中國基金報記者 文夕

為貫徹落實《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，科技部會同自然科學基金委近期啟動“人工智能驅(qū)動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作，緊密結(jié)合數(shù)學、物理、化學、天文等基礎(chǔ)學科關(guān)鍵問題，圍繞藥物研發(fā)、基因研究、生物育種、新材料研發(fā)等重點領(lǐng)域科研需求展開，布局“人工智能驅(qū)動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系。

在業(yè)內(nèi)看來，AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新型發(fā)展或?qū)?jīng)濟增長帶來直接影響，激數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈增量，其中包括上游的高性能算力芯片、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及下游的多個領(lǐng)域應用如辦公軟件升級、智能手機/汽車/家居、智能裝備、智能管理系統(tǒng)等。而在間接貢獻方面，通過拉動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，AI產(chǎn)業(yè)可實現(xiàn)對實體經(jīng)濟的賦能。

據(jù)了解，科技部下一步將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進辦公室的協(xié)調(diào)作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。

需進一步加強系統(tǒng)布局

科技部有關(guān)負責人表示，當前“人工智能驅(qū)動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿。國內(nèi)人工智能技術(shù)、科研數(shù)據(jù)和算力資源等方面有良好基礎(chǔ)，需要進一步加強系統(tǒng)布局和統(tǒng)籌指導，以促進人工智能與科學研究深度融合、推動資源開放匯聚、提升相關(guān)創(chuàng)新能力。

據(jù)了解，“人工智能驅(qū)動的科學研究”是以“機器學習為代表的人工智能技術(shù)”與“科學研究”深度融合的產(chǎn)物。

科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波介紹，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多科學研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅(qū)動的科學研究”體系化布局、重大系統(tǒng)設(shè)計、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間。

艾瑞咨詢在一份報告中也提及，雖然我國在數(shù)據(jù)、算力、算法及模型的基礎(chǔ)層資源與研究積累日益豐富。但在應用場景上仍存在“對場景創(chuàng)新認識不到位，重大場景系統(tǒng)設(shè)計不足，場景機會開放程度不夠，場景創(chuàng)新生態(tài)不完善”等問題。

2022年，國內(nèi)陸續(xù)出臺一系列指導意見及通知，持續(xù)加強對人工智能場景創(chuàng)新工作的統(tǒng)籌指導，規(guī)范與加強人工智能應用建設(shè)，實現(xiàn)AI與實體產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟的深度融合。

據(jù)科技部透露，下一步將充分發(fā)揮新一代人工智能規(guī)劃推進辦公室的協(xié)調(diào)作用，整合項目、平臺、人才等資源，形成推進的政策合力。充分發(fā)揮人工智能滲透性、擴散性和顛覆性強的特性，逐步構(gòu)建以人工智能支撐基礎(chǔ)和前沿科學研究的新模式，加速我國科學研究范式變革和能力提升。

科技部將推進面向重大科學問題的人工智能模型和算法創(chuàng)新，發(fā)展一批針對典型科研領(lǐng)域的“人工智能驅(qū)動的科學研究”專用平臺，加快推動國家新一代人工智能公共算力開放創(chuàng)新平臺建設(shè)，支持高性能計算中心與智算中心異構(gòu)融合發(fā)展，鼓勵綠色能源和低碳化，推進軟硬件計算技術(shù)升級，鼓勵各類科研主體按照分類分級原則開放科學數(shù)據(jù)。

直接或間接經(jīng)濟增量

實際上，從我國研發(fā)布局和進展來看非常重視人工智能。早在2017年國務院制定了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，在這個規(guī)劃指引下，科技部成立了人工智能規(guī)劃推進辦公室、戰(zhàn)略咨詢委員會和人工智能治理專業(yè)委員會。

近兩年也制定了《新一代人工智能治理原則》和《倫理規(guī)范》，啟動了人工智能重大科技項目，確定了以“基礎(chǔ)軟硬件”為主體，“基礎(chǔ)理論”和“創(chuàng)新應用”為兩翼的“一體兩翼”研發(fā)布局。

