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          最新數(shù)據(jù)!這20個(gè)專業(yè),越來(lái)越卷!

          2023-06-29 17:17:14來(lái)源:
          導(dǎo)讀高考結(jié)束后就開始規(guī)劃考研了?出于對(duì)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的考慮,現(xiàn)在越來(lái)越多的學(xué)生已經(jīng)不滿足于本科學(xué)歷。本科畢業(yè)后繼續(xù)讀研,甚至成為不少大...

          高考結(jié)束后就開始規(guī)劃考研了?

          出于對(duì)提升自身競(jìng)爭(zhēng)力的考慮,現(xiàn)在越來(lái)越多的學(xué)生已經(jīng)不滿足于本科學(xué)歷。本科畢業(yè)后繼續(xù)讀研,甚至成為不少大學(xué)生入學(xué)伊始就做好的規(guī)劃。

          工科生讀研比例大幅提升

          最新發(fā)布的《2023年中國(guó)本科生就業(yè)報(bào)告》(就業(yè)藍(lán)皮書)數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)屆本科生國(guó)內(nèi)讀研比例持續(xù)上升從2018屆的14.7%增至2022屆的17.9%。

          從各學(xué)科看,近五年醫(yī)學(xué)、農(nóng)學(xué)、理學(xué)應(yīng)屆本科生讀研比例持續(xù)保持前三,連續(xù)五屆均超過(guò)20%(2022屆分別為28.5%、28.1%、26.9%),且呈現(xiàn)持續(xù)上升的趨勢(shì)。

          工學(xué)應(yīng)屆本科生讀研比例上升幅度最為明顯,從2018屆的16.1%,增長(zhǎng)到2022的21.1%,五年內(nèi)增長(zhǎng)了31%。

          從工學(xué)下屬主要專業(yè)類來(lái)看,材料類專業(yè)讀研比例持續(xù)較高(2022屆為32.4%),電子信息類專業(yè)(2022屆為24.1%)上升幅度較大,五年內(nèi)增幅達(dá)34%,這也和國(guó)家面向集成電路等急需領(lǐng)域培養(yǎng)高層次人才的要求相適應(yīng)。

          最新數(shù)據(jù)!這20個(gè)專業(yè),越來(lái)越卷!

          具體到各專業(yè),麥可思數(shù)據(jù)顯示,2022屆讀研比例較高的20個(gè)主要本科專業(yè)中,居首的是臨床醫(yī)學(xué)(44.0%),其后是預(yù)防醫(yī)學(xué)(42.3%)、材料科學(xué)與工程(41.3%)、中醫(yī)學(xué)(40.9%),這些專業(yè)應(yīng)屆本科生畢業(yè)后均有四成以上繼續(xù)國(guó)內(nèi)讀研。

          京津冀、長(zhǎng)三角升學(xué)氛圍濃

          從不同院校類型看,“雙一流”院校應(yīng)屆本科生國(guó)內(nèi)讀研比例更高,從2018屆的29.4%增至2022屆的37.0%;“雙非”院校本科畢業(yè)生國(guó)內(nèi)讀研比例也在提升,從2018屆的11.7%增至2022屆的14.1%。

          而且京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)“雙非”院校讀研比例相對(duì)更高,2022屆本科畢業(yè)生的讀研比例分別達(dá)到了18.8%、17.0%。

          京津冀、長(zhǎng)三角地區(qū)“雙一流”院校數(shù)量(分別為40所、37所)是其他地區(qū)的3倍,本地區(qū)研究生教育資源聚集使當(dāng)?shù)匮芯可鷮W(xué)歷畢業(yè)生對(duì)本科生的就業(yè)擠壓更多,且升學(xué)氛圍更濃厚,或促使本地區(qū)“雙非”院校的應(yīng)屆本科生升學(xué)比例更高。

          珠三角地區(qū)“雙非”院校2022屆本科畢業(yè)生的讀研比例(8.1%)較低,結(jié)合畢業(yè)去向落實(shí)率(90.4%)來(lái)看,或與本地區(qū)民營(yíng)經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá),本科畢業(yè)即可擁有更多就業(yè)機(jī)會(huì)有關(guān)。

