隨著通用大語言模型走向多模態(tài)，大模型將成為智能化時代新的操作系統(tǒng)，而不只是一個聊天的機器人。

《科創(chuàng)板日報》4月18日訊（記者 黃心怡）在上海車展召開之際，百度Apollo、華為在同日發(fā)布了智能駕駛和智能座艙的相關(guān)新品。

華為最新發(fā)布的智駕系統(tǒng)ADS 2.0宣布無需高精地圖，至2023年三季度，將在15城實現(xiàn)不依賴高精地圖的落地；至四季度，實現(xiàn)45城不依賴高精地圖的落地。

而百度則基于高精地圖產(chǎn)線推出了輕HD地圖?！拔覀兣袛?，完全不依賴高精地圖的路線可以走通，但是走通的時間絕對不是今年或者明年?！?百度集團副總裁、IDG智能汽車事業(yè)部總經(jīng)理儲瑞松在接受《科創(chuàng)板日報》采訪時表示。

談及ChatGPT浪潮對汽車產(chǎn)業(yè)的影響，儲瑞松認為，大模型未來非常有機會成為自動化的底層操作系統(tǒng)。目前百度正探索文心一言在智能座艙上落地?！按竽Ｐ图由蠌娀瘜W習，未來的應用范圍不僅限于交互，還有更大的可能性?！?/p>

▍汽車行業(yè)處于巨變期

百度集團資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇在發(fā)布會上表示，當前，智能駕駛從“初期市場”向“早期大眾市場”的跨溝已經(jīng)開始，未來3年是智能化的關(guān)鍵窗口期。預計到2026年，當智能駕駛完成市場“跨溝”后，沒有智能駕駛能力的汽車將難以進入用戶的購車清單。

“汽車行業(yè)正處于巨變期?！眱θ鹚煞治?，這一輪劇變有兩個子階段：電動化、智能化，電動化是高階智能化的基礎(chǔ)。

在電動化方面，市場正處于從油車向電車轉(zhuǎn)型的拐點。

“22年某國產(chǎn)新能源車廠銷量爆發(fā)式增長，23年初特斯拉引爆汽車行業(yè)價格戰(zhàn)，這些都是電動化轉(zhuǎn)型正在進行時的例子。而下一波同樣甚至更巨大的沖擊已經(jīng)在積聚能量、蓄勢待發(fā)，那就是26年智能駕駛跨溝將帶來的更激烈競爭。” 儲瑞松說。

當下，業(yè)界對于智能駕駛的發(fā)展依然存在諸多爭議?！?strong>現(xiàn)在有人不怎么看好智能駕駛，比如認為智能駕駛增加BOM成本，消費者也不在乎?！?儲瑞松坦言。

而車企面臨的情況同樣令人困惑。“有的車企智能駕駛似乎做得還不錯，但因為車型定義等原因銷量欠佳。有的車企認可智能駕駛的未來，投入巨資組建團隊自研，但進展緩慢、量產(chǎn)無期。有的車企甚至認為智能駕駛不重要，特別是激烈價格戰(zhàn)之下。同時智能駕駛相關(guān)的各種芯片、算法、方案、新名詞層出不窮，讓人應接不暇，無從判斷?！?/p>

但儲瑞松認為，消費者對于智能駕駛存在實際的需求。“誰能率先很好滿足消費者的需求，提供安全安心、有真實獲得感的智能駕駛體驗，誰就有可能在下半場智能化的競爭中獲得先機?！?/p>

▍高級地圖的路線之爭

在華為的發(fā)布會上，其最新智駕系統(tǒng)ADS 2.0宣布無需高精地圖，到今年年底，城市領(lǐng)航輔助駕駛可實現(xiàn)45城無圖。

百度則基于高精地圖產(chǎn)線推出了輕HD地圖?！?strong>比起傳統(tǒng)的行業(yè)里使用的高精地圖要輕將近80%。這就使得我們能以可接受的成本較快地拓展覆蓋一二線城市。我們同時還在建設(shè)高精底圖之上的基于眾包的地圖保鮮能力，目標是今年做到大多數(shù)道路元素變化在24小時內(nèi)基于眾包數(shù)據(jù)動態(tài)更新?！?儲瑞松提到。

對于當前地圖的路線之爭，儲瑞松表示完全不依賴高精地圖，并非一件易事。

“所謂的DEV模型，聽起來覺得算法不難，真正難的是需要極其巨大的數(shù)據(jù)，需要把數(shù)據(jù)高效地閉環(huán)。”

據(jù)了解，百度在去年下半年已把DEV模型感知模型和障礙模型，在城市自動駕駛主版本上線。

“每次模型訓練是幾百張顯卡做模型訓練，而且數(shù)據(jù)量增長的非?？欤瑸榱颂嵘?，現(xiàn)在我們又一整套的數(shù)據(jù)閉環(huán)驅(qū)動機制，兩天之內(nèi)大幾千萬的數(shù)據(jù)用顯卡訓練，迅速出來的模型可以工程化的部署到實車上，做路測和反饋?！眱θ鹚山榻B。

