2023年5月27日，是復旦大學118周年校慶。“校慶種種活動，以促進科學研究為中心?！睆?954年校慶前夕時任校長陳望道提出這一主張開始，在校慶期間舉辦科學報告會，就成為復旦的重要學術(shù)傳統(tǒng)之一。

賡續(xù)學術(shù)傳統(tǒng)，百年弦歌不絕。5月9日起，來自文社理工醫(yī)各學科的40多位復旦名師將陸續(xù)帶來學術(shù)演講。

“2023相輝校慶系列學術(shù)報告”第一場，由復旦大學哲學學院教授徐英瑾以《從人工智能哲學的角度看ChatGPT》為題登臺開講。與公眾對ChatGPT廣泛的贊譽或恐慌不同，徐英瑾認為，ChatGPT是將“常人”的意見予以全面的機械化，會加劇人類“自欺”現(xiàn)象的泛濫。

復旦大學哲學學院教授徐英瑾發(fā)表演講 本文圖片均由 成釗 攝

沒有通過圖靈測驗，是否仍有可能被認定為人工智能？

在史蒂文·斯皮爾伯格導演的電影《人工智能》中，一對因車禍痛失愛子的夫妻收養(yǎng)了人工智能“大衛(wèi)”。在被人類養(yǎng)育的過程中，大衛(wèi)漸漸產(chǎn)生了“我到底是一個機器，還是一個人”的困惑。

這背后隱含了一個深刻的哲學問題——機器能夠思考嗎？正是這個疑問，當年引發(fā)了徐英瑾對人工智能的學術(shù)興趣。

哲學如空氣般無處不在，哲學家的使命就是帶著歷史與辯證的眼光，將不同的學科體系打通，尋找它們背后隱藏的普遍規(guī)律?！罢軐W的特點是思考大問題、澄清大問題?！毙煊㈣獙⒄軐W形象地比作“爬山虎”，認為哲學可通過“X+”的方式附著在數(shù)學、物理學等諸多學科上，通過提供反思獲得養(yǎng)料，但究其根本，哲學仍需要回到形而上學，接受哲學“本部”的指令。

探討和理解人工智能，首先要回歸對于“智能”這一概念的辨析。徐英瑾從輸入與輸出之間的映射關(guān)系切入，介紹了人工智能之父阿蘭·圖靈提出的行為主義標準。判斷一物是否有言語行為從而認定其是否智能，這便是著名的圖靈測試原理。

沒有通過圖靈測驗，是否仍有可能被認定為人工智能？徐英瑾以不通現(xiàn)代語言的土著、善于筑巢的鳥類以及設(shè)想中的外星人為例，闡釋了與人類順暢溝通的言語行為并非認定智能的必要條件，而只是充分條件。

對于人工智能的發(fā)展，社會各界的觀點目前可大致分為樂觀論、悲觀論和泡沫論三類。支持“泡沫論”的華裔科學家、斯坦福大學教授李飛飛曾說，不要高估現(xiàn)在人工智能的發(fā)展水平，從物理學角度看人工智能，它目前還處于前伽利略階段，徐英瑾對此表示贊成。

演講現(xiàn)場

真正識別人類精神內(nèi)核，人工智能仍在路上

“理解ChatGPT的本質(zhì)并不困難?！毙煊㈣榻B，ChatGPT的英文全稱是Chat Generative Pre-trained Transformer，其中Chat（聊天）一詞，在人工智能領(lǐng)域地位特殊，這源于圖靈測驗的一項發(fā)明——早已出現(xiàn)的“聊天盒（chatbox）”技術(shù)。而ChatGPT作為一種大型語言模型，是“傳統(tǒng)神經(jīng)元網(wǎng)絡技術(shù)+深度學習技術(shù)”的進階版，通俗來說，就是通過數(shù)學建模建造出一個簡易的人工神經(jīng)元網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)。

盡管ChatGPT的語言通順程度和機器翻譯水平令人贊嘆，但談到這種模型與人類的根本區(qū)別，徐英瑾指出，人工智能的進步，實際上是統(tǒng)計學意義上的進步，是通過不斷迭代的大規(guī)模數(shù)據(jù)集和人工語料訓練后“野蠻投入”的結(jié)果，因此，縱使ChatGPT看到“路遙知馬力”能接上“日久見人心”，但它并不能真正理解中文詩詞的精妙內(nèi)涵。

從海德格爾哲學的角度看，這種人工智能系統(tǒng)訓練方式將不得不把“常人”的意見加以建制化與機械化，由此使得社會意識形態(tài)的板結(jié)現(xiàn)象變得更為嚴重。換言之，從機器的視角看，一個正確的意見就是被大多數(shù)人所認可的意見，因此，少數(shù)“異類”提出的“離經(jīng)叛道”之說在技術(shù)上就會被過濾掉。

“這需要我們的高度警惕?！毙煊㈣獜娬{(diào)，“假若ChatGPT技術(shù)在托勒密的時代就出現(xiàn)，哥白尼的‘日心說’恐怕會永遠被判定為錯誤答案?！?/p>

而由于人工智能訓練與當下總是存在時間差，無法面對未來，是ChatGPT這類人工智能的最大瓶頸所在。徐英瑾表示，過度依賴ChatGPT，可能會讓人喪失反思力與對未來的把握能力，陷入過度“自欺”的狀態(tài)。

人工智能未來到底走向何處？在他看來，要想真正走通人工智能道路，需要在結(jié)合節(jié)儉性算法與推理引擎的基礎(chǔ)上，兼顧哲學思維帶來的“破”與“立”。技術(shù)的跨越必然需要帶來應用場景中的深入觀察，無論人工智能變得多聰明，適應與滿足人類發(fā)展的需要是根本指向。大數(shù)據(jù)的訓練很難讓機器對語境形成精準識別，如何突破語料的偽裝，真正識別人類的精神內(nèi)核，人工智能仍在路上。