等了六年，傅盛的好日子到了。

文｜《中國(guó)企業(yè)家》記者 閆俊文

編輯｜李薇

圖片來(lái)源｜中企圖庫(kù)

傅盛的狗出名了，那只名叫“三萬(wàn)”的狗，證明了ChatGPT的強(qiáng)大——這個(gè)去年11月推出的聊天工具，有了邏輯推演能力。

2月13日晚間，傅盛詢問(wèn)ChatGPT，猜猜為什么自己養(yǎng)的狗叫“三萬(wàn)”。ChatGPT回答，可能是因?yàn)樗趯櫸镝t(yī)院治療骨折手術(shù)花費(fèi)了3萬(wàn)元錢，所以取名叫“三萬(wàn)”。

當(dāng)晚11點(diǎn)，傅盛興奮地給王小川打電話：“小川，這東西（ChatGPT）有推理能力?！?/p>

“是啊，我也覺(jué)得有推理能力?！蓖跣〈ɑ卮?。

“我是最不相信AI能超越人的，今天我彷徨了?！碑?dāng)晚，傅盛在微博感慨道。

傅盛的好奇心旺盛地滋長(zhǎng)，他還問(wèn)過(guò)ChatGPT以下問(wèn)題：

老鼠能不能吃掉一頭大象？

穿山甲能不能穿透鋼板？

如果把大象放進(jìn)冰箱，要分幾步？

傅盛甚至完全依賴ChatGPT寫(xiě)出了一段貪吃蛇代碼，還調(diào)試出了一個(gè)“個(gè)人助理”的程序。其實(shí)他都已經(jīng)20多年沒(méi)編程了。

傅盛早在2016年就宣布All in AI，并投資了機(jī)器人公司獵戶星空。過(guò)去幾年，他遇到最大的問(wèn)題是，機(jī)器人能解決99%的問(wèn)題，但最后1%的問(wèn)題解決不了，因?yàn)榉?wù)機(jī)器人要求100%的能力，換句話說(shuō)，要智能。

“因?yàn)榉?wù)機(jī)器人一天遞送200次，你99%都滿足了，比如1%出問(wèn)題，迷路一兩次，那就沒(méi)法用了。”傅盛強(qiáng)調(diào)。就連女兒都朝他抱怨：“爸爸做的是人工智障?！币?yàn)闄C(jī)器人回答不了女兒千奇百怪的提問(wèn)。

等了六年，ChatGPT讓傅盛看到機(jī)器人的天花板被打開(kāi)了。語(yǔ)義理解從60分提升至90分甚至99分，機(jī)器人行業(yè)從“人工智障”真正變成人工智能。

《沸騰新十年》一書(shū)中寫(xiě)道，傅盛缺乏安全感，多年巨頭間的爭(zhēng)斗，讓他始終走在邊緣創(chuàng)新和進(jìn)化認(rèn)知的道路上。

但回頭看，傅盛走過(guò)的那一段所謂的“彎路”，其實(shí)是走得早了點(diǎn)兒。不過(guò)現(xiàn)在，他等到了。

傅盛的精彩觀點(diǎn)如下：

1.OpenAI 走的路，其實(shí)是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)文本之間的關(guān)系，你也不用教它，這有點(diǎn)像學(xué)母語(yǔ)。

2.未來(lái)大模型會(huì)朝著兩個(gè)方向走，一個(gè)叫大公司核，大公司造出來(lái)一個(gè)愛(ài)因斯坦，或者是一個(gè)馬斯克；另一個(gè)則是平民化的大模型，在場(chǎng)景上尋求突破。

3.技術(shù)的確有難度，但并非像天塹一樣不可逾越，本質(zhì)上更多還是訓(xùn)練的活，數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。

4.2017年和2018年，我一度覺(jué)得美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)已經(jīng)沒(méi)什么機(jī)會(huì)了?，F(xiàn)在，突然感覺(jué)互聯(lián)網(wǎng)這一波我們落后了，不僅是大模型方向，是整個(gè)生態(tài)方面，整個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者的思路全都落后了。

5.ChatGPT本身是一次交互革命，這是科技史上第一次機(jī)器圍著人轉(zhuǎn)，以前我們都是人圍著機(jī)器轉(zhuǎn)。

以下是《中國(guó)企業(yè)家》采訪傅盛實(shí)錄（有刪減）：

來(lái)源：中企圖庫(kù)

