?yīng)該取決于我們解決復(fù)雜問題的能力、帶領(lǐng)他人取得卓越成就的能力、激發(fā)他人靈感的能力、賦能他人和支持他人的能力。這才是管理團(tuán)隊(duì)存在的目的——服務(wù)其他員工，創(chuàng)造有利條件讓優(yōu)秀人才愿意來為你工作，而不是去其他令人贊嘆的高科技公司。他們選擇、自愿來為你工作。因此，你應(yīng)該創(chuàng)造出能讓他們從事畢生工作的條件，這就是我的使命。

可能你已經(jīng)聽過我說這件事而我也相信這一點(diǎn)。我的工作很簡(jiǎn)單，就是要?jiǎng)?chuàng)造你能夠做畢生工作的條件。那么我如何做到這一點(diǎn)？這種條件是什么樣的呢？

嗯，這種條件會(huì)帶來很大的自主性。只有當(dāng)你了解環(huán)境時(shí)你才會(huì)獲得這種自主性，對(duì)嗎？你必須了解所處狀況的背景才能想出好點(diǎn)子。我必須創(chuàng)造讓你知曉背景情況的環(huán)境，你得有知情權(quán)。得到知情權(quán)的最佳方式是減少信息扭曲的層次。這就是為什么我很經(jīng)常在這樣的場(chǎng)合下進(jìn)行推理。我會(huì)說，這是最初的事實(shí)，這是我們擁有的數(shù)據(jù)。我要這樣進(jìn)行推理，以下是一些假設(shè)。以下是一些未知因素，以下是一些已知因素。所以你就進(jìn)行推理了?，F(xiàn)在，你已經(jīng)建立了一個(gè)高度自主的組織。

NVIDIA有3萬人。我們是世界上最小的超級(jí)公司。但每位員工都有很大自主權(quán)，每天幫我做明智決定。原因是他們理解我的狀態(tài)。他們理解我的狀態(tài)。我對(duì)人很透明，我相信我可以把信息托付給你。信息可能難理解、情況很復(fù)雜但我相信你可以應(yīng)付。我對(duì)很多人說過「你們是成年人、可以應(yīng)付這個(gè)的。」但有些人不是真正的成年人，只是剛畢業(yè)（開玩笑的）。我剛畢業(yè)時(shí)不能算成年人，但我幸運(yùn)地被信任和托付。我想這樣做。我想為人們創(chuàng)造能夠做到這一點(diǎn)的條件。

主持人：我現(xiàn)在想談?wù)劥蠹叶荚谙氲脑掝}——人工智能。上周，您說生成式人工智能和加速計(jì)算已經(jīng)達(dá)到臨界點(diǎn)。隨著這項(xiàng)技術(shù)變得越來越主流。您最興奮的應(yīng)用是什么？

黃仁勛：你必須回歸初心，問問自己什么是生成式人工智能？發(fā)生了什么事？我們有了可以理解事物的軟件它們可以理解為什么……我們將所有東西數(shù)字化了?；驕y(cè)序，數(shù)字化基因。但這意味著什么呢？那串基因序列有什么意義？我們已經(jīng)將氨基酸數(shù)字化但這是什么意思呢？我們現(xiàn)在有能力數(shù)字化文字、數(shù)字化聲音，我們數(shù)字化圖像和視頻，我們數(shù)字化了很多東西。但是這意味著什么呢？通過大量學(xué)習(xí)、大量數(shù)據(jù)以及從模式和關(guān)系中，我們現(xiàn)在理解了它們的含義。我們不僅理解它們的意思還可以在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換，因?yàn)槲覀兞私膺@些事物在同一個(gè)世界中的含義。

我們不是分開了解它們的。我們是在同一個(gè)上下文中學(xué)習(xí)口語、文字、段落和詞匯。我們找到了它們之間的相關(guān)性，它們彼此都是有關(guān)聯(lián)的?，F(xiàn)在，我們不僅理解了模態(tài)、每個(gè)模態(tài)的含義，我們還明白如何在它們之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換。顯而易見的應(yīng)用如：視頻生成文本，就是字幕；文本生成圖像如Midjourney；以及文本生成文本如ChatGPT，太神奇了。我們現(xiàn)在知道，我們理解了含義，還可以轉(zhuǎn)換。某些事物的轉(zhuǎn)換等同于信息生成。

突然間，你得退后一步捫心自問，這會(huì)對(duì)我們所做的每一件事的每一層面帶來什么影響？我在你們面前練習(xí)、我在你們面前推理。和十幾年前首次看到AlexNet 時(shí)一樣，當(dāng)時(shí)我就這樣推理。我看到什么了？多有意思？它能做什么？太酷了。最重要的是，這代表什么？對(duì)計(jì)算領(lǐng)域的每一層意味著什么？

因?yàn)槲覀兲幱谟?jì)算的世界。未來我們處理信息的方式將從根本上改變。這就是NVIDIA制造芯片和系統(tǒng)的原因。我們編寫軟件的方式也會(huì)從根本上改變。我們未來的軟件類型會(huì)改變會(huì)催生新的應(yīng)用程序。還有，這些應(yīng)用程序的處理方式也會(huì)發(fā)生改變。

過去，模型基于檢索預(yù)先記錄的信息，我們編寫文本、預(yù)先記錄然后基于算法來檢索。在未來，某些信息的種子將成為起點(diǎn)。我們稱之為 Prompt提示詞，然后生成其它的內(nèi)容。未來的計(jì)算將高度依賴生成。舉例來說我們現(xiàn)在正在聊天。我告訴給你們的信息很少是檢索所得。大多數(shù)是生成的，這就叫做生成式人工智能（AIGC）。未來計(jì)算機(jī)的運(yùn)算會(huì)高度依賴生成，而非基于檢索。

回到原點(diǎn)，你們創(chuàng)業(yè)時(shí)得自問哪些行業(yè)會(huì)因此被顛覆？我們還會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)持有同樣的看法嗎？我們還會(huì)對(duì)存儲(chǔ)持有同樣的看法嗎？我們還會(huì)像今天這樣濫用互聯(lián)網(wǎng)流量嗎？可能不會(huì)。我們此刻在對(duì)話，但不是你每問個(gè)問題我就上車離開。我們不必像過去那樣濫用信息傳輸。什么會(huì)更多出現(xiàn)？什么會(huì)減少？哪些新的應(yīng)用程序？等等之類的問題。你可以審視整個(gè)行業(yè)格局自問：什么會(huì)被顛覆？什么會(huì)改變？會(huì)出現(xiàn)哪些新事物？諸如此類。推理過程始于「發(fā)生什么了？什么是生成式人工智能？」從根本上，到底什么正在發(fā)生？對(duì)所有問題都回歸本質(zhì)。

我還想聊聊組織架構(gòu)，你之前提問我忘了回答。創(chuàng)建組織的方式得回歸本質(zhì)，別管其它公司的組織架構(gòu)。你記住組織是用來做什么的。過去的架構(gòu)是上面一個(gè)CEO下面是輔佐大臣，層層向下，最底層就是普通員工。這樣設(shè)計(jì)的目的是希望員工獲得的信息越少越好，因?yàn)槭勘鴤兊母救蝿?wù)就是在戰(zhàn)場(chǎng)上賣命。犧牲而不問，原因你們懂的。我只有3萬名員工，我不希望任何人去送死。我希望他們質(zhì)疑一切，能理解嗎？過去的組織方式與今天的組織方式截然不同。

