中國(guó)基金報(bào) 泰勒

大家好，今晚的機(jī)構(gòu)路演，擠爆了。券商分析師，基金經(jīng)理都在聽(tīng)。

人工智能會(huì)議被擠爆了

19日晚間，圈內(nèi)最大的事件，就是大家都在聽(tīng)AI的電話會(huì)會(huì)議，直接把a(bǔ)pp干爆了，投資者涌入進(jìn)門財(cái)經(jīng)券商路演直播間，一度導(dǎo)致進(jìn)門財(cái)經(jīng)APP宕機(jī)。據(jù)了解，進(jìn)門財(cái)經(jīng)定位是專業(yè)投資機(jī)構(gòu)的路演工具，一般是券商、公募、私募、資管、保險(xiǎn)等等機(jī)構(gòu)的人用?？梢韵胂螅F(xiàn)在的市場(chǎng)熱點(diǎn)全在chatgpt概念板塊上。

民生證券還請(qǐng)來(lái)了360紅衣教主的周鴻祎。據(jù)說(shuō)參會(huì)人數(shù)超過(guò)千人！

泰勒找來(lái)了這場(chǎng)路演紀(jì)要。其中第三個(gè)問(wèn)題把泰勒笑噴了，有人問(wèn)周鴻祎，以后小孩長(zhǎng)大了應(yīng)該會(huì)學(xué)什么專業(yè)嗎？周回答：這個(gè)問(wèn)題很奇怪，該學(xué)什么專業(yè)學(xué)什么專業(yè)啊

Q：上游哪些場(chǎng)景很關(guān)鍵？

A：算力不是最關(guān)鍵的問(wèn)題，場(chǎng)景和數(shù)據(jù)是關(guān)鍵。我們二線隊(duì)伍，賬上200多億人民幣，之前國(guó)家搞了很多超算中心，沒(méi)事情干，現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)配了GPU就有東西看。Transformer算法是谷歌發(fā)明的，實(shí)現(xiàn)靠的是大力出奇跡，幾千億參數(shù)。這是個(gè)工程問(wèn)題。從1到n中國(guó)能做的很快，openai中國(guó)做的很快，谷歌和meta會(huì)很尷尬。Meta開(kāi)源了他的大語(yǔ)言模型，技術(shù)的knowhow會(huì)快速傳播。關(guān)鍵的東西，第一是數(shù)據(jù)，有知識(shí)量的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，聊天的語(yǔ)料不包括知識(shí)chatgpt中文語(yǔ)料占了不到5%，大量知識(shí)在外文期刊里面，只用中文訓(xùn)練語(yǔ)料是不夠的。很多機(jī)構(gòu)說(shuō)用了很大的參數(shù)，但是不敢拿出來(lái)說(shuō)，大概率是數(shù)據(jù)不夠。還需要人類的槍花反饋學(xué)習(xí)和調(diào)優(yōu)，激發(fā)GPT理解人類的查詢意圖，這個(gè)是問(wèn)題的關(guān)鍵。還有個(gè)很重要的是場(chǎng)景，微軟放棄了自己的小娜的研究，全力幫助AI，在場(chǎng)景化上可以讓大家看到人工智能有什么場(chǎng)景。搜索引擎一直在做NLP，自然語(yǔ)言處理，大家都在跟蹤使用，搜索引擎在獲取海量數(shù)據(jù)方面優(yōu)勢(shì)。我們和百度抓取的網(wǎng)頁(yè)在千億萬(wàn)億的規(guī)模，需要清洗辣雞網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行工程化的索引。我們搜索引擎要抓取英文的維基百科和語(yǔ)料，對(duì)于我們是現(xiàn)成的。初創(chuàng)公司可能會(huì)卡在工程化的初始階段，這個(gè)對(duì)工程化的要求比較高。還有人工標(biāo)注的調(diào)優(yōu)，微軟做了很多貢獻(xiàn)，搜索引擎幫助很大。360搜索份額占比30%，百度占比60%。微軟幫助openai占據(jù)了很多的場(chǎng)景，下一步可能會(huì)把teams（視頻會(huì)議）等TO B的場(chǎng)景做結(jié)合。

Q：以后會(huì)不會(huì)很多行業(yè)不存在了，機(jī)器把人替代了?

