①M(fèi)TIA全稱為Meta訓(xùn)練和推理加速器； ②Meta表示，打造第一代芯片的目的是提高推薦模型的效率； ③據(jù)介紹，MTIA的功耗僅有25瓦，遠(yuǎn)低于英偉達(dá)等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

財(cái)聯(lián)社5月19日訊（編輯 黃君芝）當(dāng)?shù)貢r(shí)間周四（18日），F(xiàn)acebook母公司Meta分享了其數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目的新細(xì)節(jié)，以更好地支持人工智能（AI）工作，包括一款內(nèi)部開發(fā)的定制芯片“家族”的新成員。

Meta表示，它在2020年設(shè)計(jì)了第一代芯片，作為元訓(xùn)練和MTIA計(jì)劃的一部分。MTIA全稱為Meta訓(xùn)練和推理加速器。所謂推理是指運(yùn)行經(jīng)過訓(xùn)練的模型。這是一種ASIC（專用集成芯片），也就是將不同電路集成在一塊板上的芯片，可以將它進(jìn)行編程，執(zhí)行一項(xiàng)或多項(xiàng)任務(wù)。

根據(jù)該公司的說法，打造第一代芯片的目的是提高推薦模型的效率，那些模型服務(wù)于廣告和其他新聞推送內(nèi)容。Meta并未披露配置新芯片的時(shí)間表，也未說明具體有什么計(jì)劃開發(fā)訓(xùn)練模型的芯片。

Meta的軟件工程師Joel Coburn在介紹新芯片時(shí)表示，Meta最初使用圖形處理單元（GPU）來完成推理任務(wù)，但結(jié)果發(fā)現(xiàn)它們不太適合這種工作。

“盡管進(jìn)行了重大的軟件優(yōu)化，但實(shí)際模型的效率很低。這使得在實(shí)踐中部署它們具有挑戰(zhàn)性且成本高昂。這就是我們需要MTIA的原因?！彼f。

在高管們意識(shí)到缺乏硬件和軟件來支持產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)構(gòu)建人工智能功能的需求后，Meta在過去一年里一直在進(jìn)行一項(xiàng)大規(guī)模的項(xiàng)目，以升級(jí)其人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。

Meta在博客文章中承認(rèn)，它的首款MTIA芯片在處理高復(fù)雜性的AI模型時(shí)遇到了挫折，但也指出，它在處理中低復(fù)雜性模型方面比競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的芯片更有效。據(jù)它介紹，MTIA采用開源芯片架構(gòu)RISC-V，它的功耗僅有25瓦，遠(yuǎn)低于英偉達(dá)等主流芯片廠商的產(chǎn)品功耗。

不過該公司也稱，芯片在內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的工作還未完成，隨著AI模型發(fā)展，這些工作會(huì)出現(xiàn)瓶頸。目前，MTIA 的重點(diǎn)放在Meta應(yīng)用家族的推理，而不是訓(xùn)練。但Meta強(qiáng)調(diào)，MTIA“大大”提高了單位瓦特的推薦負(fù)載運(yùn)行效率，讓公司能運(yùn)行加強(qiáng)版的、更尖端的AI工作負(fù)載。

此外，Meta還提供了以AI為核心的網(wǎng)絡(luò)和冷卻系統(tǒng)、重新設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)中心的最新計(jì)劃，并稱首個(gè)相關(guān)數(shù)據(jù)中心的設(shè)施將于年內(nèi)破土動(dòng)工。該公司員工在演示時(shí)稱，新設(shè)計(jì)的成本將降低31%，而且建造速度是公司目前數(shù)據(jù)中心的兩倍。

最后，Meta還介紹了旗下的一種AI驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，它可幫助Meta的工程師編寫電腦代碼。Meta的AI助力代碼工具名為CodeCompose，目前沒有對(duì)外公開。公司團(tuán)隊(duì)內(nèi)部用它獲取Python 和其他語(yǔ)言的代碼建議。