OpenAI走學(xué)母語(yǔ)的路線

《中國(guó)企業(yè)家》：你說(shuō)的“三萬(wàn)”那個(gè)故事，我聽(tīng)很多人講過(guò)，他們說(shuō)的都是，“我有一個(gè)朋友”……

傅盛：有的不是我朋友也這么說(shuō)。因?yàn)椋?月13日）我發(fā)了微博，第二天還上了微博的熱榜。

《中國(guó)企業(yè)家》：你從GPT-3.5的時(shí)候就開(kāi)始在用，到了GPT-4有什么進(jìn)步？

傅盛：它的推理和邏輯更強(qiáng)大了。GPT-4和GPT-3.5最大的不同是，復(fù)雜程序的準(zhǔn)確率比較高。實(shí)際上“貪吃蛇”代碼并沒(méi)有在GPT-3.5上面調(diào)出來(lái)，在GPT-4上，就直接調(diào)出來(lái)了，還加了最高分、最低分以及一些特效什么的。當(dāng)然中間也有錯(cuò)誤，交互幾次，它就調(diào)好了。

我20多年沒(méi)有接觸過(guò)編程環(huán)境，我給自己的目標(biāo)就是不看任何網(wǎng)上的資料，不請(qǐng)教任何同事，我要獨(dú)立重新掌握一門語(yǔ)言。ChatGPT還建議我不要用iPad。為此，我重新用上了Mac電腦。它告訴我怎么用命令行，我才知道sudo命令，一點(diǎn)點(diǎn)地裝起來(lái)。

《中國(guó)企業(yè)家》：你之前說(shuō)過(guò)，不太相信AI能夠超越人類，但ChatGPT出來(lái)后，這個(gè)想法松動(dòng)了。

傅盛：不是松動(dòng)，而是直接就覺(jué)得可以了。

以前，我也做NLP（自然語(yǔ)言處理），最多的時(shí)候投入一個(gè)快100人的團(tuán)隊(duì)，那些大公司投入就更多了，上千人，但都做不動(dòng)了。

我有一個(gè)內(nèi)部演講，認(rèn)為語(yǔ)義理解實(shí)際上是人工智能的一個(gè)皇冠。圖靈在1950年提出了圖靈測(cè)試，定義人工智能的對(duì)話能力，只要人機(jī)對(duì)話能夠騙過(guò)人，你就通過(guò)圖靈測(cè)試?，F(xiàn)在來(lái)看，ChatGPT肯定是通過(guò)了。

《中國(guó)企業(yè)家》：行業(yè)特別是大廠，投入了很大的精力做人工智能的研究，為什么沒(méi)想到用大模型的方式來(lái)解決？

傅盛：不是沒(méi)想到，是不相信。

語(yǔ)義理解分成兩條路，其實(shí)絕大部分選擇的都是第一條路，比如最早百度做搜索，谷歌做搜索。第一條路就是我們學(xué)外語(yǔ)的方式，語(yǔ)言學(xué)里的，標(biāo)好主謂賓，然后切詞，做知識(shí)圖譜，這樣做的好處就是，一開(kāi)始問(wèn)題量不是特別大的時(shí)候，能得到還不錯(cuò)的回答。

比如，我們?nèi)?wèn)淘寶客服，因?yàn)槟阋鈭D比較明顯，你就是來(lái)退訂單，只要有“退訂單”三個(gè)字，哪怕其他詞，系統(tǒng)都不理解，只要“退訂單”一出現(xiàn)，關(guān)鍵詞加強(qiáng)，然后就用各種策略就能夠滿足一部分應(yīng)用。

OpenAI走的路，其實(shí)是讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)文本之間的關(guān)系，你也不用教它，這有點(diǎn)像學(xué)母語(yǔ)，就像一個(gè)小孩兒，你天天丟在旁邊，不用刻意教他，到了三歲他就會(huì)開(kāi)口了。他聽(tīng)了足夠多的時(shí)候，他就會(huì)了。

《中國(guó)企業(yè)家》：這是人類的學(xué)習(xí)模型。

傅盛：只有OpenAI還覺(jué)得這條路可以走通，而且ChatGPT前幾個(gè)版本其實(shí)并不成功。很重要一點(diǎn)，他們發(fā)現(xiàn)了有一些地方已經(jīng)有不錯(cuò)的信號(hào)。