A：我不是很認(rèn)同。我認(rèn)為這是個(gè)洗牌的機(jī)會(huì)，如果你不重視他，抓上這班車就不行。我們企業(yè)內(nèi)部要起每個(gè)部門都用AI提升我們的能力，用AI的大語(yǔ)言模型賦能，這樣會(huì)成為我們手里有力的競(jìng)爭(zhēng)武器。GPT4的知識(shí)能力和答案的能力已經(jīng)超越了每一個(gè)地球人，GPT可能是用3.5和4互相訓(xùn)練。我們也考慮過(guò)這種，用bert這種理解性的模型進(jìn)行反饋和獎(jiǎng)勵(lì)。這是個(gè)生產(chǎn)力工具，是能給各個(gè)產(chǎn)業(yè)賦能的，關(guān)鍵是你需要找到相應(yīng)的場(chǎng)景和場(chǎng)景化的能力。

Q：以后小孩長(zhǎng)大了應(yīng)該會(huì)學(xué)什么專業(yè)嗎？

A：這個(gè)問(wèn)題很奇怪，該學(xué)什么專業(yè)學(xué)什么專業(yè)啊，對(duì)prompt很敏感。

Q：關(guān)于我們360，行業(yè)現(xiàn)在是巨頭扎堆，360的核心優(yōu)勢(shì)？

A：第一個(gè)問(wèn)題已經(jīng)講了，第一是數(shù)據(jù)的能力，不能光用中文的數(shù)據(jù)，要有全球數(shù)據(jù)的抓取能力，要能做到對(duì)垃圾的判別和清洗。用戶上億次搜索的數(shù)據(jù)，我們和百度有知識(shí)問(wèn)答的欄目，這種涉及用戶的真實(shí)的使用場(chǎng)景來(lái)進(jìn)行訓(xùn)練。數(shù)據(jù)我們有優(yōu)勢(shì)。GPT2和bert是開(kāi)源的，真要做到上千億上萬(wàn)億的模型，幾千張GPU的顯卡，幾個(gè)T的數(shù)據(jù)進(jìn)行幾個(gè)億的訓(xùn)練，這個(gè)對(duì)工程化要求很高。第三，搜索引擎我們市場(chǎng)份額是百度的一半。搜索引擎不具備生成性，不會(huì)編出林黛玉倒拔垂楊柳的故事，生成式AI會(huì)無(wú)中生有，如果編的結(jié)果是不對(duì)的普通人很難驗(yàn)證就很麻煩。我們做泛化，泛化的知識(shí)圖譜的搜索，前面的十條二十條結(jié)果給大語(yǔ)言模型做提煉，這樣就不會(huì)讓生成式AI無(wú)中生有。我們搜索引擎dau有一個(gè)億，大語(yǔ)言模型可以做及時(shí)的翻譯和推薦，我們這種場(chǎng)景可以很好的讓用戶體驗(yàn)到人工智能的場(chǎng)景，形成商業(yè)化的閉環(huán)。我在政協(xié)叫了個(gè)提案，大家忽視的是這個(gè)東西真正的破圈了。之前無(wú)論是阿爾法狗和蛋白質(zhì)折疊，離生活比較遠(yuǎn)。得益于微軟工程化產(chǎn)品化的能力。一方面要打造核心技術(shù)，全方位最大化的調(diào)用公司的資源。大模型的方向已經(jīng)出來(lái)了，要做到大力出奇跡，500億到1000億的參數(shù)訓(xùn)練，用有質(zhì)量的語(yǔ)料。谷歌現(xiàn)在很尷尬，模型做出來(lái)了商業(yè)化的場(chǎng)景可能也被微軟搶完了。微軟專注場(chǎng)景和產(chǎn)品化的結(jié)合，openai專注技術(shù)，這樣能實(shí)現(xiàn)很好的效果。

