太平洋標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間2019年5月16日，太平洋標(biāo)準(zhǔn)時(shí)間上午8點(diǎn)13分由梅西拜仁參加人工智能undefined據(jù)TIBCO稱，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)不再被視為新技術(shù)，但它們的使用案例。更多關(guān)于人工智能Google DeepMind創(chuàng)始人Demis Hassabis：關(guān)于人工智能的三個(gè)真理最受歡迎的10個(gè)AI工作崗位人工智能在商業(yè)中最容易被忽視的3個(gè)限制如何成為機(jī)器學(xué)習(xí)工程師：備忘單智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)可能看起來像是尖端技術(shù)，但實(shí)際上，這些工具自20世紀(jì)中期以來一直存在，根據(jù)TBCO周四公布的報(bào)告。

該報(bào)告調(diào)查了600多名高管，以確定當(dāng)今企業(yè)中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的最佳業(yè)務(wù)用例。報(bào)告稱，雖然這項(xiàng)技術(shù)不是新技術(shù)，但它已經(jīng)發(fā)展，用例反映了這種長期發(fā)展。

參見：特別報(bào)道：如何實(shí)施人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)（免費(fèi)PDF）（TechRepublic）

以下是當(dāng)今組織中人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的六大使用案例。

數(shù)據(jù)安全性（28％）：

這些用例包括風(fēng)險(xiǎn)識別，早期檢測，操作改進(jìn)和糾正措施。

實(shí)時(shí)分析（24％）：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)可以使用實(shí)時(shí)分析來查找欺詐性交易，產(chǎn)品報(bào)價(jià)，動(dòng)態(tài)定價(jià)等。

個(gè)性化數(shù)據(jù)可視化和儀表板（24％）：

該技術(shù)可用于識別數(shù)據(jù)中的不規(guī)則性，支持預(yù)測分析，并建議性能改進(jìn)。

數(shù)據(jù)集成，準(zhǔn)備和管理（23％）：

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)對于理解組織數(shù)據(jù)的細(xì)節(jié)至關(guān)重要。

銷售/收入預(yù)測（23％）：

這些用例包括準(zhǔn)確的銷售預(yù)測，增強(qiáng)的業(yè)務(wù)控制以及逐年增長的幫助

個(gè)人安全（20％）：

該技術(shù)可用于家庭監(jiān)控，訪問事件控制和軍事防御。