問題是「NVIDIA要?jiǎng)?chuàng)造什么？」組織架構(gòu)的目標(biāo)，是讓我們更好地去創(chuàng)造我們要?jiǎng)?chuàng)造的東西。大家創(chuàng)造的東西不同，為什么還要用相同的組織架構(gòu)方式呢？為什么采用相同的組織架構(gòu)、而不考慮你們要?jiǎng)?chuàng)造的是什么？毫無道理。你造計(jì)算機(jī)用一種架構(gòu)去組織。你提供醫(yī)療服務(wù)還用完全相同的架構(gòu)去組織。這完全說不通。你得回歸本質(zhì)自問：需要什么樣的架構(gòu)？輸入是什么？輸出是什么？這個(gè)環(huán)境有什么特性？這種動(dòng)物必須生活在什么樣的環(huán)境中？它的特性是什么？大部分情況下是穩(wěn)定的嗎？是不是每時(shí)每刻都努力榨干最后一滴水？還是時(shí)常變化、隨時(shí)會(huì)被攻擊？你得明白，作為CEO你的工作就是架構(gòu)這個(gè)公司。這是我的首要工作——?jiǎng)?chuàng)造條件讓你能做畢生的事業(yè)。架構(gòu)必須正確你必須回歸本質(zhì)，思考這些問題。

我很幸運(yùn)，在 29 歲的時(shí)候有機(jī)會(huì)退后一步思考：我如何為未來構(gòu)建這家公司，它的樣子會(huì)是怎樣？它的操作系統(tǒng)是什么也就是企業(yè)文化？我們鼓勵(lì)和推廣哪些行為、不鼓勵(lì)哪些行為？等等。

主持人：今年我們的主題是重新定義明天，嘉賓的一個(gè)問題是，作為英偉達(dá)的聯(lián)合創(chuàng)始人和CEO，如果您能閉上眼、神奇地改變關(guān)于明天的一件事，會(huì)是什么？

黃仁勛：我們是不是應(yīng)該事先想想這個(gè)問題？要不然我會(huì)給您一個(gè)糟糕的答案。

我個(gè)人觀點(diǎn)，世上有很多事我們無法控制，你的工作是做出獨(dú)特貢獻(xiàn)、有目標(biāo)的生活，做一些只有你才能做或會(huì)去做的事。做出獨(dú)特貢獻(xiàn)，在你離開世界后，大家會(huì)覺得因?yàn)橛心?，世界變得更好了。?duì)我來說我就是這樣過日子的。我會(huì)快進(jìn)到未來再往回看。你的問題其實(shí)和我思考問題的視角完全相反，我不從當(dāng)前位置向前看，我快進(jìn)到未來，再往回看。因?yàn)檫@么做更容易。我會(huì)往回看，翻看歷史。我們用這種做法、那種方式解決了某些問題……說得通嗎？

這有點(diǎn)像你們解決問題的方式。你搞清楚最終想要的結(jié)果，然后反推實(shí)現(xiàn)它的方法。所以我設(shè)想NVIDIA為推動(dòng)計(jì)算領(lǐng)域發(fā)展做出獨(dú)特貢獻(xiàn)，因?yàn)橛?jì)算是推動(dòng)整個(gè)人類進(jìn)步的最大動(dòng)力。這不是自我吹捧，而是因?yàn)檫@是我們擅長的領(lǐng)域，且難度極高。我們堅(jiān)信自己能做出絕對(duì)獨(dú)特的貢獻(xiàn)。到今天，公司已經(jīng)走過了31年，但我們的征途才剛開始。這是極難的目標(biāo)。當(dāng)我回首往事時(shí)我相信我們會(huì)被銘記，成為一家改變了世界的公司，不是因?yàn)槲覀兊教幮v通過言行改變世界，而是因?yàn)槲覀儓?jiān)持做一件難度極高的事，這件事是我們擅長、熱愛而且做了很久。

觀眾：我是GSP項(xiàng)目的負(fù)責(zé)人。我的問題是：您如何看待公司在未來十年的發(fā)展？您認(rèn)為公司會(huì)面臨哪些挑戰(zhàn)？以及您對(duì)此的策略是什么？

黃仁勛：首先，我能說說您提問題時(shí)我腦海中的想法嗎？當(dāng)您說「什么挑戰(zhàn)」時(shí)堆挑戰(zhàn)在我腦中閃過，以至于我當(dāng)時(shí)在想選哪個(gè)說比較好。呈現(xiàn)在我腦海中的大多數(shù)都是技術(shù)挑戰(zhàn)，因?yàn)槲艺麄€(gè)早上都在處理這些問題。但如果您昨天問，我可能想的大多是市場(chǎng)開拓相關(guān)的挑戰(zhàn)。有些市場(chǎng)我也非常想開拓。能不能快點(diǎn)行動(dòng)？但我們無法單槍匹馬實(shí)現(xiàn)它。

NVIDIA是一家技術(shù)平臺(tái)型公司。我們服務(wù)于很多公司，希望我們的夢(mèng)想能通過它們實(shí)現(xiàn)。有些事我很想看到比如讓生物學(xué)領(lǐng)域達(dá)到像40年前的芯片設(shè)計(jì)行業(yè)那樣的狀態(tài)。當(dāng)年的計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（EDA）軟件、整個(gè) EDA 產(chǎn)業(yè)，成就了我們今天所擁有的一切。我相信明天我們會(huì)讓生物領(lǐng)域也實(shí)現(xiàn)同樣的突破。

今天，我們有能力將計(jì)算機(jī)輔助藥物設(shè)計(jì)與基因、蛋白質(zhì)、甚至細(xì)胞結(jié)合。我們非常非常接近能表示和理解細(xì)胞的含義，那是大量基因的組合。細(xì)胞代表著什么？如果我們能像理解文字那樣理解細(xì)胞，想象一下前景。我迫不及待地期待那一天的到來對(duì)此感到很興奮。還有一些我感到興奮、確信馬上要取得突破的領(lǐng)域。比如，以人為導(dǎo)向的機(jī)器人技術(shù)非常接近取得突破。理由是，如果你能將語音進(jìn)行切分成單元并理解那么，為什么不能對(duì)動(dòng)作進(jìn)行同樣的處理呢？因此，一旦你在某個(gè)領(lǐng)域想通了這些計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)，就會(huì)去思考：既然能做這個(gè)為什么不能做那個(gè)？這些讓我很興奮。這個(gè)領(lǐng)域的挑戰(zhàn)是令人愉快的挑戰(zhàn)。

當(dāng)然，還有一些「不太愉快」的挑戰(zhàn)， 比如產(chǎn)業(yè)問題、地緣問題和社會(huì)問題。你們應(yīng)該都聽說過這些了這些都是真實(shí)存在的問題。全球范圍內(nèi)的社會(huì)問題、地緣問題。為什么我們不能相處好呢？我們?yōu)槭裁匆谑澜缟险f那些話？為什么要說那些話然后在世界上放大它？為什么我們必須這么地批判別人呢？所有這些問題，你們都知道我不需要再重復(fù)一遍。

