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編輯：Aeneas 好困

【新智元導(dǎo)讀】剛剛，這家華人女科學(xué)家的創(chuàng)業(yè)公司晉升為獨(dú)角獸，英偉達(dá)等投資2億美元。AI智能體，果然引領(lǐng)著AI投資的全新方向。

剛剛，又一家AI獨(dú)角獸在硅谷誕生！

這家華人女科學(xué)家創(chuàng)辦的公司名為Imbue，近日獲得了2億美元融資，估值已達(dá)10億美元。

而Imbue也是少數(shù)創(chuàng)始人為女性的獨(dú)角獸之一。

不僅如此，Imbue還手握1萬張英偉達(dá)H100顯卡，硬通貨已經(jīng)不愁了。

是的，你沒猜錯，這家AI獨(dú)角獸，英偉達(dá)又投了！

英偉達(dá)高級科學(xué)家Jim Fan也開心地發(fā)推祝賀：去年我們還一起在NeurIPS上一起談?wù)揂valon和MineDojo呢，現(xiàn)在Avalon背后的公司，已經(jīng)成為獨(dú)角獸了！

這個故事告訴我們，不要忽視你在頂會上遇到的每個其貌不揚(yáng)的研究者，說不準(zhǔn)在哪天，他們的公司就會獲得頂級融資，誕生下一個Sam Altman。

沒有一份錢創(chuàng)收，但已籌集數(shù)億，這樣的奇跡，只有在硅谷才會發(fā)生。

英偉達(dá)看好

目前，Imbue正在訓(xùn)練的「超大規(guī)?！勾竽Ｐ?，參數(shù)已經(jīng)超過1000億，并且，Imbue目前手握1萬張英偉達(dá)H100 GPU。

公司還未發(fā)布任何產(chǎn)品，僅在去年秋天發(fā)布了Avalon開源訓(xùn)練環(huán)境。

Imbue聯(lián)合創(chuàng)始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht

不過，Imbue的此輪融資金額，是先前已籌集金額的10倍。

由億萬富豪Jed McCaleb成立的非營利組織Astera Institute領(lǐng)投，參投方包括英偉達(dá)、通用汽車旗下自動駕駛公司Cruise首席執(zhí)行官Kyle Vogt、Notion聯(lián)合創(chuàng)始人Simon Last等。

現(xiàn)在，Imbue的融資總額已經(jīng)達(dá)到2.2億美元，已躋身為最近幾月融資狀況最好的初創(chuàng)公司之一。少數(shù)在它前面的，就是Cohere（4.35億美元），Adept（4.15億美元），以及AI21 Labs（2.83億美元）。

參投方中最引人注目的名字，無疑就是英偉達(dá)。

就在今年，英偉達(dá)已經(jīng)連投7家AI獨(dú)角獸，包括Adept、Coreweave、Cohere、Inflection、Runway、AI21 Labs，以及Imbue。

瞄準(zhǔn)AI智能體

一家還處于早期階段的初創(chuàng)公司，只有20名員工，還未發(fā)布任何面向公眾的產(chǎn)品，卻贏得諸多硅谷知名AI投資人的青睞，這是為什么？

原因就是，Imbue選擇的路線并非AI基礎(chǔ)模型，而是——AI智能體！

大模型導(dǎo)致的生成式AI爆火之后，市場被徹底盤活，信心滿滿的投資人也在急切地四處尋找下一個熱點(diǎn)。

AI智能體，就是被諸多AI大佬和科技巨頭看好的方向。

今年加入OpenAI的大牛、前特斯拉AI總監(jiān)Karpathy曾表示：AI智能體，代表了AI的一種未來！

Karpathy曾將AutoGPT稱為下一個前沿

AI智能體是一種自動的智能體，以最簡單的形式中在循環(huán)中運(yùn)行，每次迭代時，它們都會生成自我導(dǎo)向的指令和操作。因此，它們不依賴人類來指導(dǎo)對話，并且是高度可擴(kuò)展的。

作為模擬人類抉擇來完成復(fù)雜任務(wù)的計(jì)算系統(tǒng)，AI智能體無疑是比大語言模型更具想象力的路線。

其實(shí)，早在今年三、四月，就有過一輪AI智能體的大爆發(fā)，仿佛巧合一樣，在短短兩周內(nèi)，斯坦福西部世界小鎮(zhèn)、BabyAGI、AutoGPT、GPT-Engineer等多個智能體，就如雨后春筍一般冒出來。

甚至有人發(fā)出號召：別卷大語言模型了，咱們是卷不過OpenAI的，但要說起AI智能體，他們并不比我們有經(jīng)驗(yàn)多少。說不定一不小心，自己就能卷成AI智能體賽道上的「OpenAI」！