但OpenAI每次試的成本也很高，1000多萬(wàn)美元訓(xùn)練一次，訓(xùn)練完以后效果不一定比上次還好，你又得重新調(diào)整。我經(jīng)常說(shuō)，一按鈕就是1000萬(wàn)美元，過(guò)兩個(gè)月再看一下，效果不好，再來(lái)一次，又1000萬(wàn)美元。

你說(shuō)大廠哪個(gè)部門經(jīng)理能經(jīng)受起這樣燒預(yù)算，燒完還不一定比前一種好。畢竟傳統(tǒng)的知識(shí)圖譜什么都能回答，但你這邊2000萬(wàn)美元燒進(jìn)去，一看效果，還不如前面的回答，你就被Fire（解雇）了。

《中國(guó)企業(yè)家》：這是一個(gè)一把手工程。

傅盛：對(duì)。除非一把手說(shuō)我必須這么干，你們死也死在這。任何一個(gè)大公司體系下的人，就算是VP級(jí)，你也很難跟老板交代。尤其老板沒(méi)有技術(shù)信仰的時(shí)候。OpenAI總共燒了20億美元才出的效果。

國(guó)內(nèi)我還有一個(gè)判斷，未來(lái)的大模型會(huì)朝著兩個(gè)方面走。一個(gè)叫大公司核——大公司的目標(biāo)是造出來(lái)一個(gè)愛(ài)因斯坦，或者一個(gè)馬斯克，所以他們會(huì)不斷加碼，核開(kāi)始了，誰(shuí)沒(méi)有個(gè)自己獨(dú)有的大模型，就要被淘汰。

另一個(gè)則是平民化的大模型，這一兩個(gè)月看的就非常清楚了。為什么是1000億參數(shù)，沒(méi)人說(shuō)得清楚?？赡茉谀骋粋€(gè)專業(yè)領(lǐng)域500億就可以。我不需要愛(ài)因斯坦，就像博物館講解的產(chǎn)品，100億參數(shù)都可以。所以大家都在場(chǎng)景上尋求突破，所以這一個(gè)也是有可能的。

我們可能走這條路，我們從去年底開(kāi)始推進(jìn)與機(jī)器人的結(jié)合，近期會(huì)出產(chǎn)品，具體做法不能說(shuō)太多。我相信一定有大量的人做“平民化大模型”。

未來(lái)，我們整個(gè)終端都會(huì)發(fā)生變化。沒(méi)準(zhǔn)微軟明年就出款手機(jī)，這個(gè)手機(jī)沒(méi)準(zhǔn)就拋棄了過(guò)去所有的界面和App Store。可能微軟先顛覆谷歌，然后就準(zhǔn)備搞蘋(píng)果了？

《中國(guó)企業(yè)家》：之前在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的浪潮當(dāng)中，其實(shí)我們體現(xiàn)出了模式創(chuàng)新的能力，但現(xiàn)在一下就把你原來(lái)的模式覆蓋掉了，因?yàn)榈讓幼兞恕?/strong>

傅盛：大家都在比文心一言和ChatGPT的差距，但不能這么比，大模型牛的是它的邏輯，首先我問(wèn)了這么多問(wèn)題，它幾乎沒(méi)有一個(gè)問(wèn)題會(huì)說(shuō)，聽(tīng)錯(cuò)了，不理解，然后輸出的答案是高度可控的。

為什么ChatGPT是跨時(shí)代的？以前可能正確率是99%，現(xiàn)在，你會(huì)覺(jué)得ChatGPT一本正經(jīng)胡說(shuō)八道也是挺好的。

來(lái)源：視覺(jué)中國(guó)

百年未遇之生產(chǎn)力大變局

《中國(guó)企業(yè)家》：我們經(jīng)常會(huì)在某一個(gè)浪潮來(lái)了之后，聽(tīng)到產(chǎn)業(yè)重構(gòu)這樣的話，之前區(qū)塊鏈、元宇宙，這次不太一樣？

傅盛：我認(rèn)為這是區(qū)塊鏈、元宇宙沒(méi)法比的，連移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)都沒(méi)法比。

ChatGPT本身是一次交互革命，這是科技史上第一次機(jī)器圍著人轉(zhuǎn)，以前我們都是人圍著機(jī)器轉(zhuǎn)的，我們最早用電腦就得去學(xué)盲打，后面學(xué)鼠標(biāo)。

