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          亞馬遜分享了它如何在整個(gè)企業(yè)中利用人工智能

          2019-06-06 08:37:28來源:
          導(dǎo)讀 從推動(dòng)Amazon Go商店的技術(shù)到新的包裝分揀技術(shù),re:Mars的亞馬遜高管在其電子商務(wù)運(yùn)營的每一步都分享了有關(guān)AI創(chuàng)新的新細(xì)節(jié)。對(duì)于首次召開

          從推動(dòng)Amazon Go商店的技術(shù)到新的包裝分揀技術(shù),re:Mars的亞馬遜高管在其電子商務(wù)運(yùn)營的每一步都分享了有關(guān)AI創(chuàng)新的新細(xì)節(jié)。對(duì)于首次召開的火星會(huì)議,亞馬遜邀請(qǐng)與會(huì)者稱之為“夢(mèng)想家和建設(shè)者” - 商業(yè)領(lǐng)袖,科學(xué)家和其他為人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域做出貢獻(xiàn)的人。在拉斯維加斯活動(dòng)的周三主題演講中,亞馬遜揮舞著自己的人工智能證書,向其潛在客戶和合作伙伴表明,其團(tuán)隊(duì) - 整個(gè)企業(yè) - 正在推動(dòng)最新技術(shù)發(fā)展。在電子商務(wù)運(yùn)營的每一步,人工智能都在工作:亞馬遜分享了它使用人工智能推動(dòng)電子商務(wù)預(yù)測的方式,并展示了StyleSnap,這是一款基于人工智能的功能,讓亞馬遜應(yīng)用程序中的購物者可以拍攝一件衣服,找到類似的待售物品。亞馬遜還展示了最新的履行中心機(jī)器人,稱為Pegasus和Xanthus,以及亞馬遜稱將在幾個(gè)月內(nèi)開始商業(yè)交付的新型無人機(jī)。

          對(duì)于店內(nèi)購物,亞馬遜透露了有關(guān)推動(dòng)其Amazon Go商店的技術(shù)的新細(xì)節(jié)。為了與家中的客戶保持聯(lián)系,亞馬遜透露了它如何推動(dòng)與Alexa的會(huì)話AI。“亞馬遜從一開始就是一家科技公司,”亞馬遜全球消費(fèi)者部門首席執(zhí)行官杰夫威爾克在周三的主題演講中表示。他說,他補(bǔ)充道,“我們只是處于真正理解人工智能潛力的初級(jí)階段。威爾克在1999年作為全球運(yùn)營團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人加入亞馬遜時(shí),走過了這樣的道路:該公司“主要依靠Skip”來管理包裹履行。Skip不是算法,他說 - “Skip is a dude”?,F(xiàn)在,自動(dòng)化是亞馬遜運(yùn)營的關(guān)鍵部分。威爾克說,該公司正在部署超過20萬臺(tái)機(jī)器人。威爾克說,在部署這些機(jī)器人的同時(shí),它還雇用了超過30萬名工人 - 這提高了倉庫工人的安全性和生產(chǎn)率,同時(shí)支付了更高的工資。

          Wilke在Amazon.com上進(jìn)行了產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)的演變,最初是基于人工策劃和暢銷書列表。這種方法本質(zhì)上是有偏見的,”他說,并且“未能抓住蘑菇采摘等利基利益。”這導(dǎo)致了亞馬遜的第一個(gè)推薦引擎的創(chuàng)建。Wilke概述了亞馬遜測試的基于矩陣的完成方法的技術(shù)細(xì)節(jié),最終導(dǎo)致了其首個(gè)商業(yè)深度學(xué)習(xí)模型。在整個(gè)過程中,“我們沒有隔離我們的科學(xué)家,”他說。相反,數(shù)據(jù)科學(xué)家被整合到專注于產(chǎn)品和客戶體驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)中。“他們從客戶體驗(yàn)開始,而不是機(jī)器學(xué)習(xí)算法,”他說。同樣,為了開發(fā)店內(nèi)購物體驗(yàn),亞馬遜Go VP副總裁Dilip Kumar強(qiáng)調(diào),“如果您從真正的客戶問題開始,您可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)的力量......來建立一流的客戶體驗(yàn)。”

          為了創(chuàng)造亞馬遜Go商店的概念 - “拿你想要的東西,然后去吧”,Kumar表示,亞馬遜不得不選擇技術(shù)來消除結(jié)賬流程。它決定了計(jì)算機(jī)視覺。他說,要解決的第一個(gè)問題是確定客戶帳戶及其在商店中的確切位置。亞馬遜利用幾何和深度學(xué)習(xí)不僅可以預(yù)測客戶賬戶位置,還可以準(zhǔn)確地將交互關(guān)聯(lián)到正確的客戶賬戶。要解決的下一個(gè)問題是對(duì)象識(shí)別問題,它帶來了一系列挑戰(zhàn) - 包括有限的培訓(xùn)數(shù)據(jù)。亞馬遜創(chuàng)建了合成數(shù)據(jù)集來解決這個(gè)問題,Kumar說 - 這是一種公司用于需要大量數(shù)據(jù)集的所有AI項(xiàng)目的技術(shù)。“這些問題中的每一個(gè)都很難,但它們必須能夠達(dá)到準(zhǔn)確性,才能使這種體驗(yàn)有效,”庫馬爾說。目前在西雅圖,舊金山,紐約和芝加哥有12家亞馬遜Go商店。

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