觀眾：我叫Jose，我是2023年GSB班的學(xué)生。我的問題是：您是否對(duì)我們開發(fā)AI的速度感到任何擔(dān)憂？您認(rèn)為是否需要任何監(jiān)管制度？謝謝。

黃仁勛：答案是肯定的也是否定的?，F(xiàn)代AI最偉大的突破是深度學(xué)習(xí)，有了長足的進(jìn)步。但另一個(gè)不可思議的突破是人類常有、常使用的一項(xiàng)能力。我們把它應(yīng)用在語言模型上稱為基礎(chǔ)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、人為反饋。我每天都在提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人為反饋。這就是我的工作。在場(chǎng)的各位家長，你們也一直在提供強(qiáng)化學(xué)習(xí)與人為反饋。如今，我們才弄清楚如何將這個(gè)系統(tǒng)性地應(yīng)用在人工智能上。還有很多其它防范手段：例如，微調(diào)、基礎(chǔ)。如何生成遵循物理定律的數(shù)據(jù)？

目前，有些模型生成的物體會(huì)在太空中飄、不遵循物理定律。這需要技術(shù)來解決。防范需要技術(shù)，微調(diào)需要技術(shù)，使AI與人類目標(biāo)相一致需要技術(shù)，安全也需要技術(shù)。

飛機(jī)之所以安全，是因?yàn)樗械淖詣?dòng)駕駛系統(tǒng)，都由多樣性和冗余性系統(tǒng)支持， 還有各種各樣新發(fā)明的功能安全和主動(dòng)安全系統(tǒng)。我們需要更快、更快速地發(fā)明出所有與之類似的技術(shù)。安全和人工智能之間的界限網(wǎng)絡(luò)安全和人工智能之間的界限將會(huì)變得模糊而緊密交融。在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，我們需要技術(shù)非常、非?？焖俚剡M(jìn)步才能保護(hù)我們免受人工智能的傷害。

從很多方面來看，我們需要技術(shù)更快推進(jìn)，遠(yuǎn)比現(xiàn)在快得多。監(jiān)管有兩類，有社會(huì)監(jiān)管，我真不知道該如何處理；也有產(chǎn)品和服務(wù)監(jiān)管，這點(diǎn)我非常清楚該怎么做。FAA、FDA、NITSA等等各種聯(lián)邦政府機(jī)構(gòu)，它們針對(duì)特定用途的產(chǎn)品和服務(wù)有各種監(jiān)管措施。律師行業(yè)有職業(yè)資格答案、醫(yī)生行業(yè)也是，如此等等。你們都有資格認(rèn)證答案。都有需要達(dá)到的標(biāo)準(zhǔn)都需持續(xù)考取資質(zhì)認(rèn)證。會(huì)計(jì)師行業(yè)也是如此等。

不管是產(chǎn)品還是服務(wù)都已經(jīng)有很多、很多的監(jiān)管制度。請(qǐng)不要再額外增加一套橫跨所有行業(yè)的超級(jí)監(jiān)管。監(jiān)管會(huì)計(jì)行業(yè)的監(jiān)管者不應(yīng)該去監(jiān)管醫(yī)生。我喜歡會(huì)計(jì)師，但如果我需要做心臟搭橋手術(shù)，會(huì)計(jì)師能算賬固然不錯(cuò)但顯然不能做心臟搭橋。我希望已有產(chǎn)品和服務(wù)的監(jiān)管在人工智能的背景下加強(qiáng)。

我漏掉了很重要的一個(gè)方面，那就是 AI 給社會(huì)帶來的影響。如何應(yīng)對(duì)呢？我沒有很好的答案，不過已經(jīng)足夠多的人在討論了。但重要的是把這一切劃分成很多個(gè)子問題。能理解嗎？這樣我們才不會(huì)過度聚焦于一個(gè)領(lǐng)域，而忘記了大量常規(guī)領(lǐng)域還可以做的事。那樣的結(jié)果是，人們會(huì)死于車禍和飛機(jī) —— 毫無道理。我們應(yīng)該確保在那些領(lǐng)域做到位。

很務(wù)實(shí)。（你們）能再問一個(gè)問題嗎？

主持人：好吧，按照慣例，我們有些快問快答問題。

黃仁勛：好的，我一直努力避免來著。好的，好的，請(qǐng)開始。

主持人：您第一份工作是 Denny’s 餐廳，他們現(xiàn)給您設(shè)了專門的卡座。在那里的工作您最美好的記憶是什么？

黃仁勛：我第二份工作是 AMD，他們有給我設(shè)專門卡座嗎？開玩笑啦。我很喜歡那份工作。真心喜歡那是一家很棒的公司。

主持人：如果全球各地都出現(xiàn)黑色皮夾克短缺，您會(huì)穿什么？

黃仁勛：我儲(chǔ)備了堆黑色皮夾克，我是最不需要擔(dān)心這個(gè)的人。

主持人：您談了很多關(guān)于教科書的事。如果您要寫一本，主題會(huì)是什么？

黃仁勛：我不會(huì)寫的。您問的是一個(gè)假設(shè)性、毫無可能性實(shí)現(xiàn)的問題。

主持人：這很公平。最后，如果您能分享一條簡(jiǎn)短的建議給斯坦福，會(huì)是什么呢？

黃仁勛：擁有一個(gè)核心信念。每天都發(fā)自內(nèi)心地檢視目標(biāo)竭盡全力追求、持之以恒地追求。和您愛的人一起，攜手踏上正途。這就是 NVIDIA 的故事。

主持人：Jensen，和您聊的這一個(gè)小時(shí)太愉快了。感謝您抽出寶貴時(shí)間。

下面是黃仁勛另一場(chǎng)在SIEPR keynote開幕活動(dòng)上的對(duì)話，視頻為全英文無字幕，文字部分由訊飛聽見、Kimi智能助手和ChatGPT進(jìn)行 AI 翻譯，鈦媒體編輯進(jìn)行部分人工整理和修正。

注：SIEPR前任董事長、斯坦福大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)名譽(yù)教授John Shoven為“主持人”。

主持人：在我的一生中，我認(rèn)為最大的半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展突破是晶體管?，F(xiàn)在這是一個(gè)非?；A(chǔ)的發(fā)明，但我應(yīng)該重新思考技術(shù)突破要變成人工智能嗎？

黃仁勛：首先，晶體管顯然是一個(gè)偉大的發(fā)明，但最偉大的能力是它使得軟件成為可能。人類能夠以可重復(fù)的計(jì)算方式表達(dá)我們的想法和算法，這是突破。我們公司在過去31年里致力于一種新的計(jì)算形式，稱為加速計(jì)算。我們的想法是，通用計(jì)算并不適用于每一個(gè)工作領(lǐng)域。我們說，為什么不發(fā)明一種新的計(jì)算方式，以便我們能夠解決通用計(jì)算不適合解決的問題？我們?cè)谔囟ㄓ?jì)算領(lǐng)域有效地做到了這一點(diǎn)。這本質(zhì)上是算法的可以并行化。我們已經(jīng)將計(jì)算機(jī)的計(jì)算成本降低到接近零。