即便在蘋(píng)果手機(jī)時(shí)代里面，你得去學(xué)哪個(gè)界面怎么用。喬布斯說(shuō)過(guò)，每一次交互變革都是一次產(chǎn)業(yè)的巨大的改變機(jī)會(huì)。蘋(píng)果已經(jīng)抓住過(guò)兩次，一個(gè)是蘋(píng)果-1電腦Macintosh，帶來(lái)了圖形界面，接下來(lái)是iPhone。

再接下來(lái)是語(yǔ)音了，這也能理解為什么Siri那么早就上線了，喬布斯最后心心念念的就是Siri。交互本身就會(huì)讓很多行業(yè)發(fā)生巨大變化，但一定是雙重疊加，一定是個(gè)生產(chǎn)力革命。

《中國(guó)企業(yè)家》：就是比移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)更底層，更底座。

傅盛：如果從底層來(lái)說(shuō)，我覺(jué)得它更像蒸汽機(jī)。蒸汽機(jī)的出現(xiàn)，是第一次讓人類額外獲得了動(dòng)能。以前我們叫熱能變成動(dòng)能的一個(gè)范式轉(zhuǎn)換。

ChatGPT第一次把電能變成通用的人工智能，就相當(dāng)于你掌握這種能力以后，你就到處都是人口，人口的意義不就是除了人本身的意義，就是勞動(dòng)力嘛！這是社會(huì)生產(chǎn)力變革。

生產(chǎn)力革命是因?yàn)?strong>ChatGPT有了邏輯，有推理能做決策，很多決策它可以幫我們做。就等于一家公司如果用好了ChatGPT，你可以有1000個(gè)助理，10000個(gè)助理。只要你想清楚需求在哪，你能很快去使得公司效益提升。這是生產(chǎn)力的提升。

我覺(jué)得互聯(lián)網(wǎng)更多像生產(chǎn)關(guān)系的改變，它是信息重新鏈接生產(chǎn)關(guān)系，以前我從中間商買東西，我現(xiàn)在從淘寶上買，廠家直銷?；ヂ?lián)網(wǎng)就是信息效率，生產(chǎn)關(guān)系發(fā)生變化。今天ChatGPT不一樣，它是直接產(chǎn)生生產(chǎn)力。以前老板得雇10個(gè)人干活，現(xiàn)在雇2個(gè)人，有8個(gè)是ChatGPT。

所有行業(yè)都應(yīng)該以生產(chǎn)力的模式重新組織企業(yè)結(jié)構(gòu)。

《中國(guó)企業(yè)家》：生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的變化一定是交互的，生產(chǎn)力的改變到一定程度，它還會(huì)重構(gòu)生產(chǎn)關(guān)系。

傅盛：生產(chǎn)力范式發(fā)生變化，生產(chǎn)關(guān)系需要重新適應(yīng)，所以整個(gè)社會(huì)的變革就會(huì)非常明顯，只要有腦力勞動(dòng)的行業(yè)，都要被重構(gòu)。

很多技術(shù)路線也會(huì)改變，比如自動(dòng)駕駛。以前是人教車規(guī)則，你給它了很多規(guī)則，總結(jié)了很多規(guī)則，你認(rèn)為它能應(yīng)對(duì)所有情況。其實(shí)，最后就剩1%、2%過(guò)不去。跟語(yǔ)義理解也一樣，最后百分之幾過(guò)不去。

但現(xiàn)在，可能自動(dòng)駕駛你不用做了，你只要給他足夠多的數(shù)據(jù)、攝像頭的數(shù)據(jù)，然后把司機(jī)的動(dòng)作和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)，車自己去學(xué)了。有一天你可能一個(gè)沒(méi)注意，它就會(huì)自動(dòng)駕駛了。

今天我才回過(guò)頭想，為什么當(dāng)時(shí)特斯拉不要激光雷達(dá)，不要毫米波雷達(dá)。

《中國(guó)企業(yè)家》：蘋(píng)果用Siri來(lái)交流，再加上剛剛說(shuō)特斯拉一直用攝像頭獲取信息的方式，隱含了領(lǐng)先的頭部科技公司，其實(shí)它對(duì)未來(lái)的判斷，還是比較準(zhǔn)的。