從進展來看，國內(nèi)學者提出了“神經(jīng)形態(tài)完備性”理論，研發(fā)了異構(gòu)融合類腦芯片，同時國內(nèi)科研機構(gòu)研發(fā)了中文多模態(tài)預訓練模型、圖文音三模態(tài)大模型，從技術(shù)水平來講也都達到了國際先進水平。

今年以來，包括ChatGPT、GPT-4、文心一言在內(nèi)等產(chǎn)品引爆AI賽道，引起各路資本高度關(guān)注。在市場看來，AI產(chǎn)品創(chuàng)新型發(fā)展，將會對經(jīng)濟增長帶來直接和間接影響。

中泰證券一份研報分析，在直接貢獻方面，AI產(chǎn)品創(chuàng)新可以數(shù)字經(jīng)濟相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈增量，包括上游的高性能算力芯片、新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及下游的多個領(lǐng)域應用如辦公軟件升級、智能手機/汽車/家居、智能裝備、智能管理系統(tǒng)等。而在間接貢獻方面，通過拉動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，實現(xiàn)對實體經(jīng)濟的賦能。

另一方面，該機構(gòu)認為，AI產(chǎn)品創(chuàng)新可能催化勞動力、數(shù)據(jù)、制度等生產(chǎn)要素的變革，包括對勞動力帶來的輔助效應、補充/替代效應、以及對數(shù)據(jù)標注帶來的需求催化、對數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、知識產(chǎn)權(quán)制度和信息監(jiān)管制度帶來的優(yōu)化需求。

此外，AI一方面通過輔助作用提升單位勞動力的產(chǎn)出效率，另一方面通過補充/替代效應來實現(xiàn)對簡單勞動力的彌補甚至替代，利于降低服務價格長期上漲的斜率。

超6000億“蛋糕”待分享

整體來看，AI產(chǎn)業(yè)鏈上游包括芯片、云計算、IDC、光模塊以及服務器液冷等細分環(huán)節(jié)；而中游包括多模態(tài)、NLP、虛擬人和視頻生成等賽道；在產(chǎn)業(yè)下游，則涵蓋電商、傳媒、游戲、政務、教育和C端應用等方面。

據(jù)艾瑞咨詢測算，2022年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達1958億元，年增長率7.8%，整體平穩(wěn)向好。該機構(gòu)認為，2022年的業(yè)務增長主要依靠智算中心建設(shè)以及大模型訓練等應用需求拉動的AI芯片市場、無接觸服務需求拉動的智能機器人及對話式AI市場。

目前國內(nèi)各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭、學術(shù)機構(gòu)以及中小廠商均在競相布局。艾瑞咨詢預計，未來隨著中小型企業(yè)的普遍嘗試和大型企業(yè)的穩(wěn)健部署，在AI成為數(shù)字經(jīng)濟時代核心生產(chǎn)力的背景下，AI芯片、自動駕駛及車聯(lián)網(wǎng)視覺解決方案、智能機器人、智能制造、決策智能應用等細分領(lǐng)域增長強勁?！?027年國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)整體規(guī)?？蛇_6122億元。”

中科聞歌交付中心總經(jīng)理王璋認為，AI是釋放數(shù)據(jù)要素紅利、推動產(chǎn)業(yè)升級和數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的重要動力之一。他表示，未來應用場景會進一步多元化，未來10年是認知與決策智能的10年?！叭鏑hatGPT展現(xiàn)的語言智能只是冰山一角，想要對人類有更加深刻、全面的理解，還有很長的路要走?！?/p>

密度首席技術(shù)官劉益東表示，可以預見，在本輪智能革命的時代背景下，將進一步促進學界與產(chǎn)業(yè)界優(yōu)勢互補融合，并進入螺旋上升正循環(huán)趨勢。

他表示，國務院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》為人工智能及數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展確立了目標，也為數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展開辟了全新的發(fā)展空間，在新智能技術(shù)與新市場前景的雙輪驅(qū)動下，AI產(chǎn)業(yè)也將迎來新一輪爆發(fā)式增長。

編輯：艦長

審核：許聞

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