當(dāng)你能夠?qū)⒛澄锏倪呺H成本降低到接近零時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？我們啟用了一種新的軟件開發(fā)方式，過去是由人類編寫的?，F(xiàn)在我們可以讓計(jì)算機(jī)來編寫軟件，因?yàn)橛?jì)算成本接近零。你不妨讓計(jì)算機(jī)去處理大量的經(jīng)驗(yàn)。我們稱之為數(shù)據(jù)，數(shù)字經(jīng)驗(yàn)，人類的數(shù)字經(jīng)驗(yàn)，讓它去發(fā)現(xiàn)關(guān)系和模式，從而代表人類知識(shí)。這個(gè)奇跡發(fā)生在大約十五年前。我們看到了這一點(diǎn)，我們讓整個(gè)公司都投入到這個(gè)領(lǐng)域。結(jié)果，在過去的10年里，我們將深度學(xué)習(xí)的計(jì)算成本降低了100萬倍。

很多人說，Jensen，如果你將計(jì)算成本降低了100萬倍，人們就會(huì)買得更少。但事實(shí)恰恰相反。我們看到，如果我們能夠?qū)⒂?jì)算的邊際成本降低到接近零，我們可能會(huì)用它來做一些瘋狂的事情。大型語言模型，從互聯(lián)網(wǎng)上提取所有的數(shù)字人類知識(shí)，將其放入計(jì)算機(jī)中，讓它找出知識(shí)是什么。這個(gè)想法，將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)容刮取出來，放入一臺(tái)計(jì)算機(jī)中，讓計(jì)算機(jī)找出程序是什么，這是一個(gè)瘋狂的概念，但如果沒有將計(jì)算的邊際成本降低到零，你永遠(yuǎn)不會(huì)考慮去做它。

我們?nèi)〉昧诉@個(gè)突破?，F(xiàn)在我們啟用了這種新的軟件開發(fā)方式。想象一下，對(duì)于那些對(duì)人工智能還不熟悉的人來說，我們找到了一種方法，讓計(jì)算機(jī)理解幾乎所有數(shù)字知識(shí)的含義，而不是模式。你可以數(shù)字化任何東西。我們可以理解它的含義。讓我給你舉個(gè)例子?；驕y(cè)序是數(shù)字化基因。但現(xiàn)在有了大型語言模型，我們可以去理解基因的含義。通過質(zhì)譜數(shù)字化的氨基酸。

現(xiàn)在我們可以從氨基酸序列中理解，不需要太多工作，我們就可以弄清楚蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。這在計(jì)算機(jī)的視角下和一張頁面的文字沒有什么不同。你讓計(jì)算機(jī)問它，這是什么意思？總結(jié)它說了什么？這和基因、蛋白質(zhì)有什么關(guān)系。因?yàn)槲覀冋幱谶@一切的邊緣。所以我會(huì)長篇大論地說，John，你完全正確。人工智能，這是我們稱之為加速計(jì)算的新形式，我們花了三十年時(shí)間去做，可能是計(jì)算機(jī)行業(yè)最偉大的發(fā)明。

這可能是21世紀(jì)最重要的事情。

主持人：我同意這是21世紀(jì)的，但也許晶體管是20世紀(jì)的趨勢(shì)，我們需要讓歷史來決定。那么，你能展望一下未來嗎？我猜現(xiàn)在支持 AI 的GPU芯片是你們的H100，我知道你們正在推出H200，你們計(jì)劃每年升級(jí)一次。那么，你能想象一下5年后的3月20日，你們正在推出H700嗎？它會(huì)讓我們做到我們現(xiàn)在做不到的事情嗎？

黃仁勛：我會(huì)倒回去，但首先讓我說一下John剛剛描述的芯片。正如我們所說，芯片，你們?cè)谧拿總€(gè)人都可能見過芯片，你可能會(huì)想象有一個(gè)像這樣的芯片。John剛剛描述的芯片重70磅。它由35,000個(gè)部分組成。其中8個(gè)部分來自臺(tái)積電。這個(gè)芯片取代了一個(gè)數(shù)據(jù)中心的舊CPU，變成了一臺(tái)計(jì)算機(jī)。

這些節(jié)省，因?yàn)槲覀冇?jì)算得非?？?，這個(gè)計(jì)算機(jī)的節(jié)省是難以置信的。

然而，它是世界上最昂貴的計(jì)算機(jī)。我們賣出了世界上第一個(gè)價(jià)值25萬美元的芯片，但這個(gè)系統(tǒng)它所取代的，僅僅是連接所有這些舊計(jì)算機(jī)的電纜就比芯片貴。這就是我們所做的。我們重新發(fā)明了計(jì)算，結(jié)果，計(jì)算的邊際成本降到了零。這就是你剛剛解釋的。我們將整個(gè)數(shù)據(jù)中心壓縮成了這一個(gè)芯片。它非常擅長于嘗試這種計(jì)算形式，如果沒有變得奇怪的話，我們稱之為深度學(xué)習(xí)，它非常擅長于這個(gè)叫做人工智能的東西。這個(gè)芯片的工作原理，不僅僅是在芯片層面，而是在芯片層面、算法層面和數(shù)據(jù)中心層面，作為一個(gè)團(tuán)隊(duì)一起工作。所以當(dāng)你看我們的一臺(tái)計(jì)算機(jī)時(shí)，它是一件了不起的事情。

只有計(jì)算機(jī)工程師會(huì)覺得它了不起，但它確實(shí)了不起。它很重，有數(shù)百英里的電纜。下一個(gè)即將到來的是液冷技術(shù)，它在很多方面都很美。它以數(shù)據(jù)中心的規(guī)模進(jìn)行計(jì)算。在未來的10年里，比如John所說的，我們將深度學(xué)習(xí)的計(jì)算能力再提高100萬倍。當(dāng)你這樣做時(shí)，會(huì)發(fā)生什么？今天我們學(xué)習(xí)，然后我們應(yīng)用。我們?nèi)ビ?xùn)練推理，我們學(xué)習(xí)，然后我們應(yīng)用。在未來，我們將有持續(xù)學(xué)習(xí)。我們可以決定是否將那個(gè)持續(xù)學(xué)習(xí)的結(jié)果部署到世界上的應(yīng)用中，但計(jì)算機(jī)將觀察視頻和新文本，并從所有互動(dòng)中不斷改進(jìn)自己。

學(xué)習(xí)過程和訓(xùn)練過程，訓(xùn)練過程和推理過程，訓(xùn)練過程和部署過程、應(yīng)用過程都將成為一體。

這就是我們所做的。推理、訓(xùn)練、應(yīng)用這套強(qiáng)化學(xué)習(xí)循環(huán)將是持續(xù)的，而強(qiáng)化學(xué)習(xí)將基于實(shí)時(shí)通過互動(dòng)以及我們實(shí)時(shí)創(chuàng)造的合成數(shù)據(jù)。就像當(dāng)你學(xué)習(xí)時(shí)，你獲取信息的片段，然后你從第一原理開始，這應(yīng)該是這樣的。然后我們?cè)谖覀兊拇竽X中進(jìn)行模擬，想象狀態(tài)，未來狀態(tài)在很多方面對(duì)我們來說表現(xiàn)為現(xiàn)實(shí)。