傅盛：大公司永遠(yuǎn)是對(duì)科技前沿最了解的。當(dāng)年蘋(píng)果的鼠標(biāo)不就是從施樂(lè)公司抄襲過(guò)來(lái)的？鼠標(biāo)也是一種交互的過(guò)程。大公司永遠(yuǎn)是最早發(fā)現(xiàn)機(jī)會(huì)的那一個(gè)，但會(huì)錯(cuò)過(guò)時(shí)機(jī)。

《中國(guó)企業(yè)家》：這一輪我們看到中國(guó)科技圈出現(xiàn)了很久沒(méi)有出現(xiàn)過(guò)的這種亢奮，技術(shù)人才的流動(dòng)性一下子就變快了。

傅盛：好多人都是在做大模型。我個(gè)人的看法，我覺(jué)得這一波創(chuàng)業(yè)公司做大公司定義的OpenAI很難，這個(gè)東西就是一步先，步步先。美國(guó)跟中國(guó)的大模型的距離差別，我估計(jì)也就一兩年。

大公司資金豐厚，中國(guó)其實(shí)庫(kù)存了不少算力A100芯片，我不認(rèn)為算力是回事，但是可能大家會(huì)忽略一件事叫商業(yè)化，大公司商業(yè)化是天然的，就像互聯(lián)網(wǎng)巨頭，他是拿著一年幾百億元的利潤(rùn)去打仗。

大家水平都差不多的情況下，商業(yè)化能力很關(guān)鍵，大廠本身就有這么大的基礎(chǔ)，然后持續(xù)地跟你這樣耗。大廠的人才厚度還有招人的能力，大家不要低估了。

然后還有更重要的一點(diǎn)，說(shuō)實(shí)話，我做人工智能之后，真不覺(jué)得技術(shù)人才是決定性的，知識(shí)普及非常快。

我們做AI很激烈的時(shí)候，團(tuán)隊(duì)關(guān)鍵成員被挖走，想了半天沒(méi)招，我就自己帶團(tuán)隊(duì)，天天給他們開(kāi)會(huì)，買人工智能的書(shū)看。

模型搭得差不多的時(shí)候，我就說(shuō)，這好像跟做殺毒差不多。有人就說(shuō)，老板，你不懂不要亂說(shuō)。我說(shuō)，殺毒就是弄個(gè)特征碼發(fā)出來(lái)，你在這來(lái)一堆數(shù)據(jù)訓(xùn)練一次發(fā)出去，最核心的是快。

它有Know-How，技術(shù)的確有難度，但這個(gè)東西就是摸爬滾打，沒(méi)有像天塹一樣不可逾越，今天有幾個(gè)開(kāi)源技術(shù)以后，它本質(zhì)上更多的還是訓(xùn)練的活，數(shù)據(jù)集的訓(xùn)練。

《中國(guó)企業(yè)家》：我們上次交流的時(shí)候說(shuō)過(guò)一個(gè)觀點(diǎn)，“互聯(lián)網(wǎng)已死，沒(méi)有創(chuàng)新”，但這次不一樣。

傅盛：我一度覺(jué)得美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)APP創(chuàng)業(yè)已經(jīng)沒(méi)啥機(jī)會(huì)了。2017年和2018年就形成了這種看法，因?yàn)槲覀兒茉缇妥龊Ｍ狻?/p>

現(xiàn)在整個(gè)被重構(gòu)了。前幾天看了YC的路演（demo day），100個(gè)項(xiàng)目，基本上一半是基于大模型創(chuàng)業(yè)的，各種服務(wù)APP。突然感慨，我們大模型還沒(méi)用起來(lái)呢，人家已經(jīng)全都在做。

突然感覺(jué)互聯(lián)網(wǎng)這一波，我們的發(fā)展突然間就落后了，不僅是大模型方向，是整個(gè)生態(tài)方面，整個(gè)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)者的思路全都落后了，人家全是基于大模型，已經(jīng)做得細(xì)到一個(gè)保險(xiǎn)卡。

機(jī)器人的好日子來(lái)了

《中國(guó)企業(yè)家》：機(jī)器人方面，你說(shuō)，之前有幾年是特別難的，從2016年獵戶說(shuō)All in AI，是比較艱難的一個(gè)過(guò)程。