Q：360的場(chǎng)景和應(yīng)用？

A：并行的。360也在做TO B，也是我們很重視的機(jī)會(huì)。我們的安全大腦幫助企業(yè)抵御攻擊。我們的機(jī)會(huì)是，中國(guó)企業(yè)不接受公有云，希望有個(gè)私有化部署的GPT和數(shù)據(jù)。未來(lái)每個(gè)企業(yè)可能有自己的大腦。只做垂直行業(yè)的訓(xùn)練肯定是不行的（說(shuō)的就是科大訊飛）。我們離GPT還有24個(gè)月到36個(gè)月的差距，第一個(gè)版本能做到幾百億參數(shù)的模型的時(shí)候，做到GPT的六成的功力，做到企業(yè)內(nèi)部是夠用了。TO B和TO G端是有大量的機(jī)會(huì)的。面對(duì)中小企業(yè)端，我們打算推出生成式AI的辦公套件和應(yīng)用。Openai找了100家垂直的SaaS公司，會(huì)專門訓(xùn)練垂類的應(yīng)用。我們這兩年很關(guān)注e（中小企業(yè)），中小企業(yè)對(duì)企業(yè)數(shù)字化的要求功能明確，少花錢使用簡(jiǎn)單，SaaS更合適，我們?nèi)ツ晖泼嫦蚱髽I(yè)的SaaS云服務(wù)，一年120萬(wàn)家客戶。我們?yōu)g覽器國(guó)內(nèi)份額最大，做了個(gè)SaaS商店，我們會(huì)找合作伙伴做一些場(chǎng)景。TO C我們有大量的使用場(chǎng)景，瀏覽器加上AI插件變成AI個(gè)人助力。TO B，TO SME和TO C三十多個(gè)場(chǎng)景使用不同的能力，盡快占據(jù)用戶的使用場(chǎng)景。

Q：我們會(huì)和百度一樣芯片模型全覆蓋的平臺(tái)嗎？

A：我們肯定不是這個(gè)方向。谷歌自己搞過(guò)GPU，也就自己用。訓(xùn)練最好還是用A100和A800，框架沒(méi)必要自己搞，自己搞個(gè)框架還要花精力和別的芯片適配。微軟這么強(qiáng)大微軟只做應(yīng)用，openai用的框架也是用的行業(yè)通用框架。我不認(rèn)為產(chǎn)業(yè)鏈全都做了是好事。我們堅(jiān)定的沿著transformer框架把模型干到千億。首先是要占據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景。

Q：百度內(nèi)測(cè)效果不錯(cuò)，對(duì)于360未來(lái)應(yīng)用的推廣是不是更有信心了?

A：百度搜索一哥肯定能做好的，微軟的搜索份額比谷歌要小，可以放開(kāi)手要做創(chuàng)新。百度為什么做一個(gè)聊天機(jī)器人我不理解，我要做的話可能更愿意和搜索相結(jié)合。國(guó)內(nèi)我不認(rèn)為會(huì)和美國(guó)一樣一支獨(dú)大，頭條和其他互聯(lián)網(wǎng)廠商大家不會(huì)相互支持，會(huì)互相競(jìng)爭(zhēng)，360啊微博啊B站啊知乎啊小紅書啊美團(tuán)滴滴等等，他也不敢用巨頭的服務(wù)，肯定要自己搞。還是希望在這個(gè)模型上做出幾個(gè)超級(jí)應(yīng)用。有應(yīng)用有場(chǎng)景的公司加上模型會(huì)有價(jià)值。

Q：中國(guó)電信布局了企業(yè)版的chatgpt，對(duì)這個(gè)的關(guān)注提升到了國(guó)家戰(zhàn)略的高度，國(guó)家的重視會(huì)對(duì)行業(yè)產(chǎn)生什么影響？