未來的人工智能計(jì)算機(jī)也會(huì)這樣做。它會(huì)進(jìn)行合成數(shù)據(jù)生成，它會(huì)進(jìn)行強(qiáng)化學(xué)習(xí)，它將繼續(xù)以真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)。它會(huì)想象一些事情，它會(huì)用真實(shí)世界的經(jīng)驗(yàn)來測(cè)試它。它會(huì)以此為基礎(chǔ)。整個(gè)循環(huán)就是一個(gè)巨大的循環(huán)。當(dāng)你能夠?qū)⒂?jì)算的邊際成本降低到接近零時(shí)，就會(huì)有很多新的方法去做你愿意做的事情。這和我愿意去更遠(yuǎn)的地方?jīng)]有什么不同，因?yàn)榻煌ǖ倪呺H成本已經(jīng)降到了零。我可以相對(duì)便宜地從這里飛到紐約。如果它需要一個(gè)月，我可能永遠(yuǎn)不會(huì)去。這和我們所做的每件事都是一樣的，我們將計(jì)算的邊際成本降低到接近零。

因此，我們會(huì)做更多的計(jì)算。

主持人： 你可能知道，最近有一些報(bào)道說NVIDIA在推理市場(chǎng)上將面臨比訓(xùn)練市場(chǎng)更多的競(jìng)爭(zhēng)。但你所說的實(shí)際上是一個(gè)市場(chǎng)。你能評(píng)論一下嗎？將會(huì)有一個(gè)單獨(dú)的訓(xùn)練芯片市場(chǎng)和推理芯片市場(chǎng)嗎？或者聽起來你將會(huì)持續(xù)訓(xùn)練并切換到推理？也許在一個(gè)芯片內(nèi)，我不知道，你為什么不解釋一下。

黃仁勛： 今天，每當(dāng)你提示NVIDIA，無論是ChatGPT還是Copilot，或者你現(xiàn)在使用的服務(wù)平臺(tái)，你正在做推理。推理就在其中。

所以，它為你生成信息。每當(dāng)你這樣做時(shí)，背后的是什么？100%都是NVIDIA的GPU。所以NVIDIA，你們現(xiàn)在參與的平臺(tái)，當(dāng)你在做推理時(shí)，我們是世界上100%的推理?，F(xiàn)在推理難還是容易？很多人，當(dāng)他們看到訓(xùn)練時(shí)，他們會(huì)說，這看起來太難了。我不會(huì)去做那個(gè)。我是一個(gè)芯片公司，這看起來不像一個(gè)芯片。你必須為了證明某事是否有效而投入20億美元。你投入了20億美元，兩年時(shí)間，然后你打開它，發(fā)現(xiàn)它并不是很有效。你投入了20億美元和兩年時(shí)間，探索新事物的風(fēng)險(xiǎn)對(duì)客戶來說太高了。

所以很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手傾向于說我們不做訓(xùn)練，我們做推理。推理非常困難。讓我們想一想。推理的響應(yīng)時(shí)間必須非?？?，但這是容易的部分。這是計(jì)算機(jī)科學(xué)部分。推理的難點(diǎn)在于，做推理的人的目標(biāo)是吸引更多的用戶，并將其軟件應(yīng)用于龐大的安裝基礎(chǔ)。推理是一個(gè)安裝基礎(chǔ)問題。這和在iPhone上編寫應(yīng)用程序的人沒有區(qū)別。他們這樣做的原因是因?yàn)閕Phone有一個(gè)如此龐大的安裝基礎(chǔ)。幾乎每個(gè)人都有一部。如果你為那部手機(jī)編寫一個(gè)應(yīng)用程序，它將受益于能夠觸及每個(gè)人。在NVIDIA的情況下，我們的加速計(jì)算平臺(tái)是唯一真正無處不在的加速計(jì)算平臺(tái)。因?yàn)槲覀円呀?jīng)在這方面工作了很長時(shí)間，如果你為推理編寫了一個(gè)應(yīng)用程序，并在視頻架構(gòu)上部署了那個(gè)模型，它實(shí)際上可以在任何地方運(yùn)行。

所以你可以觸及每個(gè)人。你可以產(chǎn)生更大的影響。推理的問題實(shí)際上是安裝基礎(chǔ)。這需要巨大的耐心和多年的成功和奉獻(xiàn)，以及對(duì)架構(gòu)、兼容性等方面的投入。

主持人： 你制造了完全先進(jìn)的芯片。但是，是否有可能你會(huì)面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)，雖然他們不如NVIDIA，但足夠好且便宜得多。A（AMD）是一個(gè)威脅嗎？

黃仁勛： 首先，我們比地球上任何人都有更多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。我們不僅有來自競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)，我們還有來自客戶的競(jìng)爭(zhēng)。是的。我是他們即將設(shè)計(jì)一個(gè)芯片來取代我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，我完全知道這一點(diǎn)。我不僅向他們展示我當(dāng)前的芯片。我還向他們展示我的下一個(gè)芯片，我還會(huì)展示我的芯片適配器。原因是，你看，如果你不嘗試解釋你為什么擅長某件事，他們永遠(yuǎn)不會(huì)有機(jī)會(huì)購買你的產(chǎn)品。

所以我們?cè)谂c行業(yè)里的幾乎每個(gè)人合作時(shí)都是完全開放的。我們的優(yōu)勢(shì)在于幾件事情，我們的優(yōu)勢(shì)在于，你可以為一個(gè)特定的算法構(gòu)建一個(gè)芯片。記住，計(jì)算不僅僅是Transformers。有一個(gè)叫做Transformers的概念。有各種各樣的Transformers物種，而且我們正在發(fā)明新的Transformers。軟件的類型非常豐富。軟件工程師喜歡創(chuàng)造新事物，創(chuàng)新。我們希望NVIDIA擅長的是加速計(jì)算的廣泛領(lǐng)域。其中之一是數(shù)據(jù)中心的生成性AI，它希望擁有大量客戶，其中一些在金融服務(wù)領(lǐng)域，一些在制造業(yè)等等。在計(jì)算世界中，我們是一個(gè)偉大的標(biāo)準(zhǔn)。我們?cè)诿恳粋€(gè)云中，我們?cè)诿恳粋€(gè)計(jì)算機(jī)公司中。我們公司的架構(gòu)在大約30年后成為了一種標(biāo)準(zhǔn)。所以這真的是我們的優(yōu)勢(shì)。如果客戶可以做一些特定的事情，那更具有成本效益。坦白說，我甚至對(duì)這一點(diǎn)感到驚訝。

原因是這樣的。記住，我們的芯片只是一部分。當(dāng)你看到現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)時(shí)，它不像筆記本電腦。它是一個(gè)數(shù)據(jù)中心，你需要運(yùn)營它。所以購買和銷售芯片的人考慮的是芯片的價(jià)格。運(yùn)營數(shù)據(jù)中心的人考慮的是運(yùn)營成本，我們的總擁有成本（TCO）非常好。即使競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片是免費(fèi)的，它也不夠便宜。我們的目標(biāo)是增加如此多的價(jià)值，以至于替代品不僅僅是關(guān)于成本。這需要很多努力，我們必須不斷創(chuàng)新。我們不能把任何事情視為理所當(dāng)然。但我們有很多競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

主持人： 但也許不是每個(gè)人都知道，有一個(gè)術(shù)語叫做AGI。

黃仁勛： 我為那次回答道歉。我本可以更巧妙地處理。我會(huì)在下次做得更好，但他用一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手讓我措手不及。我以為我在一個(gè)經(jīng)濟(jì)論壇上。