傅盛：我們最早做服務(wù)場(chǎng)景，不同工業(yè)場(chǎng)景的硬編碼。以語(yǔ)音服務(wù)為例，我們收集了大量的問(wèn)題，每個(gè)場(chǎng)景加上來(lái)可以去做問(wèn)題，做模板，然后機(jī)器人也就能回答一些問(wèn)題，當(dāng)用戶突然又換一種問(wèn)法也答不了，大家就說(shuō)好像沒(méi)那么準(zhǔn)。

語(yǔ)音服務(wù)還有一個(gè)問(wèn)題，互聯(lián)網(wǎng)要解決的很多語(yǔ)義理解，它只要把頭部問(wèn)題解決得好，你就基本可用了，因?yàn)橛锌赡馨俜种挠脩艟蛦?wèn)那些問(wèn)題。但我們機(jī)器人的場(chǎng)景很分散，比如在圖書(shū)館，有人會(huì)問(wèn)這本書(shū)在哪，在博物館，有人會(huì)問(wèn)這個(gè)文物怎么樣。

這些都是尾部問(wèn)題，然后尾部問(wèn)題的滿意度一下子就下來(lái)了，大家就會(huì)覺(jué)得機(jī)器人做的不怎么樣，實(shí)際上它是行業(yè)能力的天花板，這就是過(guò)去兩年我們遇到的最大問(wèn)題。

等到ChatGPT出來(lái)，我們才覺(jué)得這個(gè)機(jī)會(huì)到了。

《中國(guó)企業(yè)家》：所以就能理解為什么你看到ChatGPT就如此興奮了，因?yàn)樗鉀Q了你思考了很久，又沒(méi)有更好的方法來(lái)解決的一些問(wèn)題。

傅盛：我們的語(yǔ)音交互做到了行業(yè)第一。北京冬奧會(huì)，我們豹小秘是唯一入圍在公寓入駐與導(dǎo)覽翻譯場(chǎng)景的語(yǔ)音交互機(jī)器人。你要是在嘈雜的商場(chǎng)環(huán)境里問(wèn)機(jī)器人，店鋪在哪里，它能回答，但要是問(wèn)，有什么優(yōu)惠券，就有點(diǎn)難度了，因?yàn)榇蛲ǘ际锹闊┑摹５F(xiàn)在它具備學(xué)習(xí)能力后，把文檔導(dǎo)進(jìn)去就好了。

《中國(guó)企業(yè)家》：現(xiàn)在能夠去想象一下ChatGPT用在機(jī)器人的場(chǎng)景當(dāng)中，比如用在獵戶星空當(dāng)中，你能假設(shè)有幾個(gè)場(chǎng)景？

傅盛：比如博物館的講解員，比如餐廳的點(diǎn)餐?，F(xiàn)在點(diǎn)菜，機(jī)器人完全可以做，而且可以介紹每道菜。以后孩子就可以機(jī)器人陪伴了，我覺(jué)得這個(gè)機(jī)器人陪伴它不是一個(gè)“十萬(wàn)個(gè)為什么”，而是十億個(gè)為什么，你的好奇心全都會(huì)滿足。

來(lái)源：中企圖庫(kù)

《中國(guó)企業(yè)家》：以后獵戶星空機(jī)器人接上GPT技術(shù)后可以自編程？

傅盛：剛自動(dòng)駕駛沒(méi)講完，語(yǔ)義理解本質(zhì)上是邏輯序列。第一以后編程范式會(huì)簡(jiǎn)化很多，很多控制不是硬代碼實(shí)現(xiàn)，機(jī)器人識(shí)別導(dǎo)航環(huán)境就很容易了，當(dāng)然這個(gè)比語(yǔ)言模型相對(duì)遠(yuǎn)一點(diǎn)，大腦和小腦的分工會(huì)重新劃分，智能化會(huì)占更大比重。第二就是您說(shuō)的自編碼，最近不是有個(gè)很火的AutoGPT，這個(gè)過(guò)程需要些時(shí)間，應(yīng)該也不會(huì)太遠(yuǎn)。

我們馬上要做的還是餐廳場(chǎng)景，譬如對(duì)機(jī)器人說(shuō)，下午2點(diǎn)到4點(diǎn)到門口攬客去，今天餐廳推毛肚火鍋，想10句宣傳語(yǔ)，每30s換個(gè)宣傳語(yǔ)，這個(gè)就很快能實(shí)現(xiàn)。

