谷歌周二宣布了其移動(dòng)開(kāi)發(fā)平臺(tái)Firebase的幾項(xiàng)更新。值得注意的是，谷歌正在推出ML Kit的新功能，ML Kit是一款機(jī)器學(xué)習(xí)SDK，隨附現(xiàn)成的，基于設(shè)備和基于云的API，支持自定義模型。在測(cè)試版中推出的新功能包括設(shè)備上的翻譯API，對(duì)象檢測(cè)和跟蹤API以及AutoML Vision Edge。

谷歌宣布了Google I / O的最新消息，這是一年一度的開(kāi)發(fā)者活動(dòng)，谷歌通常會(huì)發(fā)布幾個(gè)與人工智能相關(guān)的公告。Firebase新聞是在會(huì)議第一天的開(kāi)發(fā)者主題演講期間發(fā)布的。

借助On-device Translation API，應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員可以訪問(wèn)離線模型，以便將文本快速，動(dòng)態(tài)地翻譯成58種語(yǔ)言。它使用支持Google Translate的相同ML模型。物體檢測(cè)和跟蹤API可讓您的應(yīng)用實(shí)時(shí)定位和跟蹤實(shí)時(shí)相機(jī)Feed中最突出的對(duì)象。例如，宜家使用新的API創(chuàng)建移動(dòng)應(yīng)用體驗(yàn)，用戶可以在其中拍攝家居用品的照片，以便在零售商的在線目錄中查找產(chǎn)品或類似商品。

同時(shí)，借助AutoML Vision Edge，應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)人員可以創(chuàng)建自定義圖像分類模型。例如，您可以構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用程序，用于識(shí)別不同類型的食物或不同種類的動(dòng)物。開(kāi)發(fā)人員可以將他們的培訓(xùn)數(shù)據(jù)上傳到Firebase控制臺(tái)，并使用Google的AutoML技術(shù)構(gòu)建自定義TensorFlow Lite模型，以便在最終用戶的設(shè)備上本地運(yùn)行。

除了ML Kit增強(qiáng)功能外，Google還宣布了其他幾項(xiàng)Firebase更新。例如，Google正在將測(cè)試版Firebase性能監(jiān)控?cái)U(kuò)展到網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。它還在Google Analytics for Firebase中引入了新的受眾群體構(gòu)建器。

谷歌還在其完全托管的NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Cloud Firestore中添加對(duì)Collection Group查詢的支持。他們還發(fā)布了一個(gè)新的Cloud Functions模擬器。

Firebase中的開(kāi)發(fā)人員還可以使用Firebase Crashlytics中新的可配置速度警報(bào)以及Firebase測(cè)試實(shí)驗(yàn)室的改進(jìn)。