主持人： 我只是走進(jìn)來。我向他的團(tuán)隊(duì)提出了一些問題。我說，你看過這些問題嗎？他說，沒有，我沒有看。我想保持自發(fā)性。此外，我可能會(huì)開始考慮它，那會(huì)很糟糕。所以我們就這樣即興發(fā)揮。我們兩個(gè)都是。所以我問，你認(rèn)為我們什么時(shí)候會(huì)實(shí)現(xiàn)人類水平的通用人工智能？是50年后嗎？還是5年后？你怎么看？

黃仁勛：我會(huì)給出一個(gè)非常具體的答案。但首先，讓我告訴你一些正在發(fā)生的非常令人興奮的事情。

首先，我們正在訓(xùn)練這些模型，使它們具有多模態(tài)性，這意味著我們將從聲音中學(xué)習(xí)，從文字中學(xué)習(xí)，從視覺中學(xué)習(xí)。我們只是看電視并從中學(xué)習(xí)，等等。這之所以如此重要，是因?yàn)槿斯ぶ悄苄枰懈?，不僅僅是人類價(jià)值觀。這是Chat GPT真正創(chuàng)新的地方。我記得我們之前有大型語言模型，但直到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，人類反饋，人類反饋，將人工智能扎根于我們感覺良好的人類價(jià)值觀。

現(xiàn)在，你能想象，現(xiàn)在你必須生成圖像和視頻之類的東西嗎？人工智能如何知道手不會(huì)穿透講臺(tái)，腳站在地面上，當(dāng)你踩在水上時(shí)，你會(huì)掉進(jìn)去。你必須在物理上扎根。

目前，人工智能必須通過觀察大量不同的例子，理想情況下主要是視頻，來學(xué)習(xí)世界中的某些屬性。它必須創(chuàng)建一個(gè)所謂的世界模型。首先，我們必須理解多模態(tài)。還有許多其他模態(tài)，如我之前提到的基因和氨基酸、蛋白質(zhì)和細(xì)胞，這導(dǎo)致了器官等等。所以我們希望多模態(tài)。第二是越來越強(qiáng)的推理能力。我們已經(jīng)做了很多推理技能。常識(shí)是我們所有人都默認(rèn)的推理。我們的許多知識(shí)，互聯(lián)網(wǎng)上已經(jīng)編碼了推理，模型可以學(xué)習(xí)那個(gè)。但還有更高層次的推理能力。例如，有些問題你問我。

現(xiàn)在，當(dāng)我們談話時(shí)，我主要是在做生成性AI，我沒有花太多時(shí)間推理問題。然而，有一些問題，比如規(guī)劃問題，這很有趣。讓我想想。我在腦海中循環(huán)，我提出了多個(gè)計(jì)劃。我穿過樹，我遍歷我的圖，我修剪我的樹，說這沒有意義，但我會(huì)玩，我會(huì)在腦海中模擬它，也許我會(huì)做一些計(jì)算等等。那種長思考，那種長思考AI今天不擅長。你提示ChatGPT的一切都是即時(shí)回應(yīng)，我們希望提示ChatGPT給它一個(gè)使命聲明，給它一個(gè)問題，讓它思考一會(huì)兒。不是嗎？

那種系統(tǒng)，計(jì)算機(jī)科學(xué)稱之為系統(tǒng)思考或長思考或規(guī)劃那些事情，推理和規(guī)劃那些問題。我認(rèn)為我們正在研究這些事情。我認(rèn)為你可以看到一些突破。所以在未來，你與AI的互動(dòng)方式將會(huì)非常不同。有些只是給我一個(gè)問題，回答。有些是說，這里有一個(gè)問題。去工作一會(huì)兒。明天告訴我，它會(huì)做盡可能多的計(jì)算。你也可以說，我要給你這個(gè)問題，花1000美元，但不要花超過那個(gè)。它會(huì)回來給出最好的答案，等等。

所以那個(gè)就是AGI的問題，AGI的定義是什么？事實(shí)上，這是最高的問題?，F(xiàn)在，如果你問我，AGI是通過一系列非法測(cè)試，記住，工程師只能知道，工程師知道，我們?cè)谶@個(gè)享有盛譽(yù)的組織中，沒有人確切知道工程師需要有一個(gè)規(guī)范，你需要知道成功的標(biāo)準(zhǔn)是什么。你需要有一個(gè)測(cè)試。

現(xiàn)在，如果我給AI很多數(shù)學(xué)測(cè)試、推理測(cè)試、歷史測(cè)試、生物學(xué)測(cè)試、醫(yī)學(xué)答案和律師答案，以及你能想象到的每一個(gè)測(cè)試，你把這個(gè)測(cè)試列表放在計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)面前。我猜在5年的時(shí)間里，我們會(huì)在每一個(gè)測(cè)試中都做得很好。如果你對(duì)AGI的定義是它通過人類的測(cè)試，那么我會(huì)告訴你5年。如果你以稍微不同的方式問我，AGI將擁有人類般的智能。

但我不確定如何具體怎樣定義你所定義的 AGI，沒有人真正知道這是否難實(shí)現(xiàn)。因此，答案是我們不確定，但我們都在努力讓它變得更好。

主持人：我要再問兩個(gè)問題，然后我會(huì)把它交給在座的觀眾。第一個(gè)問題是，你能深入一點(diǎn)，談?wù)勀闳绾慰创鼳I在藥物發(fā)現(xiàn)中的作用？

黃仁勛：我們理解擁有數(shù)字信息的含義。現(xiàn)在，我們有很多氨基酸，因?yàn)锳lphaFold我們可以了解許多蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)。

但問題是，這個(gè)蛋白質(zhì)的含義是什么？這個(gè)蛋白質(zhì)的功能是什么？如果我們能像和ChatGPT聊天一樣，和PDF文件聊天，你把PDF文件，不管是什么，加載到Chat中，然后就像和研究人員聊天一樣。你只是問，是什么激發(fā)了這項(xiàng)研究？它解決了什么問題？突破是什么？當(dāng)時(shí)的藝術(shù)狀態(tài)是什么？有什么新穎的想法？就像和人類一樣聊天。在未來，當(dāng)我們拿到一個(gè)蛋白質(zhì)，把它放入Chat GPT，就像PDF一樣，你是什么？什么酶激活你？什么讓你開心？

例如，將會(huì)有一長串基因，你將代表一個(gè)細(xì)胞。你要把那個(gè)細(xì)胞放進(jìn)去。你是什么？你有什么用？你擅長什么？你有什么希望和夢(mèng)想？所以，這是我們可以做的最深刻的事情之一。如果我們能理解生物學(xué)的含義？你們知道，一旦我們理解了世界上幾乎任何信息的含義，在計(jì)算機(jī)科學(xué)的世界里，在計(jì)算的世界里，杰出的工程師和杰出的科學(xué)家就知道該做什么。但這是一個(gè)突破，對(duì)生物學(xué)的多模態(tài)理解。