《中國(guó)企業(yè)家》：獵戶星空為應(yīng)對(duì)這種變化，做了哪些調(diào)整？

傅盛：公司的OKR調(diào)了，重新把語(yǔ)音服務(wù)變成一個(gè)核心點(diǎn)。

以前我把服務(wù)機(jī)器人變成4個(gè)部分，叫做AI+軟件+硬件+服務(wù)，然后當(dāng)時(shí)認(rèn)為每一部分都差不多，比例各占25%，但是2022年蹚了一年海外業(yè)務(wù)后，我們對(duì)服務(wù)要求加強(qiáng)了。

因?yàn)榉?wù)機(jī)器人它不是個(gè)賣貨模式，它不是個(gè)成熟產(chǎn)業(yè)，所以我得給我的客戶提供一系列的服務(wù)型解決方案，包括怎么去找你的用戶，怎么去讓你的員工真正知道機(jī)器人應(yīng)該怎么部署，所以我們就把它變成一個(gè)服務(wù)升級(jí)。但現(xiàn)在把AI提高出來(lái)，成了底層能力。

《中國(guó)企業(yè)家》：所以很多人原來(lái)都以為機(jī)器人公司，它不是建立在人工智能上的？

傅盛：我們?cè)谌斯ぶ悄芡度氤^(guò)1億美元，大部分錢都投給它了，但是它展現(xiàn)不出來(lái)。我是做產(chǎn)品的，技術(shù)做的不錯(cuò)，在產(chǎn)品上體現(xiàn)得有限，對(duì)于我來(lái)說(shuō)是很痛苦的。我認(rèn)為隨著ChatGPT出來(lái)，服務(wù)機(jī)器人整個(gè)行業(yè)天花板就被打破。

《中國(guó)企業(yè)家》：但現(xiàn)在大模型就沒(méi)有開(kāi)源，GPT-4又沒(méi)有開(kāi)源，怎么辦？

傅盛：首先，我們?cè)谘芯恳恍╅_(kāi)源的大模型；第二，我一直覺(jué)得易用性還是一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，比如我們今天就講ChatGPT，一問(wèn)，60%的企業(yè)家都聽(tīng)過(guò)，但不用。

我為什么在公司內(nèi)部要去宣講？我們一定要理解，現(xiàn)在有一種說(shuō)法，一個(gè)是把ChatGPT神化，另外還有一類說(shuō)是搜索，只不過(guò)做得好一點(diǎn)。

我們要在中間找原理。我為什么要去寫(xiě)那個(gè)程序，我得知道它的能力邊界在哪里，知道它實(shí)踐當(dāng)中有哪些東西。只有知道它真正的原理，你才知道該怎么做這個(gè)應(yīng)用。

我當(dāng)年做360的時(shí)候，也沒(méi)什么殺毒的技術(shù)，我們把它做得更簡(jiǎn)化，更好用，先用起來(lái)，再快速迭代，反過(guò)來(lái)再把殺毒技術(shù)慢慢做好，小步快跑。

《中國(guó)企業(yè)家》：你會(huì)做一些類似于投資之類的動(dòng)作嗎？

傅盛：會(huì)上市公司層面做，我們也會(huì)專門加強(qiáng)。我們肯定會(huì)去找在應(yīng)用上做的項(xiàng)目和公司。

如果用OpenAI的模式去做，你這家公司其實(shí)估值不超過(guò)10億美元，你就沒(méi)得玩了，而且你還得持續(xù)融資。

《中國(guó)企業(yè)家》：你經(jīng)過(guò)這么多年的苦熬，可能好日子剛剛開(kāi)始。

傅盛：我是這么認(rèn)為的。我們當(dāng)時(shí)All in AI，現(xiàn)在想起來(lái)當(dāng)時(shí)肯定是偏樂(lè)觀一些，就覺(jué)得語(yǔ)音理解就是以自然語(yǔ)言交互為核心的模式會(huì)出現(xiàn)，所以大家都圍繞這個(gè)展開(kāi)的，沒(méi)想到語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字我們做得很好，反倒是語(yǔ)義，機(jī)器人理解不了。

從另一個(gè)角度也可以說(shuō)，堅(jiān)信當(dāng)時(shí)的決定是沒(méi)錯(cuò)的，但在具體戰(zhàn)術(shù)的時(shí)間點(diǎn)上，就是GPT技術(shù)出來(lái)早一點(diǎn)就好了。