這些是您的公司在沿著邊緣分析和處理路線(xiàn)前應(yīng)該問(wèn)的問(wèn)題。本文最初出現(xiàn)在ZDNet上。越來(lái)越多的組織正在收集和分析網(wǎng)絡(luò)邊緣的數(shù)據(jù)，以期改善日常運(yùn)營(yíng)。無(wú)論是用于升降機(jī)和飛機(jī)的預(yù)測(cè)性維護(hù)，還是分析收集的數(shù)據(jù)以保持石油鉆井平穩(wěn)運(yùn)行，公司都在使用低功耗邊緣設(shè)備來(lái)收集大量數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通常被發(fā)送到中央數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析，但隨著邊緣收集的數(shù)據(jù)量的增加，需要分析和修剪接近收集點(diǎn)的數(shù)據(jù)。但是，將設(shè)備部署到網(wǎng)絡(luò)邊緣可能會(huì)給企業(yè)帶來(lái)一些獨(dú)特的挑戰(zhàn)。為什么你可能想要從事邊緣計(jì)算

Gartner基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略小組的研究副總裁兼項(xiàng)目經(jīng)理Bob Gill表示，將數(shù)據(jù)處理和分析轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的原因不僅僅是解決帶寬不足或連接有限的問(wèn)題。

他指出，公司應(yīng)該考慮邊緣計(jì)算設(shè)置，其中設(shè)備需要實(shí)時(shí)或接近實(shí)時(shí)地處理數(shù)據(jù)，因此將數(shù)據(jù)發(fā)送到云進(jìn)行處理所花費(fèi)的時(shí)間將是一個(gè)問(wèn)題。

“讓我們說(shuō)一個(gè)城市有一系列交通信號(hào)燈，邊緣計(jì)算我們可以做的事情之一就是在設(shè)備之間提供智能，這樣他們就可以在不必與中心區(qū)域交談的情況下進(jìn)行通信，”他說(shuō)，突出以Swim公司為例進(jìn)行的邊緣分析。

這并不意味著公司總是最好依靠收集數(shù)據(jù)的相同邊緣設(shè)備來(lái)進(jìn)行分析。根據(jù)分析師Forrester的首席信息官副總裁James Staten的說(shuō)法，他們通?？赡苄枰獙⒎治鲂遁d到靠近邊緣的系統(tǒng)。

“雖然許多公司認(rèn)為設(shè)備本身的邊緣分析足夠好，但在大多數(shù)情況下，不是，它不是，”他說(shuō)。“例如，在今天擁有所有傳感器數(shù)據(jù)的汽車(chē)中，為了引導(dǎo)駕駛員和未來(lái)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)，您必須匯總來(lái)自不僅僅是一輛汽車(chē)的數(shù)據(jù)。”

“這最好通過(guò)部署在汽車(chē)運(yùn)行地點(diǎn)附近的邊緣計(jì)算設(shè)備(在每個(gè)地鐵和多個(gè)地鐵位置以最佳方式)完成，因此，有關(guān)多輛汽車(chē)所面臨的體驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析可以與天氣，地圖相結(jié)合和其他基于云的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)，“Staten說(shuō)，并補(bǔ)充說(shuō)戴爾，HPE，Saguna和IBM提供合適的機(jī)器來(lái)進(jìn)行接近邊緣的這種分析。

在收集數(shù)據(jù)的地方附近進(jìn)行分析也是必要的，以遵守關(guān)于數(shù)據(jù)處理地點(diǎn)的嚴(yán)格規(guī)定 - 例如，遵守歐洲通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例中的數(shù)據(jù)主權(quán)規(guī)定。

在開(kāi)始邊緣計(jì)算項(xiàng)目之前要考慮的因素

您的邊緣設(shè)備有多安全？

Gartner的Gill突出了許多邊緣設(shè)備運(yùn)行不安全的軟件平臺(tái)的問(wèn)題，這些軟件平臺(tái)未針對(duì)已知漏洞進(jìn)行修補(bǔ)，理由是Mirai惡意軟件劫持閉路電視攝像機(jī)只是一個(gè)例子。

“有很多設(shè)備具有非常小的安全性，如果我們所討論的是建立一個(gè)依賴(lài)于數(shù)千甚至數(shù)百萬(wàn)設(shè)備的關(guān)鍵應(yīng)用程序，我們必須確保某種端到端 - 安全一直回到核心，“他說(shuō)。

