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1、當有兩個或者兩個以上的因素對因變量產(chǎn)生影響時，可以用多因素方差分析的方法來進行分析。

2、多因素方差分析亦稱“多向方差分析”，原理與單因素方差分析基本一致，也是利用方差比較的方法，通過假設檢驗的過程來判斷多個因素是否對因變量產(chǎn)生顯著性影響。

3、在多因素方差分析中，由于影響因變量的因素有多個，其中某些因素除了自身對因變量產(chǎn)生影響之外，它們之間也有可能會共同對因變量產(chǎn)生影響。

4、在多因素方差分析中，把因素單獨對因變量產(chǎn)生的影響稱之為“主效應”；把因素之間共同對因變量產(chǎn)生的影響，或者因素某些水平同時出現(xiàn)時，除了主效應之外的附加影響，稱之為“交互效應”。

5、多因素方差分析不僅要考慮每個因素的主效應，往往還要考慮因素之間的交互效應。

6、此外，多因素方差分析往往假定因素與因變量之間的關系是線性關系。

7、從這個方面來說，方差分析的模型也是如下一個一般化線性模型的延續(xù)：因變量=因素1主效應+因素2主效應+…+因素n主效應+因素交互效應1+因素交互效應2+…+因素交互效應m+隨機誤差。

8、所以多因素方差分析往往選用一般化線性模型(General Iinear Model)進行參數(shù)估計^。

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