這不，Imbue這就來了。

投資人：慢慢探索，不著急落地

不過，創(chuàng)始人表示，Imbue雖然在開發(fā)一些產(chǎn)品，但并不打算將大部分產(chǎn)品投入生產(chǎn)。

Imbue希望，這些模型和工具是一種方式，幫我們在未來通向AGI，讓人們能有一個創(chuàng)建自己定制模型的平臺。

對于市場，Imbue的態(tài)度并不急切，這一點(diǎn)，從融資上也可以看出——

主要投資方，是致力于科技項(xiàng)目的非營利組織Astera Institute，而非趁熱一擁而入AI項(xiàng)目的風(fēng)投公司。

兩位創(chuàng)始人表示，在融資過程中，他們有意避免了與風(fēng)投公司會面。

這是因?yàn)椋谒麄兛磥?，Imbue的工作離真正商業(yè)化落地或許還需數(shù)年，風(fēng)投公司不會有這種耐心，而非營利組織會對他們的商業(yè)化時間表更加寬容。

最大投資人、億萬富豪Jed McCaleb表示，自己在看完Qiu和Albrecht建立AI智能體的PPT后，覺得非常滿意，因此大手一揮，拍板決定投資。

當(dāng)然，他也明白，這是一場豪賭：為了把研究推進(jìn)到下一個階段，把實(shí)驗(yàn)室的工作產(chǎn)品化，光GPU的投入，就要燒掉不少錢。

Qiu和Albrecht也非常有信心，在十年后，PPT上的成果，很可能就變?yōu)槿藗內(nèi)粘５膽?yīng)用，而且，很可能用不了十年。

訓(xùn)練推理基礎(chǔ)模型

在Imbue的官方博客里，他們是這么解釋的——

目前，AI系統(tǒng)在代替用戶完成簡單任務(wù)方面，能力非常有限。這其中的一個重要阻礙因素就是「推理」。

可以說，強(qiáng)大的推理能力是AI智能體實(shí)現(xiàn)有效行動的必要條件。

對此，我們可以進(jìn)一步細(xì)分成：處理不確定性的能力、知道何時改變方法的能力、提出問題和收集新信息的能力、推演情景和做出決策的能力、提出和放棄假設(shè)的能力，以及處理現(xiàn)實(shí)世界復(fù)雜而難以預(yù)測的本質(zhì)的能力。

要想為「會推理的AI智能體」量身定制基礎(chǔ)模型，就意味著不僅要利用LLM所提供的強(qiáng)大功能，同時還要以詳細(xì)、實(shí)用的方式了解這些模型是如何訓(xùn)練的，以及它們在哪些方面會出錯。

也就是說，一方面需要創(chuàng)建專門用于強(qiáng)化模型推理的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，另一方面還要開發(fā)出能夠讓推理結(jié)果更加可靠的技術(shù)。

為此，團(tuán)隊(duì)采用了全棧式的方法：訓(xùn)練基礎(chǔ)模型、制作實(shí)驗(yàn)智能體和界面原型、構(gòu)建穩(wěn)健的工具和基礎(chǔ)設(shè)施，以及了解模型如何學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)。

- 模型

訓(xùn)練并優(yōu)化超大規(guī)模的模型（>1000億參數(shù)），進(jìn)而在推理基準(zhǔn)測試中獲得出色的表現(xiàn)。

而最新一輪的融資讓Imbue獲得了其他公司難以企及的能力：搭載著約1萬張H100的計(jì)算集群，可以實(shí)現(xiàn)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)到架構(gòu)和推理機(jī)制等所有內(nèi)容的快速迭代。

- 智能體

在模型之上，Imbue設(shè)計(jì)了內(nèi)部使用的智能體原型（主要用于編碼）。同時，也在嘗試各種各樣其他的智能體，進(jìn)而獲得強(qiáng)大、可靠的通用智能體。

- 界面

如今的AI聊天界面基本都是擬物化的。而團(tuán)隊(duì)認(rèn)為，有很多關(guān)于智能體穩(wěn)健性、信任和協(xié)作的核心問題，是可以通過重新發(fā)明交互界面重來解決的。

此外，可以理解世界的AI智能體，也提供了一個重新思考人類與計(jì)算機(jī)交互方式的機(jī)會，從而創(chuàng)造出更能支持并賦予我們能力的系統(tǒng)。

