在這一輪生成式人工智能迭代潮的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一，芯片設(shè)計公司英偉達(dá)似乎沒有得到資本市場之外更多人的關(guān)注。不同于這批脫穎而出的技術(shù)公司，英偉達(dá)既提出了先進的訓(xùn)練方法，還設(shè)計了讓不同類型人工智能模型更容易學(xué)習(xí)和創(chuàng)造內(nèi)容的芯片。

不久前，挪威養(yǎng)老金 CEO Nicolai Tangen 主持的播客邀請到英偉達(dá) CEO 黃仁勛對談，剪輯以后的音頻時長仍近 50 分鐘。對話中，黃仁勛回顧了設(shè)計適用于人工智能的超級計算機從 0 到 1 的過程，介紹如何設(shè)計世界上最大、最復(fù)雜的芯片之一。

他把設(shè)計芯片比作從零開始設(shè)計一個比紐約市大幾千倍的城市，以此幫助聽眾更好理解這行不一樣的地方。他非常清楚，人工智能是學(xué)習(xí)模式，而非單純的技術(shù)或者計算機語言。

挪威養(yǎng)老金是全球最大主權(quán)財富基金之一，它們持有英偉達(dá)價值近 40 億美元的股份。以下是黃仁勛談到的一些點。斜體字為黃仁勛口述內(nèi)容。

OpenAI 沒有很好描述 GPT-4 的新突破

-GPT-4 的突破之一是可以同時學(xué)習(xí)語言和圖像內(nèi)容，就跟我們?nèi)祟悓W(xué)東西一樣，閱讀圖文比只看文字更容易理解事物。比如，你給一個只看過馬的人介紹斑馬，對方不容易理解，但如果你說 “斑馬和馬外形相近，但有黑白條紋”，對方就能把馬的樣子的斑馬的語言描述建立關(guān)聯(lián)。GPT-4 具有這樣的學(xué)習(xí)能力。

如何理解 ChatGPT 是 AI 的 iPhone 時刻

-計算機的最初四五十年是線性發(fā)展，就像水、冰、水蒸氣之間的關(guān)系，直到 Windows 95 顛覆了一切。之后又是一段時間的線性增長，直到互聯(lián)網(wǎng)的普及，再之后是云、iPhone、移動云。其中，iPhone 讓人更容易編寫和分發(fā)應(yīng)用，誕生了數(shù)以百萬計的應(yīng)用程序，讓計算機編程大眾化，消除技術(shù)鴻溝?，F(xiàn)在再看 ChatGPT、人工智能編程，我們可以用人類語言讓計算機做事情，不需要 Python、Java、 Pascal……

設(shè)計芯片有多難？想象一下從頭開始設(shè)計一座比紐約大千倍的城市

-英偉達(dá)做的最難事情之一是設(shè)計芯片……想象一個比紐約成大 1000 倍的城市，然后從頭開始重組它，找出每個建筑最佳位置，餐廳、公園等等，各種排列組合已經(jīng)破表。英偉達(dá)只有借助人工智能才有可能解決這些問題。

未來五到十年，人工智能將要解決的最重要問題是數(shù)字生物學(xué)

-借助人工智能，人類學(xué)會理解蛋白質(zhì)，理解其生化物質(zhì)的作用、聚合方式、特定三維形狀下可以實現(xiàn)的功能，從而可以從一個蛋白質(zhì)的期望功能出發(fā)，合成具有某些更好特定能力的蛋白質(zhì)。（龔方毅）