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          用于預(yù)測(cè)零售失敗的社交媒體數(shù)據(jù)

          2019-01-30 10:35:19來(lái)源:
          導(dǎo)讀研究人員使用社交媒體和傳輸數(shù)據(jù)的組合來(lái)預(yù)測(cè)特定零售業(yè)務(wù)成功或失敗的可能性。由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員利用全球十個(gè)不同城市的信息開(kāi)發(fā)出

          研究人員使用社交媒體和傳輸數(shù)據(jù)的組合來(lái)預(yù)測(cè)特定零售業(yè)務(wù)成功或失敗的可能性。

          由劍橋大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的研究人員利用全球十個(gè)不同城市的信息開(kāi)發(fā)出一種模型,可以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)新業(yè)務(wù)是否會(huì)在六個(gè)月內(nèi)失敗。結(jié)果將在本周在新加坡舉行的ACM普適計(jì)算和普適計(jì)算會(huì)議(Ubicomp)上公布。

          雖然零售業(yè)一直存在風(fēng)險(xiǎn),但隨著越來(lái)越多的零售商倒閉,過(guò)去幾年大都市的轉(zhuǎn)型已經(jīng)發(fā)生變化。研究人員建立的模型在確定企業(yè)的位置或投資領(lǐng)域時(shí),對(duì)企業(yè)家和城市規(guī)劃者都有用。

          “任何新業(yè)務(wù)最重要的問(wèn)題之一就是它將獲得的需求量。這直接關(guān)系到企業(yè)成功的可能性,”主要作者Krittika D'Silva說(shuō)道,他是劍橋大學(xué)的蓋茨學(xué)者和博士生計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)。“我們可以用什么樣的指標(biāo)來(lái)做出這些預(yù)測(cè)?”

          D'Silva和她的同事使用了來(lái)自芝加哥,赫爾辛基,雅加達(dá),倫敦,洛杉磯,紐約,巴黎,舊金山,新加坡和東京的基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)Foursquare的超過(guò)7400萬(wàn)次登記入住; 和來(lái)自紐約和新加坡的1.81億次出租車(chē)旅行的數(shù)據(jù)。

          根據(jù)這些數(shù)據(jù),研究人員根據(jù)所在地區(qū)的性質(zhì),一天中不同時(shí)間的訪問(wèn)模式,以及一個(gè)社區(qū)是否吸引了來(lái)自其他社區(qū)的游客來(lái)對(duì)場(chǎng)館進(jìn)行分類(lèi)。

          D'Silva說(shuō):“我們希望更好地理解在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)關(guān)于某個(gè)地方的指標(biāo)的預(yù)測(cè)能力。”

          企業(yè)是成功還是失敗通常是基于許多可控和不可控制的因素??煽匾蛩乜赡馨ㄉ痰戤a(chǎn)品的質(zhì)量或價(jià)格,營(yíng)業(yè)時(shí)間和客戶滿意度。不可控因素可能包括城市失業(yè)率,整體經(jīng)濟(jì)狀況和城市政策。

          “我們發(fā)現(xiàn),即使沒(méi)有任何關(guān)于這些無(wú)法控制的因素的信息,我們?nèi)匀豢梢允褂锰囟ǖ攸c(diǎn),位置相關(guān)和基于移動(dòng)性的特征來(lái)預(yù)測(cè)企業(yè)可能的消亡,”D'Silva說(shuō)。

          數(shù)據(jù)顯示,在所有十個(gè)城市中,全天候流行的場(chǎng)所,而不僅僅是在某些特定時(shí)刻,更有可能成功。此外,在社區(qū)其他場(chǎng)所的典型流行時(shí)間之外需求的場(chǎng)所往往存活時(shí)間更長(zhǎng)。

          數(shù)據(jù)還表明,擁有多種類(lèi)型企業(yè)的不同社區(qū)的場(chǎng)所往往存活時(shí)間更長(zhǎng)。

          雖然這十個(gè)城市有一些相似之處,但研究人員還必須考慮到它們之間的差異。

          “有效預(yù)測(cè)因素的指標(biāo)因城市而異,這表明因素會(huì)以不同的方式影響城市,”D'Silva說(shuō)。“作為一個(gè)例子,前往場(chǎng)地的速度只是紐約和東京的一個(gè)重要指標(biāo)。這可能與這些城市的交通速度有關(guān),也可能與交通率有關(guān)。”

          為了測(cè)試模型的預(yù)測(cè)能力,研究人員首先必須確定特定場(chǎng)所是否在其數(shù)據(jù)集的時(shí)間窗口內(nèi)關(guān)閉。然后,他們?cè)谝粋€(gè)場(chǎng)地的子集上“訓(xùn)練”模型,告訴模型這些場(chǎng)地在第一時(shí)間窗口的特征是什么,以及場(chǎng)地在第二時(shí)間窗口是打開(kāi)還是關(guān)閉。然后,他們?cè)诹硪粋€(gè)數(shù)據(jù)子集上測(cè)試訓(xùn)練模型,看看它的準(zhǔn)確程度。

          根據(jù)研究人員的說(shuō)法,他們的模型表明,在決定開(kāi)辦企業(yè)的時(shí)間和地點(diǎn)時(shí),重要的是要超越特定社區(qū)的靜態(tài)特征,并考慮人們?cè)谝惶熘胁煌瑫r(shí)間移動(dòng)到該社區(qū)的方式。 。他們現(xiàn)在想要考慮這些特征如何在不同的社區(qū)中變化,以提高他們模型的準(zhǔn)確性。

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