舊金山(美國(guó)有線電視新聞網(wǎng)商業(yè))電腦屏幕上的年輕女孩很可愛，臉頰紅潤(rùn)，藍(lán)灰色的眼睛，纖細(xì)的紅色幼兒頭發(fā)和嘴唇只是暗示著微笑。

但她并不存在于現(xiàn)實(shí)生活中。她是一個(gè)在網(wǎng)站上生成的面孔 - 恰如其分地命名為人體智能。如果你重新加載頁(yè)面，她將被另一個(gè)同樣引人注目但同樣不真實(shí)的面孔所取代。

本月早些時(shí)候由軟件工程師Phillip Wang作為個(gè)人項(xiàng)目推出，該網(wǎng)站利用計(jì)算機(jī)芯片制造商N(yùn)vidia研究人員開發(fā)的最近發(fā)布的AI系統(tǒng)。人工智能被稱為StyleGAN，擅長(zhǎng)提出迄今為止機(jī)器生產(chǎn)的一些最不現(xiàn)實(shí)的人臉。

Thispersondoesnotexist是已經(jīng)使用StyleGAN流失出來的人，圖像在最近幾周突然出現(xiàn)了幾個(gè)網(wǎng)站之一的貓，動(dòng)漫人物和度假屋，看起來越來越貼近現(xiàn)實(shí)，在某些情況下是由一般觀眾無法分辨。這些網(wǎng)站顯示了人們創(chuàng)造看似真實(shí)的假圖像變得多么容易 - 無論好壞。

假臉的問題

與許多人工智能研究人員和愛好者一樣，王對(duì)這種人工智能的潛力著迷。因此，他創(chuàng)建了第二個(gè)名為thiscatdoesnotexist的網(wǎng)站，該網(wǎng)站生成了人造貓科動(dòng)物。但他也擔(dān)心如何濫用它。

這三張臉看起來很真實(shí)，但是是由AI創(chuàng)造的。

這是有道理的，因?yàn)镾tyleGAN的AI策略也被用來創(chuàng)建所謂的“深度偽造”，這是一種有說服力的(但是假的)視頻和音頻文件，旨在表明一個(gè)真實(shí)的人正在做或說他們沒有做的事情。

這些擔(dān)憂得到了業(yè)界杰出聲音的響應(yīng)。本月早些時(shí)候，非營(yíng)利性人工智能研究公司OpenAI決定不發(fā)布它創(chuàng)建的人工智能系統(tǒng)，理由是擔(dān)心它在編寫文本方面非常擅長(zhǎng)，可能會(huì)被誤用。

但即使在王的網(wǎng)站上彈出的圖像可以用來幫助一個(gè)詐騙者創(chuàng)建逼真的在線角色，他希望這會(huì)讓人們更加了解人工智能的新興能力。

“我認(rèn)為那些不了解這項(xiàng)技術(shù)的人最容易受到攻擊，”他說。“這有點(diǎn)像網(wǎng)絡(luò)釣魚 - 如果你不知道它，你可能會(huì)因此而墮落。”

假人的誘惑(和告訴)

許多人不太確定如何輕易獲得假臉。但是他們有興趣看到它們。

王先生以前是優(yōu)步的軟件工程師，他在2月份推出自己的網(wǎng)站時(shí)已經(jīng)獨(dú)自研究人工智能六個(gè)月 - 在Nvidia公開發(fā)布StyleGAN之后不久。他于2月11日在一個(gè)AI Facebook小組上發(fā)布了該網(wǎng)站。在此后的幾周內(nèi)，大約有800萬人訪問了該網(wǎng)站。

“對(duì)于那里的很多人來說，我認(rèn)為他們會(huì)看到這個(gè)并且去，'哇，黑客帝國(guó)!這是一個(gè)模擬嗎?人們真的在電腦里嗎?'”，王說。

王說，生成器每?jī)擅雱?chuàng)建一個(gè)新面孔，刷新頁(yè)面時(shí)會(huì)看到。

“你可以把它想象成人工智能在服務(wù)器上每?jī)擅腌娮鲆粋€(gè)新面孔并向世界展示，”他說。

參觀者看到的面孔無限變化，有多種眼睛顏色，面部形狀和膚色。有些人戴口紅或眼影;少數(shù)運(yùn)動(dòng)眼鏡。偶爾會(huì)出現(xiàn)一個(gè)有面部毛發(fā)的男人;一個(gè)人甚至看起來很汗。