這是我對(duì)你的問題的深入和淺出的回答，我認(rèn)為這可能是我們可以做的最深刻的事情。

主持人：俄勒岡州立大學(xué)和斯坦福大學(xué)真的很為你感到驕傲。如果我能稍微轉(zhuǎn)換一下話題，斯坦福有很多有抱負(fù)的企業(yè)家、學(xué)生，他們可能是計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的，或者是某種工程學(xué)專業(yè)。你會(huì)給他們什么建議，來提高成功的機(jī)會(huì)？

黃仁勛： 我認(rèn)為我的優(yōu)勢(shì)是，我期望值很低。我認(rèn)為大多數(shù)斯坦福畢業(yè)生期望值很高。你們應(yīng)該有這樣的期望，因?yàn)槟銈儊碜砸凰鶄ゴ蟮膶W(xué)校。你們非常成功，你們是你們班級(jí)的頂尖學(xué)生。顯然，你們能夠支付學(xué)費(fèi)，然后你們畢業(yè)于這個(gè)星球上最好的機(jī)構(gòu)之一。你們周圍都是其他令人難以置信的孩子。你們天生就有很高的期望。期望值很高的人通常韌性很低。不幸的是，韌性在成功中很重要。我不知道如何教你們，除了我希望痛苦發(fā)生在你們身上。我很幸運(yùn)，我成長的環(huán)境中，我的父母為我們提供了成功的條件，但同時(shí)，也有足夠的挫折和痛苦的機(jī)會(huì)。

直到今天，我在我們公司里用“痛苦和折磨”這個(gè)詞，非常高興。

原因是，你想要訓(xùn)練，你想要塑造你公司的性格。你想要他們表現(xiàn)出偉大，偉大不是智力。偉大來自于性格，性格是由受過痛苦的聰明人形成的。

所以，如果我能為你們所有人許愿，我不知道怎么做。

主持人： 我將再問你一個(gè)問題。你看起來非常積極和充滿活力。但是，你如何保持你的員工積極和充滿活力，當(dāng)他們可能比他們預(yù)期的要富有？

黃仁勛： 我被55個(gè)人——我的管理團(tuán)隊(duì)包圍。所以我被直接報(bào)告的高管有55個(gè)人。我為他們中的任何一個(gè)都不寫評(píng)價(jià)。我給他們不斷的反饋，他們也為我提供同樣的反饋。我給他們的報(bào)酬是Excel的右下角。我只需拖動(dòng)它。實(shí)際上，我們的許多高管薪水完全相同。我知道這很奇怪。它有效，我不和他們中的任何一個(gè)進(jìn)行一對(duì)一的會(huì)談。除非他們需要我，否則我會(huì)為他們放下一切。我從不和他們單獨(dú)開會(huì)。他們永遠(yuǎn)不會(huì)聽到我只對(duì)他們說的話。我絕不會(huì)把任何信息告訴他們，而不告訴公司的其他人。

所以，我們公司的設(shè)計(jì)是為了敏捷，為了讓信息盡可能快地流動(dòng)，讓人們能夠通過他們能做什么而被賦予權(quán)力，而不是通過他們知道什么。

我得到了，答案是我的行為。

在其中，我如何慶祝成功？我如何慶祝失??？我如何談?wù)摮晒?？我如何談?wù)摯煺郏课颐刻於荚趯ふ覚C(jī)會(huì)，每天都在灌輸公司的文化。什么是重要的？什么是不重要的？什么是好的？你如何將自己與好比較？你如何看待好？你如何看待旅程？你如何看待結(jié)果？所有這些都是我整天在做的事情。

主持人：下面讓我們開放一些問題，先從董事會(huì)成員Winston開始。

提問者：我有兩個(gè)問題。一、你的皮夾克的故事是什么？第二個(gè)是，根據(jù)你的預(yù)測(cè)和計(jì)算，未來5到10年，為了支持人工智能的發(fā)展，需要多少額外的半導(dǎo)體制造能力？

黃仁勛：我感謝這兩個(gè)問題。第一個(gè)問題，這是我妻子給我買的，這就是我穿的。因?yàn)槲也蛔鋈魏钨徫铩Ｒ坏┧业讲粫?huì)讓我癢的東西，因?yàn)樗牢覐?7歲起就認(rèn)識(shí)我，她認(rèn)為一切都會(huì)讓我癢。

我說我不喜歡某樣?xùn)|西的方式是它讓我癢。所以一旦她找到不會(huì)讓我癢的東西，如果我看我的衣柜，整個(gè)衣柜都是襯衫，因?yàn)樗幌朐贋槲屹徫?。所以這就是她給我買的，這就是我穿的。如果我不滿意，我可以自己去購物。否則我可以穿它。對(duì)我來說足夠好了。

第二個(gè)問題，關(guān)于預(yù)測(cè)，實(shí)際上，我非常不擅長預(yù)測(cè)，但我非常擅長基于第一原則的推理。所以讓我先為你推理。我不知道需要多少晶圓廠，但我知道一件事。我們現(xiàn)在做計(jì)算的方式。信息是由某人編寫的，由某人創(chuàng)建的?；旧鲜穷A(yù)先錄制的所有文字，所有視頻，所有聲音。我們所做的一切都是基于檢索的。這有意義嗎？就像我說的，每次你觸摸手機(jī)，記住，有人寫了那個(gè)并存儲(chǔ)在某個(gè)地方。所有模態(tài)都是預(yù)先錄制的。在未來，因?yàn)槲覀儗碛幸粋€(gè)理解當(dāng)前情況的AI，因?yàn)樗梢越尤胧澜缟纤凶钚碌男侣劦鹊?，這被稱為基于檢索的。

好的？它理解你的上下文，意味著它理解你問的是什么。當(dāng)你和我談?wù)摻?jīng)濟(jì)時(shí)，我們可能意味著非常不同的事情?；谀莻€(gè)，它可以為你生成完全正確的信息。所以在未來，它已經(jīng)理解了上下文。而且大部分計(jì)算將是生成性的。今天，100%的內(nèi)容都是預(yù)先錄制的。如果在未來，100%的內(nèi)容將是生成性的。問題是，這將如何改變計(jì)算的形狀，而不會(huì)讓你感到困擾？這就是我推理的方式。

我們需要多少網(wǎng)絡(luò)？我們需要多少內(nèi)存？答案是，我們需要更多的晶圓廠。但請(qǐng)記住，我們也在極大地提高算法和處理的效率。并不是說計(jì)算的效率就是今天的樣子。與此同時(shí)，需求正在上升。這必須相互抵消。然后還有技術(shù)擴(kuò)散等等。這只是時(shí)間問題，但這并不改變這樣一個(gè)事實(shí)，那就是有一天，世界上所有的計(jì)算機(jī)都將100%地改變。

每一個(gè)數(shù)據(jù)中心，價(jià)值數(shù)萬億美元的基礎(chǔ)設(shè)施，將完全改變。然后還會(huì)有新的基礎(chǔ)設(shè)施建立在那個(gè)基礎(chǔ)上。

提問者：感謝你今天的到來。所以最近你說，你鼓勵(lì)學(xué)生不要學(xué)習(xí)編程。如果是這樣，那可能意味著一兩件事。你認(rèn)為從公司成立和創(chuàng)業(yè)的角度來看，世界會(huì)變得像是由更多的公司組成，還是會(huì)變成只有幾個(gè)大玩家的整合？

