托木斯克理工大學(xué)的科學(xué)家正在開發(fā)一種預(yù)測森林火災(zāi)可能性的系統(tǒng)。他們在貝加爾湖盆地使用吉爾比林斯基林業(yè)，創(chuàng)建了一幅該地區(qū)的地圖，并確定了由于該地區(qū)本身的植被狀況而導(dǎo)致火災(zāi)緊急可能性最高的森林地區(qū)。該數(shù)據(jù)將支持用于預(yù)測野火的地理信息系統(tǒng)(GIS)。

TPU Butakov研究中心的項(xiàng)目負(fù)責(zé)人，副教授Nikolay Baranovsky說：“對抗森林火災(zāi)的方法有哪些?要么預(yù)測它們以防止或定位到最小的區(qū)域，要么撲滅覆蓋更大區(qū)域的火災(zāi)。我們相信預(yù)測是最優(yōu)化的方式。對于參與消防的人來說，它更便宜，更安全。為了預(yù)測森林火災(zāi)，我們應(yīng)該考慮到一些重要的方面。首先，火災(zāi)的出現(xiàn)和蔓延受到領(lǐng)土本身特點(diǎn)的影響：什么有樹種，草藥等等。其次，氣象條件包括熱，風(fēng)，雷暴活動在一個領(lǐng)土。第三：人類活動，如企業(yè)運(yùn)營，森林中的瑣碎篝火也會影響局面。“

所有這些因素都可以預(yù)測。托木斯克理工大學(xué)的科學(xué)家和他們的同事正在研究這種預(yù)測的地理信息系統(tǒng)，以考慮所有因素。他們已經(jīng)開發(fā)出一種模型來估算對森林面積的人為影響。他們創(chuàng)建了一個數(shù)學(xué)模型，用于評估人類活動對森林領(lǐng)土的影響?？茖W(xué)家們考慮點(diǎn)，線性和區(qū)域物體。例如，露營地和定居點(diǎn)是點(diǎn)對象，而道路是線性對象。這些地區(qū)的人為負(fù)荷不同，并以不同的方式影響著火的可能性。一切都取決于對象的大?。簩ο笤酱?，領(lǐng)域上的潛在負(fù)載越高。

下一個因素是領(lǐng)土本身對火災(zāi)發(fā)生的處置，科學(xué)家們根據(jù)Gilbirinskiy林業(yè)研究了這一點(diǎn)。該地區(qū)位于貝加爾湖和烏蘭烏德之間的一個保護(hù)區(qū)，是約27-29公里2。

巴拉諾夫斯基副教授說：“貝加爾湖對整個地球的重要性是巨大的，它是一個令人驚嘆的自然區(qū)域。每年夏天，貝加爾湖盆地都會遭受野火襲擊。關(guān)注上一季的火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)毫無意義。例如，天氣突然變化，天氣條件不同，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也沒有考慮到這些因素。因此，我們建議支持其他數(shù)據(jù)。“

來自Landsat-8衛(wèi)星的圖像幫助科學(xué)家估計(jì)了林業(yè)對火災(zāi)的處置。確定了均質(zhì)區(qū)域并對其進(jìn)行了分類。研究人員確定了水體，草地，沼澤，落葉林和老針葉林的位置。

“首先，我們排除了道路，因?yàn)槟抢餂]有森林燃料。然后是沼澤，水體，年輕的森林。其余的是古老而干燥的森林。這些是風(fēng)險最危險的區(qū)域。這些是針葉林，不落葉。它與森林燃料的物理特性有關(guān)，“研究人員解釋說。“因此，最危險的區(qū)域被映射為紅色，危險區(qū)域與藍(lán)色一樣。我們已經(jīng)可以估計(jì)一個區(qū)域?qū)馂?zāi)發(fā)生的處置以及與人類影響有關(guān)的可能性。現(xiàn)在，我們的同事正在估計(jì)與雷暴相關(guān)的可能性活動。”

當(dāng)這些因素結(jié)合在一個系統(tǒng)中時，就可以對火災(zāi)危險進(jìn)行短期預(yù)測。也就是說，鑒于雷暴活動和人為負(fù)荷，確切地說，在特定天氣條件下最可能發(fā)生野火。這有助于短期預(yù)測，因?yàn)樗亲顪?zhǔn)確的。這可以成為采取措施更加關(guān)注某些領(lǐng)域的基礎(chǔ)，“科學(xué)家說。