A：國(guó)家隊(duì)干這個(gè)事肯定不是壞事，互聯(lián)網(wǎng)上大家都做過(guò)。從目前擁有的數(shù)據(jù)和團(tuán)隊(duì)能力來(lái)看，民營(yíng)企業(yè)和國(guó)企都在一個(gè)起跑線上。只要不是只要牌照才能搞大語(yǔ)言模型，這樣都有機(jī)會(huì)。GPT是個(gè)生產(chǎn)力工具，這將決定未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中的國(guó)運(yùn)。美國(guó)人對(duì)于大語(yǔ)言模型也有正確的要求。

Q：中國(guó)和美國(guó)比有24到36個(gè)月的時(shí)間差？

A：不是和微軟比。GPT4驗(yàn)證了我們很多觀點(diǎn)，他的參數(shù)量我覺(jué)得應(yīng)該到了萬(wàn)億，訓(xùn)練的數(shù)據(jù)比原來(lái)大了5到10倍。人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)不再是十萬(wàn)組，而是幾十萬(wàn)組的答案對(duì)，有很強(qiáng)的智能的能力。目前來(lái)看多模態(tài)是勝過(guò)國(guó)內(nèi)的能力的。國(guó)內(nèi)的圖像識(shí)別還是傳統(tǒng)的圖像識(shí)別，openai把所有都看做序列，圖像也是序列，他能把圖像組成部分的關(guān)系和邏輯相關(guān)性總結(jié)出來(lái)。他在閱讀文檔上的能力國(guó)內(nèi)做不到。他能支持5萬(wàn)字的輸入，表示他的深度記憶能力越強(qiáng)，對(duì)上下文的理解越好。GPT3.5我們認(rèn)為國(guó)內(nèi)和他的差距18個(gè)月，gpt4是24個(gè)月。云談了這么多年，企業(yè)上云的比例也還不高。這比光刻機(jī)的難度小多了。

Q：怎么看GPT4，會(huì)不會(huì)取代操作系統(tǒng)成為戰(zhàn)略級(jí)的入口？

A：這是兩個(gè)概念，需要一個(gè)應(yīng)用需要操作系統(tǒng)，操作系統(tǒng)還是需要的。人工智能沒(méi)有突破之前大數(shù)據(jù)給企業(yè)用不好用。Gpt相當(dāng)于是發(fā)電廠，這個(gè)比喻比較貼切。純做GPT的公司有點(diǎn)來(lái)不及，要么是有GPT豐厚的場(chǎng)景。場(chǎng)景越大爆發(fā)性就越大，如果場(chǎng)景很小，就做了個(gè)虛擬人掛個(gè)GPT跟人對(duì)話，這個(gè)場(chǎng)景就很小。場(chǎng)景未來(lái)可能有多家服務(wù)提供商。

Q：場(chǎng)景是我們非常關(guān)注的點(diǎn)，特斯拉的機(jī)器人也是爆款，多模態(tài)和機(jī)器人的關(guān)系？人形機(jī)器人是終極目標(biāo)嗎？

A：我不這么認(rèn)為。不考慮機(jī)器人的外形，音響之類的用自然語(yǔ)言和人交流這關(guān)就是過(guò)了。Gpt能否處理好機(jī)械手臂，尋找空間定位也是，出了GPT之后傳統(tǒng)的做語(yǔ)言識(shí)別的圖像識(shí)別的就有問(wèn)題了。人形機(jī)器人有個(gè)最大的問(wèn)題，機(jī)械手臂抬起的力量，這和人工智能沒(méi)有關(guān)系。如果機(jī)器人手里拿不了太重的東西，這可能會(huì)成為妨礙。自動(dòng)駕駛汽車也是個(gè)機(jī)器人，只不過(guò)長(zhǎng)了4個(gè)輪子。GPT的大語(yǔ)言都可以賦能。你們和智能音箱聊過(guò)天，聊兩句就能知道他是個(gè)滯脹，gpt肯定通過(guò)了圖靈訓(xùn)練。橡膠娃娃也是仿真機(jī)器人。