黃仁勛：首先，我說得太差了，你重復(fù)得也太差了。我并沒有說，如果你喜歡編程，那就去編程。如果你想要的是煎蛋，那就去做煎蛋。我不會(huì)編程，編程是一個(gè)推理過程。這是好事。它能確保你的工作嗎？一點(diǎn)也不。世界上的程序員數(shù)量肯定會(huì)繼續(xù)很重要。NVIDIA需要程序員。然而，在未來，你與計(jì)算機(jī)的互動(dòng)方式不會(huì)是C++，至少對(duì)我們中的一些人來說不是。這是真的，但對(duì)你來說，為什么用Python編程這么奇怪？在未來，你會(huì)告訴計(jì)算機(jī)你想要什么。計(jì)算機(jī)會(huì)說，嗨，我想讓你提出一個(gè)建造計(jì)劃，包括所有供應(yīng)商和建造材料，基于我們?yōu)槟闾峁┑念A(yù)測(cè)。然后根據(jù)這個(gè)區(qū)域所需的所有必要組件提出建造計(jì)劃。

好的？然后如果你不喜歡那個(gè)，你可以寫一個(gè)Python程序，我可以修改那個(gè)建造計(jì)劃。所以記住，我第一次和計(jì)算機(jī)交談時(shí)，我只是用英語說話。

第二次，如果你不喜歡，你可以用Python程序來修改建造計(jì)劃。所以記住，我剛才說的第一點(diǎn)，我只是想用英語和計(jì)算機(jī)交流。所以英語，順便說一下，是人類未來最好的編程語言。你如何與計(jì)算機(jī)交流？你如何提示它？這被稱為提示工程。你如何與人交流？你如何與計(jì)算機(jī)交流？你如何讓計(jì)算機(jī)做你想要的事情？你如何微調(diào)給計(jì)算機(jī)的指令？這就是提示工程的藝術(shù)。例如，大多數(shù)人對(duì)此感到驚訝，但這對(duì)我來說并不奇怪，但這是令人驚訝的。例如，你讓我生成一張圖片，一只小狗在夏威夷的沖浪板上，在日落時(shí)，然后它生成了一個(gè)，你說更可愛，讓它更可愛。它回來了，更可愛，你又說沒有比這更可愛的了。它回來了。為什么軟件會(huì)這樣做？有一個(gè)結(jié)構(gòu)性的原因。但例如，你需要知道計(jì)算機(jī)在未來有這樣的能力。如果你不喜歡第一次的答案，你可以微調(diào)它，讓它在你可以的上下文中給出更好的結(jié)果。

甚至有一天，你可以讓它完全編寫程序來生成那個(gè)結(jié)果。所以我要說的是，編程已經(jīng)發(fā)生了變化，可能變得不那么有價(jià)值了。

另一方面，讓我告訴你，因?yàn)槿斯ぶ悄?，我們縮小了人類的技術(shù)差距。今天，大約有1000萬人因?yàn)橹廊绾尉幊潭泄ぷ?，這讓其他80億人落后。未來不是這樣。我們都可以編程計(jì)算機(jī)。這有意義嗎？你只需要看看YouTube，看看所有使用提示工程的人，所有的孩子，他們正在用它做出驚人的事情。他們不知道如何編程。他們只是和Chat GPT交談，他們知道如果我告訴它做這個(gè)，它就會(huì)做那個(gè)。所以這和未來與人交流沒有什么不同。這是計(jì)算機(jī)科學(xué)行業(yè)對(duì)世界的偉大貢獻(xiàn)。我們縮小了技術(shù)差距。

提問者：非常感謝。我只是想知道，你考慮過地緣風(fēng)險(xiǎn)嗎？你認(rèn)為它會(huì)對(duì)你的行業(yè)產(chǎn)生什么影響？

黃仁勛： 地緣風(fēng)險(xiǎn)？我們幾乎是地緣風(fēng)險(xiǎn)的典型例子。原因是我們制造了一種非常重要的人工智能工具，正如John和我早些時(shí)候討論的，人工智能是這個(gè)時(shí)代的界定技術(shù)。

所以美國完全有權(quán)決定這種工具應(yīng)該限制在它認(rèn)為應(yīng)該限制的國家。美國有這個(gè)權(quán)利，他們行使了這個(gè)權(quán)利。

那么，這與我們有什么影響？首先，我們必須理解這些政策，我們必須保持敏捷，以便我們能夠遵守這些政策。一方面，它限制了我們?cè)谀承┑胤降臋C(jī)會(huì)，另一方面，它在其他地方打開了機(jī)會(huì)。

在過去的6到9個(gè)月里發(fā)生的一件事是，每個(gè)國家、每個(gè)社會(huì)的覺醒，他們必須控制自己的數(shù)字智能，印度不能外包它的數(shù)據(jù)，讓某個(gè)國家將其轉(zhuǎn)化為印度智能，然后將這種智能進(jìn)口回印度，這種覺醒，即主權(quán)AI，你必須致力于控制你的主權(quán)AI，保護(hù)你的語言，保護(hù)你的文化，為你自己的行業(yè)。這種覺醒是我發(fā)生在過去的6到9個(gè)月里。

提問者：我記得你提到過，你愿意為一定規(guī)模的客戶定制解決方案，而不是像現(xiàn)在這樣更通用的解決方案。你看到自己未來會(huì)這樣做嗎？

黃仁勛：我們?cè)敢舛ㄖ茊?？為什么現(xiàn)在的門檻相對(duì)較高？原因是，我們每一代平臺(tái)，首先是GPU，還有CPU，還有網(wǎng)絡(luò)處理器。有兩種交換機(jī)。我為一代產(chǎn)品制造了五個(gè)芯片。人們認(rèn)為這是一個(gè)芯片，但實(shí)際上是五個(gè)不同的芯片。每一個(gè)芯片的研發(fā)成本都是數(shù)億美元。僅僅為了我們所說的發(fā)射，即我們的芯片設(shè)計(jì)完成，就需要數(shù)億美元。

我每一代有五個(gè)這樣的產(chǎn)品。然后你還得把它們放進(jìn)一個(gè)系統(tǒng)中，然后你還得有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，你還得有光通信設(shè)備，你還得有大量的軟件。運(yùn)行像這個(gè)房間這么大的計(jì)算機(jī)需要大量的軟件。

所有這些都是復(fù)雜的。如果定制要求非常不同，那么你必須重復(fù)整個(gè)研發(fā)過程。然而，如果定制利用了我們現(xiàn)有的一切，并在此基礎(chǔ)上增加了一些東西，那么這是非常有意義的。也許是一個(gè)專有的安全系統(tǒng)。也許是一個(gè)機(jī)密計(jì)算系統(tǒng)。也許是一種新的數(shù)值處理方式。這可能是可以擴(kuò)展的。我們非常開放。

我們的客戶知道，我愿意這樣做，并認(rèn)識(shí)到，如果你改變得太遠(yuǎn)，你就基本上浪費(fèi)了我們走到現(xiàn)在所花費(fèi)的近100億美元，從頭開始。所以他們希望盡可能地利用我們的生態(tài)系統(tǒng)。我很愿意這樣做，他們知道這一點(diǎn)。

主持人：那么，我認(rèn)為我們需要結(jié)束了。非常感謝John和Jensen。

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