世界對(duì)假視頻和圖片的傳播變得越來(lái)越焦慮，而Adobe - 一個(gè)與編輯過(guò)的圖像同義的名字 - 表示它同意這些擔(dān)憂。今天，它與加州大學(xué)伯克利分校的科學(xué)家合作分享了新的研究成果，這些科學(xué)家使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)檢測(cè)面部圖像何時(shí)被操縱。這是該公司為此問(wèn)題投入更多資源的最新跡象。去年，它的工程師創(chuàng)建了一個(gè)AI工具，可以檢測(cè)通過(guò)拼接，克隆和刪除對(duì)象創(chuàng)建的已編輯媒體。

該算法在Adobe的測(cè)試中發(fā)現(xiàn)了99%的編輯面孔

該公司表示，它沒(méi)有立即計(jì)劃將這項(xiàng)最新工作轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)產(chǎn)品，但一位發(fā)言人告訴The Verge，這只是Adobe在更好地檢測(cè)圖像，視頻，音頻和文檔操作方面的眾多努力之一。

“雖然我們?yōu)镻hotoshop和Adobe的其他創(chuàng)作工具對(duì)世界的影響感到自豪，但我們也認(rèn)識(shí)到了我們技術(shù)的道德含義，”該公司在一篇博客文章中說(shuō)。“虛假內(nèi)容是一個(gè)嚴(yán)重且日益緊迫的問(wèn)題。”

該研究專門(mén)用于發(fā)現(xiàn)使用Photoshop的Liquify工具進(jìn)行的編輯，該工具通常用于調(diào)整面部的形狀和改變面部表情。“該功能的效果可能很精致，這使得它成為一個(gè)有趣的測(cè)試案例，用于檢測(cè)面部的劇烈和微妙的變化，”Adobe表示。

為了創(chuàng)建軟件，工程師在配對(duì)面的數(shù)據(jù)庫(kù)上訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，包含使用Liquify編輯之前和之后的圖像。

由此產(chǎn)生的算法非常有效。當(dāng)被要求發(fā)現(xiàn)編輯過(guò)的面孔樣本時(shí)，人類志愿者在53%的時(shí)間內(nèi)得到正確的答案，而算法在99%的時(shí)間內(nèi)是正確的。該工具甚至可以建議如何將照片恢復(fù)到其原始的未經(jīng)編輯的外觀，盡管這些結(jié)果通常是混合的。

“我們生活在一個(gè)越來(lái)越難以信任我們消費(fèi)的數(shù)字信息的世界里”

“用于恢復(fù)圖像編輯的魔術(shù)通用'撤消'按鈕的想法仍然遠(yuǎn)非現(xiàn)實(shí)，”幫助開(kāi)展這項(xiàng)工作的Adobe研究員Richard Zhang在一篇公司博客文章中說(shuō)。“但我們生活在一個(gè)越來(lái)越難以信任我們所消費(fèi)的數(shù)字信息的世界，我期待著進(jìn)一步探索這一研究領(lǐng)域。”

研究人員表示，這項(xiàng)工作是第一次設(shè)計(jì)用于發(fā)現(xiàn)這種面部編輯的工作，并且是創(chuàng)建可以識(shí)別復(fù)雜變化的工具的“重要一步”，包括“身體操作和皮膚光滑等光度編輯”。

雖然研究很有希望，但像這樣的工具并不是阻止操縱媒體有害影響的靈丹妙藥。正如我們已經(jīng)看到假新聞的傳播，即使內(nèi)容顯然是虛假的或者可以很快被揭穿，它仍然會(huì)被社交媒體分享和擁抱。知道一些東西是假的只是成功的一半，但至少它是一個(gè)開(kāi)始。