研究人員提出，這種聰明的行為使得計(jì)算的復(fù)雜任務(wù)變得更加容易，允許蜜蜂以最小的智力顯示出令人印象深刻的認(rèn)知能力。大黃蜂在兩個包含不同數(shù)量的黃色圓圈的圖案之間進(jìn)行選擇。(圖片來源：Lars Chittka /倫敦大學(xué)瑪麗皇后學(xué)院)根據(jù)一項(xiàng)研究，蜜蜂可以用大腦中非常少量的神經(jīng)細(xì)胞來解決看似。了解蜜蜂如何計(jì)算為了理解蜜蜂的數(shù)量，倫敦瑪麗皇后大學(xué)的研究人員在一臺只有四個神經(jīng)細(xì)胞的計(jì)算機(jī)上模擬了一個非常簡單的微型“大腦” - 遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于真正的蜜蜂。

為了模擬大腦的輸入，研究人員分析了蜜蜂的觀點(diǎn)，因?yàn)樗拷蓴?shù)物體并逐一檢查它們。

當(dāng)仔細(xì)檢查一個項(xiàng)目然后仔細(xì)檢查下一個項(xiàng)目時，“大腦”可以很容易地計(jì)算少量項(xiàng)目，這與蜜蜂數(shù)量相同。

結(jié)果顯示，當(dāng)提供蜜蜂在執(zhí)行任務(wù)時接收的實(shí)際視覺輸入時，模擬大腦能夠?qū)︼@示的項(xiàng)目數(shù)量進(jìn)行可靠的估計(jì)。

這與看過所有物品并將它們計(jì)算在一起的人不同。

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蜜蜂聰明的行為

復(fù)雜任務(wù)變得更加容易

在發(fā)表在iScience期刊上的這項(xiàng)研究中，研究人員提出，這種聰明的行為使計(jì)算的，使蜜蜂能夠以顯示出。

蜜蜂甚至可以區(qū)分?jǐn)?shù)字

四到五個項(xiàng)目

以前的研究表明，蜜蜂最多可以計(jì)算，可以從一個組中選擇，甚至在訓(xùn)練選擇“較少”時對其他數(shù)字選擇“零”。

他們可能不是通過理解數(shù)字概念來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，而是通過使用特定的飛行運(yùn)動來仔細(xì)檢查物品，然后塑造他們的視覺輸入并將任務(wù)簡化到需要最小腦力的程度。

利用蜜蜂的智慧

這一發(fā)現(xiàn)表明蜜蜂和其他潛在動物的智力可以通過非常小的神經(jīng)細(xì)胞數(shù)來調(diào)節(jié)，只要它們以正確的方式連接在一起即可。

該研究還可能對人工智能產(chǎn)生影響，因?yàn)橛行У淖灾鳈C(jī)器人需要依賴強(qiáng)大，計(jì)算成本低廉的算法，并且可以從采用昆蟲啟發(fā)的掃描行為中受益。

動物使用的檢查策略

我們的模型顯示，即使計(jì)數(shù)通常被認(rèn)為需要高智商和大腦，但可以通過以正確方式連接的最小的神經(jīng)細(xì)胞回路輕松完成

“，”該大學(xué)的Vera Vasas說。

仔細(xì)檢查動物使用的實(shí)際檢查策略可能會發(fā)現(xiàn)他們經(jīng)常采用主動掃描行為作為簡化復(fù)雜視覺模式辨別任務(wù)的捷徑。希望我們的工作能夠激勵他人更仔細(xì)地觀察動物可以解決的認(rèn)知任務(wù)，還有他們?nèi)绾谓鉀Q這些問題

“，“Vasas補(bǔ)充道。

這些研究結(jié)果增加了越來越多的工作，表明看似智能的行為不需要大腦，但可以通過很容易的小神經(jīng)回路來支撐。容納在作為昆蟲腦的微型計(jì)算機(jī)中