目前，百度采用兩條腿走路的方式。“我們判斷完全不依賴高精地圖的路線可以走通。長期基于DEV極其巨大量的數(shù)據(jù)來加強高精地圖的實時感知和決策，這是可以做到的。但是走通的時間絕對不是今年或者明年?！?/p>

儲瑞松認為，現(xiàn)在友商推城市自動駕駛，都是采用非常重的傳統(tǒng)高精地圖，導致想要拓展更多城市變得非常困難。

“我們開始做城市智能駕駛的時候，就意識到肯定不能用傳統(tǒng)的L4級別高精地圖。我們主要通過加強算法、減少對于道路要素的依賴，這讓高精地圖規(guī)范，和傳統(tǒng)的高精地圖相比少了接近80%，可以比較快的速度采圖、建圖，而且可以在多個城市里面有合理可接受的成本推廣開來?！?/p>

此次百度推出的智能駕駛旗艦產(chǎn)品——城市智駕Apollo City Driving Max，預計今年將量產(chǎn)。據(jù)了解，這款產(chǎn)品是國內(nèi)唯一一款在城市道路上使用純視覺感知的產(chǎn)品，不過首發(fā)車上仍然搭載了激光雷達。

目前，百度還在與一家國內(nèi)車企共創(chuàng)基于高通8295算力芯片的艙駕融通的方案，實現(xiàn)L2級別的ADAS輔助智駕。

在合作伙伴方面，百度在智圖&智艙交付領(lǐng)域，與東軟、中科創(chuàng)達等開展探索；在硬件領(lǐng)域，包括安波福、東軟、同治、德賽這樣的伙伴。在芯片領(lǐng)域，和英偉達、高通、TI等芯片公司有深度合作。

此外，百度也與多家國產(chǎn)芯片企業(yè)進行了深度交流。目前，黑芝麻智能成為百度Apollo智能駕駛首選國產(chǎn)芯片合作伙伴。Apollo Highway Driving Pro將部署到華山二號A1000芯片算力平臺上，并將在今年第三季度正式發(fā)布。

▍ChatGPT浪潮將對汽車產(chǎn)業(yè)帶來沖擊

中國工程院院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤認為，ChatGPT的浪潮對整個汽車行業(yè)會有大的沖擊，汽車行業(yè)要充分擁抱新技術(shù)帶來的新變革。

“顯然以后我們走向大模型，這個大模型不僅僅是語言大模型，是一個多模態(tài)的大模型。在其之上會有智能駕駛垂直模型。然后采用各種各樣的（模型）不管是API也好、GPT等也好，整個自動駕駛、無人駕駛的生態(tài)、技術(shù)、商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈會有大幅度的變革?！?/p>

具體來說，隨著通用大語言模型走向多模態(tài)，大模型將成為智能化時代新的操作系統(tǒng)，而不只是一個聊天的機器人。

“不管是傳統(tǒng)汽車行業(yè)還是電動車，或者做智能駕駛的，都要考慮這個技術(shù)帶來的進展。當然，不只是一個操作系統(tǒng)就能解決問題，在智能駕駛、無人駕駛需要比較深的垂直大模型，但可以利用橫向的操作系統(tǒng)、通用模型吸取很多的知識。 同樣地，汽車端也需要模型，這個模型可能不需要那么大，是更精準、更實時、更安全，小一點的模型?！?張亞勤說。

隨著人工智能技術(shù)迎來了新一輪突破，百度也在探索如何利用文心一言的能力重塑智艙。據(jù)介紹，百度新開發(fā)的小度語音SDK，基于大模型本地化部署，車企使用這款產(chǎn)品，可以實現(xiàn)自定義的智艙體驗。

儲瑞松判斷，大模型未來非常有機會成為自動化的底層操作系統(tǒng)。

“人工智能在車機應用上分不同的階段，第一個階段是利用深度學習的能力，把感知方面做了很大方面的突破。但是真正的大模型導入以后，在理解力以及對理解之后用戶的深度感知有了更大的突破。我們目前探索文心一言在智能座艙上落地，大模型加上強化學習這樣的組合，已經(jīng)進入了通用人工智能的領(lǐng)域，未來的應用范圍不僅限于交互，還有更大的可能性?！?/p>

清華大學車輛與運載學院教授、汽車產(chǎn)業(yè)與技術(shù)戰(zhàn)略研究院院長趙福全教授在接受《科創(chuàng)板日報》記者采訪時表示，ChatGPT三個要素缺一不可：第一強大數(shù)據(jù)庫，第二絕對的算力，第三解決數(shù)據(jù)算力的模型?！八哉嚻嚩嫉媒柚笃脚_，必須要強。”

“整車企業(yè)，拿來了手機可以做的ChatGPT，在車上一點都沒有意義?！?趙福全補充道，“這就是原來手機變成車機，必須ChatGPT進車里以后，通過人機互動，對車功能的操控，ChatGPT才有意義。真正的車鑰匙絕對不是算力，是要的通訊能力，算力是在背后。所有都需要ChatGPT反應出來，要后臺，這個就需要大平臺了?！?/p>