這只貓也是由AI生成的。

他們有各種各樣的面部表情。一些微笑，其他人噘嘴或看起來很嚴(yán)肅。最年輕的面孔似乎是幼兒，但似乎沒有一個(gè)比中年人更老。

盡管這些面孔可能看起來很現(xiàn)實(shí)，但仍然有很多細(xì)節(jié)可以說明它們不是真正的人。例如，牙齒通?？雌饋碛悬c(diǎn)奇怪，就像它們需要牙箍一樣，而耳環(huán)等配件可能只出現(xiàn)在一只耳朵上。通常，一個(gè)人看起來會(huì)有一種超凡脫俗的皮膚狀況或嚴(yán)重的面部疤痕。服裝看起來很模糊，有顏色的漩渦，或者只是一種，很好，很奇怪。

如何制作面孔

為了生成這樣的圖像，StyleGAN利用稱為GAN或生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。GAN由兩個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成 - 這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以大腦中的神經(jīng)元為模型的算法 - 彼此面對(duì)面，以產(chǎn)生從人臉到印象派繪畫的各種真實(shí)圖像。其中一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成圖像(例如，女人的臉)，而另一個(gè)則試圖確定該圖像是假的還是真實(shí)的。

盡管人工智能領(lǐng)域跨越了數(shù)十年，但自2014年以來，GAN一直存在，當(dāng)時(shí)該策略是由谷歌研究科學(xué)家伊恩·古德費(fèi)羅發(fā)明的。作為該領(lǐng)域的一項(xiàng)重大進(jìn)展，他們很快在許多研究人員中獲得了突出地位。

StyleGAN特別擅長(zhǎng)識(shí)別圖像中的不同特征- 例如頭發(fā)，眼睛和臉部形狀 - 這使得使用它的人可以更好地控制它所呈現(xiàn)的面部。它也可以產(chǎn)生更好看的圖像。

GAN制作的偽造品很有趣 - 如果你知道你在看什么 - 并且可能是大企業(yè)。例如，一家名為Tangent的創(chuàng)業(yè)公司表示，它正在使用GAN來修改現(xiàn)實(shí)生活模型的面孔，因此在線零售商可以快速(和現(xiàn)實(shí)地)為不同國(guó)家的購(gòu)物者定制目錄圖像，而不是使用不同的模型或Photoshop。視頻游戲公司可以使用GAN來幫助提出新角色，或者對(duì)現(xiàn)有角色進(jìn)行迭代。

谷歌的軟件工程師克里斯托弗施密特(Christopher Schmidt)是數(shù)百萬人在推出之后不久看到王的網(wǎng)站之一。他注意到Nvidia的研究人員還培訓(xùn)了StyleGAN，以提出臥室的真實(shí)圖像，并有想法建立自己的網(wǎng)站，這是一個(gè)由人工智能召喚的房間圖像與人工智能生成的文本相結(jié)合。他使用的文本生成器是在一群Airbnb列表上進(jìn)行培訓(xùn)的。

Nvidia拒絕評(píng)論這個(gè)故事。一位發(fā)言人表示，這是因?yàn)樵摴镜腟tyleGAN研究目前正在進(jìn)行同行評(píng)審。

看起來和聽起來像奇怪的，混亂的度假租賃列表版本，施密特的AI產(chǎn)生的結(jié)果比王的網(wǎng)站上的面孔更不可信。(其中一張包括Dali-esque餐桌的圖像;另一張包括該線，“Woods區(qū)域的分鐘，還有一個(gè)花園或夏天或所有電力產(chǎn)品的輕松發(fā)光。”)

然而，施密特也希望像他這樣的網(wǎng)站會(huì)讓人質(zhì)疑他們?cè)诰W(wǎng)上看到的內(nèi)容。

“也許我們都應(yīng)該在假設(shè)某些事情真實(shí)之前再想幾秒鐘，”他說。