組織今天使用機器學習有三種主要方式，我們希望將它們分組到自動化，會話和智能領(lǐng)域。如果您考慮自動化，那么工廠機器人就會浮現(xiàn)在腦海中，而機器人在工廠中自動執(zhí)行的重復任務(wù)也相同，軟件自動化技術(shù)可以在桌面環(huán)境中實現(xiàn)自動化。此類軟件稱為機器人過程自動化。SAP本周正在推出名為SAP Intelligent RPA的機器人過程自動化解決方案。我們使用戶能夠超越系統(tǒng)中重復點擊和操作的界限，以便專注于使用IRPA的更高價值的任務(wù)。、

第二大類是談話。不是你和我在這里的對話，而是圍繞客戶服務(wù)，圍繞采購查詢，零件或訂單查詢的重復大規(guī)模對話，其中少數(shù)域占據(jù)了大量的會話量。通過加入聊天框和會話代理，我們可以讓人們專注于對話的挑戰(zhàn)性，難以服務(wù)或增值部分，并讓機器人處理常規(guī)元素和重復性任務(wù)。SAP為這個應(yīng)用程序提供了一款名為SAP Conversational AI的優(yōu)秀產(chǎn)品，它已經(jīng)在SAP上進行了免費試用，已經(jīng)擁有超過60,000名活躍開發(fā)人員。

最后但同樣重要的是，人們正在使用AI將實際情報帶入業(yè)務(wù)流程。這是關(guān)于培訓與數(shù)據(jù)接口的小機器學習模塊，與決策接口，并在業(yè)務(wù)流程中不斷學習。這種模式在決策受到威脅時以及何時需要決定從哪個橫幅廣告投放，以及是否向該客戶提供信用額度時都會帶來最大價值。你想要最好的模型，這可以幫助補充人類在AI過程中所做的決定。

我會說人工智能組織是這些技術(shù)在零件或口袋中的候選者。我想解釋一下，他們的業(yè)務(wù)領(lǐng)域最適合使用當今的技術(shù)，哪些領(lǐng)域最有利于使用當今的技術(shù)。問自己這樣的問題，我有數(shù)據(jù)嗎?如果我沒有數(shù)據(jù)，那么很難從任何東西中學習，因為你缺乏這個歷史記錄。

如果您的部分業(yè)務(wù)部門已經(jīng)說出，客戶互動，客戶服務(wù)，客戶服務(wù)質(zhì)量數(shù)據(jù)，您可以立即開始向他們學習，以便將來更好。如果你需要收集這一點，那么，當它選擇加入時，你將會落后曲線半年到一年。那么，我有數(shù)據(jù)是第一個也是最大的問題。

第二個問題是，價值在哪里?如果您在產(chǎn)品質(zhì)量方面存在很大問題，如果您在客戶服務(wù)質(zhì)量方面存在很大問題，那么您就有很好的機會更好地預測銷售機會?；蛘唢L險和某些類型的客戶參與的巨大缺點，那么在此基礎(chǔ)上使用AI技術(shù)可能會帶來巨大的好處。

如果你將兩者結(jié)合起來，準備就緒和數(shù)據(jù)，以及服務(wù)的商機，那么你就能夠做好今天人工智能部署的正確決策。