一家使用計算機視覺軟件將安全攝像頭變成槍探智能相機的新創(chuàng)業(yè)公司在Bling Capital領(lǐng)導的一輪融資中籌集了220萬美元的風險投資資金，在Upside Partnership的參與下和Tensility Venture Partners。Aegis AI向美國公司和學區(qū)銷售其技術(shù)，該技術(shù)可掃描成千上萬的視頻信息，并在一秒鐘內(nèi)向客戶提供威脅檢測警報，每臺攝像機每月30美元。Aegis與人工智能和云計算相結(jié)合，可與現(xiàn)有的攝像機硬件和視頻管理軟件集成，無需現(xiàn)場安裝或維護。

Aegis聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席產(chǎn)品官Ben Ziomek告訴TechCrunch，“我們可以以更低的成本更高精度地接管保安人員的角色。”融資回合是一系列新的企業(yè)尋求新技術(shù)來防止槍支暴力。基于人工智能的槍支探測是一種未經(jīng)證實的方法，但投資者和企業(yè)家都希望它代表著威脅探測和安全的新時代。總部位于西雅圖的Virtual eForce，以色列的AnyVision和加拿大科技創(chuàng)業(yè)公司SN Technologies都是專注于改善全球安全系統(tǒng)的創(chuàng)業(yè)公司之一。

對于Aegis的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sonny Tai來說，防范槍支暴力是個人的。這位首次在海軍陸戰(zhàn)隊服役近十年的創(chuàng)始人在南非長大，槍支暴力事件非常普遍。“我們有一個親密的家庭朋友，他在20年前在自己的家中被槍殺，”Tai告訴TechCrunch。“這促使我的母親決定我們應該移民到美國。在我看來，它激發(fā)了我對生命的終生熱情。我不得不對美國的槍支疫情做點什么。“

由于缺乏工程專業(yè)知識，Tai向Ziomek尋求技術(shù)支持。Ziomek以前在微軟工作了幾年，最近領(lǐng)先的工程和數(shù)據(jù)科學團隊在公司的AI計劃中。他們一起建造了Aegis，目前正在從芝加哥連根拔起，在紐約市建立總部。兩人花了18個月的時間建造他們認為可以在安全攝像機鏡頭中可靠地識別武器的技術(shù)。Ziomek解釋說，他們不得不采取“積極的”數(shù)據(jù)增強方法來開發(fā)人工智能，而不是只是在網(wǎng)上抓取武器圖像以供給平臺。

“如果你看看大多數(shù)最先進的計算機視覺模型，它們真的是專門為差異化數(shù)百個不同物體的任務(wù)而建造的，物體非常大，”Ziomek說。“我們正在尋找難以看見的物品;我們磨練了我們的系統(tǒng)，在高度復雜的場景中尋找小而暗的物體。““傳統(tǒng)上 - 即使你在谷歌工作或微軟 - 你為貓或熱狗搜索互聯(lián)網(wǎng)，并使用基于此的模型，“他補充道。“當你對武器采用同樣的方法時會發(fā)生什么?你得到產(chǎn)品圖片，Instagram來自射擊場的人的鏡頭;所有這些都與真正的安全攝像機鏡頭沒有任何相似之處。“

為了教它的軟件識別武器，宙斯盾開始在網(wǎng)上擦洗武器照片，然后他們聯(lián)系了個人安全領(lǐng)域的關(guān)鍵影響者，他們在整個過程中被證明是必不可少的資源。為了完成數(shù)據(jù)收集過程，他們獲得了真正的安全鏡頭，甚至拿著他們自己拍攝的武器照片來填補任何AI的盲點。憑借新的資金支持，Aegis將開發(fā)其技術(shù)以檢測其他威脅，包括炸彈和車輛。