在德國商業(yè)應(yīng)用研究中心進(jìn)行的商業(yè)智能調(diào)查中，53%的受訪者表示他們公司的分析技術(shù)不足，56%的受訪者承認(rèn)他們的公司沒有為大數(shù)據(jù)找到令人信服的商業(yè)案例。缺乏大數(shù)據(jù)商業(yè)知識仍然困擾著公司，但大數(shù)據(jù)推動(dòng)者和IT必須找到方法來進(jìn)入關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序中的大數(shù)據(jù)采用。為什么?否則，他們冒險(xiǎn)落后

SEE：功能比較：數(shù)據(jù)分析軟件和服務(wù)（Tech Pro Research）

貴公司不喜歡大數(shù)據(jù)的3個(gè)原因

以下是大數(shù)據(jù)采用的三個(gè)常見障礙。

這很復(fù)雜

大數(shù)據(jù)從各地飛入企業(yè)。必須對其進(jìn)行痛苦的整理，清理，分類以及與其他類型的數(shù)據(jù)匯總，以便為公司決策者提供足夠的信息以做出明智的決策。這種數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和集成，再加上查詢和算法的迭代測試，比開發(fā)更傳統(tǒng)的第三代和第四代報(bào)告需要花費(fèi)更多的時(shí)間，這些報(bào)告來自公司更熟悉和習(xí)慣生成的固定交易數(shù)據(jù)。

2.公司決策者不了解(或想要了解)大數(shù)據(jù)分析報(bào)告

在大多數(shù)情況下，大數(shù)據(jù)報(bào)告由高度數(shù)據(jù)科學(xué)家負(fù)責(zé)，他們可以更喜歡數(shù)據(jù)(和工作)而不是調(diào)整到業(yè)務(wù)結(jié)果。這是一個(gè)根本性的脫節(jié)，因?yàn)橛脩?尤其是執(zhí)行用戶)希望報(bào)告能夠提供可操作的業(yè)務(wù)輸出。

3.大數(shù)據(jù)分析報(bào)告很難閱讀

如果數(shù)據(jù)以表格形式呈現(xiàn)(盡可能多)，大多數(shù)企業(yè)高管都不會嘲笑它。他們更喜歡閱讀那些具有業(yè)務(wù)精湛性并且可以在視野中消化的報(bào)告。

那么你可以做些什么來打破這些常見的大數(shù)據(jù)障礙呢?

參見：通過大數(shù)據(jù)計(jì)劃獲得最大價(jià)值的60種方法（免費(fèi)PDF）（TechRepublic）

4解決方案

1.查找可以自動(dòng)化大部分?jǐn)?shù)據(jù)提取和集成過程的數(shù)據(jù)集成工具

這減少了IT對自定義代碼API和接口的需求。

2.構(gòu)建精確的業(yè)務(wù)案例

在任何大數(shù)據(jù)分析的頂層，您希望直接攻擊業(yè)務(wù)難點(diǎn)。例如，這可能是收入下降，預(yù)測下一個(gè)大市場或產(chǎn)品將會是什么，或改善服務(wù)響應(yīng)等等。無論痛點(diǎn)是什么，請確定一個(gè)精確的業(yè)務(wù)案例，以便團(tuán)隊(duì)開發(fā)的算法和查詢可以解決它。

此外，不要忘記在最終用戶(尤其是管理層)看不到價(jià)值的任何大數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目上插上插件。

3.可視化您的數(shù)據(jù)

將您的數(shù)據(jù)演示文稿投射到條形圖，餅圖，地圖或任何其他視覺演示中，管理人員可以快速了解您的發(fā)現(xiàn)。

當(dāng)用戶在看到可視化(和圖示化)摘要后選擇深入查看數(shù)據(jù)深度時(shí)，盡一切努力僅使用表格數(shù)據(jù)格式。通過出色的數(shù)據(jù)可視化，您可以在大數(shù)據(jù)分析中建立用戶(和C級)的信心。

4.測量數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)

正常運(yùn)行時(shí)間和平均響應(yīng)時(shí)間始終是有價(jià)值的IT指標(biāo)，但大數(shù)據(jù)和分析采用中更重要的指標(biāo)包括以下問題：

發(fā)布六個(gè)月后有多少用戶繼續(xù)使用報(bào)告?

您有多少要求進(jìn)一步增強(qiáng)報(bào)告產(chǎn)品(這表明用戶熱情)?

有多少報(bào)告導(dǎo)致管理層采取可衡量且可行的措施來改善業(yè)務(wù)績效?