Q：GPT4在物聯(lián)網(wǎng)終端的廣泛應(yīng)用是大趨勢(shì)了，邊緣計(jì)算的需求？

A：這跟邊緣計(jì)算有什么關(guān)系呢？構(gòu)不成邊緣計(jì)算的節(jié)點(diǎn)。真正的能力都在云端，運(yùn)算都在云端。

熱搜爆了

3月3日，美國(guó)聯(lián)邦地區(qū)公布了La Dolce Vita Fine Dining Company Limited（甜蜜生活美食有限公司）與張?zhí)m的民事訴訟裁決書，判決張?zhí)m及其公司名下所有的紐約一處公寓出售所得將歸歐洲私募股權(quán)公司CVC Capital Partners（以下簡(jiǎn)稱CVC）所有。判決書還透露張?zhí)m在2019年與CVC的訴訟中敗訴，共欠對(duì)方1.42億美元（約合9.8億元人民幣）及其利息。

另一方面，張?zhí)m的債權(quán)人CVC已申請(qǐng)對(duì)張?zhí)m海外信托采取相應(yīng)的執(zhí)行措施。張?zhí)m海外家族信托受益人為她兒子汪小菲及其子女，想以此區(qū)隔財(cái)產(chǎn)。但在2022年11月新加坡高等披露的裁判文書中顯示，法官認(rèn)定：張?zhí)m是信托所在銀行賬戶資產(chǎn)的實(shí)際所有人，因其對(duì)資產(chǎn)控制度過(guò)高，遂同意CVC提出的任命接管人的申請(qǐng)。這也就意味著張?zhí)m本想以此區(qū)隔資產(chǎn)的方法被擊穿，家族信托財(cái)產(chǎn)被認(rèn)定為是張?zhí)m的個(gè)人財(cái)產(chǎn)。

據(jù)九派財(cái)經(jīng)，3月18日，張?zhí)m在直播中手舉自家品牌涼面，回應(yīng)粉絲的刷屏提問(wèn)稱，欠債是被資本算計(jì)，“我沒(méi)有算計(jì)別人，所以不丟人。這說(shuō)明我做的好，豬養(yǎng)肥了、狼就來(lái)了。是CVC基金欠我的，我沒(méi)欠任何人，怎么會(huì)向黑惡勢(shì)力低頭?！?/strong>

“馬英九將赴大陸”

環(huán)球時(shí)報(bào)報(bào)道稱，據(jù)臺(tái)媒3月19日?qǐng)?bào)道，地區(qū)前領(lǐng)導(dǎo)人馬英九將于3月27日至4月7日赴大陸祭祖，訪問(wèn)大陸多個(gè)城市，并帶領(lǐng)一批青年學(xué)子與大陸學(xué)生交流。臺(tái)媒稱，這是74年以來(lái)首次有地區(qū)領(lǐng)導(dǎo)人卸任后訪問(wèn)大陸。

據(jù)“中時(shí)新聞網(wǎng)”報(bào)道，馬英九將赴大陸祭祖，預(yù)計(jì)將訪問(wèn)南京、武漢、長(zhǎng)沙、重慶、上海等城市。馬英九基金會(huì)執(zhí)行長(zhǎng)蕭旭岑介紹，馬英九將帶領(lǐng)馬英九基金會(huì)“大九學(xué)堂”的青年學(xué)子，參訪辛亥革命、抗日等重要?dú)v史遺跡，并訪問(wèn)武漢大學(xué)、湖南大學(xué)及復(fù)旦大學(xué)，與大陸學(xué)生進(jìn)行交流。

“聯(lián)合新聞網(wǎng)”也報(bào)道了馬英九將赴大陸祭祖一事，并介紹，馬英九基金會(huì)3年來(lái)致力于青年學(xué)子的教育，“大九學(xué)堂”有百余位學(xué)員參與。馬英九認(rèn)為，兩岸之間年輕人的交流已中斷好幾年，若能借這次訪問(wèn)大陸的機(jī)會(huì)帶領(lǐng)青年學(xué)子與大陸學(xué)子交流，也讓大陸民眾重新體會(huì)，“兩岸之間最美麗的風(fēng)景是人”，尤其是年輕一代之間，不應(yīng)該是敵意相向或劍拔弩張。