          法學(xué)、醫(yī)學(xué)“逆向讀研”比例高

          與“讀研熱”相伴而來(lái)的是“考研難”。

          根據(jù)教育部公開發(fā)布的數(shù)據(jù)計(jì)算,隨著碩士研究生報(bào)考人數(shù)不斷增加,碩士研究生答案報(bào)錄比逐年提升,從2018年的3.1:1上升至2022年的4.2:1,即4.2個(gè)考研的人,僅1人可以“上岸”,顯示考研競(jìng)爭(zhēng)加劇。

          同時(shí)我們也注意到,“二戰(zhàn)”群體也在不斷擴(kuò)大。數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)屆本科生暫不工作計(jì)劃境內(nèi)考研的比例從2018屆的2.8%上升到2022屆的6.7%,翻了一倍多,其中超八成已參加過(guò)研究生答案。

          在考研難度和求職難度逐年攀升的情況下,部分本科畢業(yè)生為延緩就業(yè)而被迫做出向下兼容的升學(xué)選擇,近幾年“逆向讀研”比例持續(xù)上升。

          就業(yè)藍(lán)皮書數(shù)據(jù)顯示,近五年“雙一流”院校應(yīng)屆本科畢業(yè)后讀研的群體中,到“雙非”院校讀研的比例逐年升高,從2018屆的3.8%上升至2022屆的5.8%,法學(xué)、醫(yī)學(xué)學(xué)科應(yīng)屆本科畢業(yè)生“逆向讀研”占比較高。

          最新數(shù)據(jù)!這20個(gè)專業(yè),越來(lái)越卷!

          近三年,“雙一流”院校法學(xué)、醫(yī)學(xué)應(yīng)屆本科畢業(yè)后讀研的群體中,均有12.8%到非“雙一流”院校讀研。這或許是因?yàn)檎?、醫(yī)學(xué)類等行業(yè)特色鮮明的院校在“雙一流”建設(shè)單位中占比相對(duì)較少,一些學(xué)科水平高、行業(yè)認(rèn)可度高的行業(yè)特色院校并未進(jìn)入“雙一流”建設(shè)名單。

          與此同時(shí),文學(xué)、法學(xué)等學(xué)科近些年報(bào)考熱度較高,部分考生為實(shí)現(xiàn)升學(xué)降低了目標(biāo)院校期待。中國(guó)教育在線編制的《2023年全國(guó)研究生招生調(diào)查報(bào)告》顯示,人文社科類專業(yè)考研競(jìng)爭(zhēng)激烈,即便是在理工科為主的高校,這類專業(yè)也是報(bào)考熱門。


          數(shù)據(jù)說(shuō)明:2022屆本科生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評(píng)價(jià),于2023年3月初完成,全國(guó)本科生樣本為13.5萬(wàn);2021屆本科生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評(píng)價(jià),于2022年3月初完成,全國(guó)本科生樣本為12.5萬(wàn);2020屆大學(xué)生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評(píng)價(jià),于2021年3月初完成,全國(guó)本科生樣本為12.4萬(wàn);2019屆大學(xué)生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評(píng)價(jià),于2020年3月初完成,全國(guó)本科生樣本為12.6萬(wàn);2018屆大學(xué)生畢業(yè)半年后培養(yǎng)質(zhì)量的跟蹤評(píng)價(jià),于2019年3月初完成,全國(guó)本科生樣本為15.2萬(wàn)。


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          1、更科學(xué)的智能推薦:基于往年大數(shù)據(jù)科學(xué)測(cè)算,擇優(yōu)遴選,志愿表合理排序,用好高考每一分

          2、1對(duì)1訂制升學(xué)規(guī)劃:大學(xué)+專業(yè)+城市3大填報(bào)路徑,根據(jù)考生需求,靈活制定個(gè)性化報(bào)考方案

          3、合理定位專業(yè)方向:行業(yè)意向、興趣愛好兩大維度助考生認(rèn)知自我,依據(jù)選擇結(jié)果推薦最適合專業(yè)

          4、錄取概率測(cè)算分析:以近三年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),創(chuàng)新算法模型,提升預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性和合理性,規(guī)避扎堆填報(bào)風(fēng)險(xiǎn)

          5、大學(xué)專業(yè)多維對(duì)比:基于填報(bào)需求的院校專業(yè)詳情展示,提供全方位資料對(duì)比,找大學(xué)選專業(yè)不再盲目

          6、便捷獲取招錄數(shù)據(jù):歷年數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?,招生錄取形?shì)波動(dòng)一目了然


          來(lái)源:麥克思研究

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