- 工具

優(yōu)秀的工具能加速迭代的循環(huán)。

為此，團(tuán)隊(duì)在為自己構(gòu)建工具方面投入了大量精力：無論是用于修復(fù)類型檢查和線程錯誤的簡單智能體原型，還是智能體和模型之上的調(diào)試和可視化界面，抑或是更加復(fù)雜的系統(tǒng)（比如CARBS可以自動完成大部分超參數(shù)調(diào)整和網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索）。

- 理論

要想為智能體創(chuàng)建一個既能提供穩(wěn)健基礎(chǔ)，又能保持長期安全的模型，就必須發(fā)展深度學(xué)習(xí)理論。

為此，團(tuán)隊(duì)將研究重點(diǎn)集中在特征學(xué)習(xí)，以及理解大語言模型學(xué)習(xí)過程背后的核心機(jī)制上。

目前，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)發(fā)表了不少關(guān)于自監(jiān)督學(xué)習(xí)的理論基礎(chǔ)，以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等系統(tǒng)學(xué)習(xí)的基本規(guī)律的文章。

會推理和碼代碼的AI智能體

不過，在開發(fā)出人人可用的AI智能體之前，團(tuán)隊(duì)首先針對自己的使用場景進(jìn)行了深入的研究。

并以此了解如何才能不斷地改進(jìn)專門為智能體設(shè)計(jì)的推理模型，以及如何才能構(gòu)建出讓智能體更加可靠的工具。

于是，在首批智能體原型中，有很大一部分都是圍繞著團(tuán)隊(duì)的核心工作——代碼。

具體原因如下：

- 使用是發(fā)明的必要條件

要想讓AI智能體與人類一起穩(wěn)定地工作，最佳途徑就是制造能夠用于日常工作的AI智能體，并在此過程中解決各種問題。

- 代碼可以提高推理能力

首先，在代碼上進(jìn)行訓(xùn)練有助于模型更好地學(xué)會推理。其次，由于編程問題非?？陀^（代碼要么通過測試，要么不通過），因此可以為更廣泛的推理能力測試提供了一個相對理想的平臺，從而讓團(tuán)隊(duì)能夠了解到他們對底層系統(tǒng)的改進(jìn)是否有效。

- 代碼對于行動非常重要

生成代碼是智能體與計(jì)算機(jī)上進(jìn)行交互的有效方式。更強(qiáng)的編碼能力可以直接轉(zhuǎn)化為更有可能成功完成復(fù)雜任務(wù)的智能體。例如，會編寫SQL查詢從表格中提取信息的智能體，要比直接嘗試匯集相同信息的智能體更有可能滿足用戶的需求。

- 具有重要的戰(zhàn)略意義

隨著不斷的改進(jìn)，智能體可以接管更多的工作，從而加快研究和工程的速度。這樣，不僅有助于軟件系統(tǒng)的構(gòu)建，而且還能幫助建立起一個組織的原型，看看真正可用的AI智能體會是什么樣子。

目前，團(tuán)隊(duì)并沒有把這些「代碼智能體」投入生產(chǎn)的打算。不過，他們預(yù)計(jì)會在一段時間之后，公開這些工具和模型，讓任何人都能創(chuàng)建出自己的AI智能體。

真正的個人計(jì)算機(jī)，讓我們自由、有尊嚴(yán)、有能力做自己喜歡的事情

真正有用的AI智能體，實(shí)際上就是一個能理解目標(biāo)、會主動溝通并在背后為我們工作的計(jì)算機(jī)——從而消除想法與執(zhí)行之間的障礙。

而我們也不必再盯著屏幕，而是可以自由地探索自己的好奇心，發(fā)現(xiàn)宇宙的規(guī)律，創(chuàng)造藝術(shù)杰作，更深入地了解彼此，或者只是花時間享受生活。

團(tuán)隊(duì)成員

雖然只有20人左右，但I(xiàn)mbue的團(tuán)隊(duì)成員可謂臥虎藏龍。

聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Kanjun Qiu在MIT獲得了學(xué)士和碩士學(xué)位，其他成員除了AI外，甚至還具有神經(jīng)科學(xué)、等離子體物理學(xué)等背景。

創(chuàng)始人Kanjun Qiu和Josh Albrecht認(rèn)為，團(tuán)隊(duì)所具有的背景知識廣度，是他們的一項(xiàng)優(yōu)勢。

雖然根據(jù)華爾街見聞報道，硅谷有幾位投資者懷疑這支小團(tuán)隊(duì)是否有能力運(yùn)營一家真正的AI研究實(shí)驗(yàn)室。

但在了解Imbue創(chuàng)始人的人看來，風(fēng)投偏向于支持幾個有著名背景的創(chuàng)始人，因此這種擔(dān)憂并不重要。

部分投資者和顧問

參考資料：

https://imbue.com/