“在與邊緣設(shè)備制造商討論'我們?nèi)绾魏饬克麄兊陌踩耘c我們的企業(yè)安全性相符的程度時(shí)，這會(huì)帶來(lái)一些引人入勝的問(wèn)題?我們?nèi)绾魏饬克绾芜m應(yīng)我們的整體身份和訪(fǎng)問(wèn)管理方案?'”，吉爾補(bǔ)充道。

請(qǐng)參閱：從云端到邊緣：下一步IT轉(zhuǎn)型（ZDNet特殊功能）|

領(lǐng)導(dǎo)芯片設(shè)計(jì)師Arm的軟件和大規(guī)模系統(tǒng)研究的Eric van Hensbergen表示：“從歷史上看，你購(gòu)買(mǎi)的小工具數(shù)量只需要幾美元，制造這些產(chǎn)品的公司不會(huì)投資安全。“

他預(yù)計(jì)情況會(huì)有所改善，并表示Arm正試圖在基于Arm的處理器上運(yùn)行的設(shè)備中建立一定程度的完整性。

您是否應(yīng)該讓超大規(guī)模云提供商負(fù)責(zé)安全和維護(hù)？

為了保護(hù)支持邊緣部署所需的基礎(chǔ)設(shè)施的每個(gè)部分，主要的技術(shù)公司正在提供新的服務(wù)和平臺(tái)。

其中一個(gè)例子就是微軟的Azure Sphere，它的目標(biāo)是在板級(jí)和網(wǎng)絡(luò)層面保護(hù)連接微控制器 - 每年有90億次出貨。

Azure Sphere有三個(gè)組件。第一個(gè)是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的定制微控制器單元，使用板載芯片編碼的證書(shū)進(jìn)行認(rèn)證。

第二個(gè)組件是Azure Sphere OS，它在IoT設(shè)備上運(yùn)行，有助于保護(hù)和驗(yàn)證硬件，并且基于Linux內(nèi)核的自定義版本。

第三個(gè)是Azure Sphere Security Service，這是一種基于云的產(chǎn)品，可以使用最新的安全更新對(duì)設(shè)備進(jìn)行修補(bǔ)，并在推出后的10年內(nèi)檢測(cè)這些連接設(shè)備的威脅。

參見(jiàn)：

亞馬遜通過(guò)AWS IoT Core和AWS Greengrass提供類(lèi)似的服務(wù)，而Gartner的Gill表示，對(duì)于考慮邊緣部署的公司而言，這條路線(xiàn)是可行的選擇。

“這表明可能使用超大規(guī)模云提供商及其整個(gè)云端到邊緣的產(chǎn)品組合的優(yōu)勢(shì)，”他說(shuō)。

兩家公司還提供數(shù)字雙系統(tǒng)，允許公司模擬邊緣設(shè)備和物理空間之間的關(guān)系。

不要忘記物理安全

與數(shù)據(jù)中心的多層物理安全不同，邊緣設(shè)備通常位于公共場(chǎng)所或其他難以獲得的位置，Arm's van Hensbergen指出，因此企業(yè)需要考慮如何將不安全因素納入其計(jì)劃中。

他說(shuō)：“有許多非常重要的考慮因素，特別是安全性，他們只需要做對(duì)，否則會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。”

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考慮是否應(yīng)該集中執(zhí)行任何分析

雖然術(shù)語(yǔ)“邊緣計(jì)算”表明將在網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行一定數(shù)量的數(shù)據(jù)處理，但集中處理某些分析可能仍然有好處，特別是在需要本地?zé)o法獲得的計(jì)算能力的情況下。

Gartner的Gill舉了Google AIY Vision和Voice套件的例子，他說(shuō)在當(dāng)?shù)剡\(yùn)行訓(xùn)練有素的機(jī)器學(xué)習(xí)模型來(lái)處理圖像和語(yǔ)音識(shí)別，但也將數(shù)據(jù)發(fā)送回Google的云平臺(tái)，用于培訓(xùn)更準(zhǔn)確的機(jī)器 -學(xué)習(xí)模式。

盡量減少維護(hù)

Gartner的Gill表示，許多邊緣設(shè)備的遠(yuǎn)程特性和長(zhǎng)壽命意味著公司希望設(shè)備和支持基礎(chǔ)設(shè)施足夠強(qiáng)大，以最大限度地減少實(shí)際維護(hù)。

“盡可能我們?cè)噲D讓這些設(shè)備具有更長(zhǎng)的使用壽命，”他說(shuō)，并補(bǔ)充說(shuō)許多邊緣設(shè)備制造商正在努力實(shí)現(xiàn)5到10年的生命周期。

關(guān)鍵是工程系統(tǒng)可以通過(guò)軟件保護(hù)和接收新功能，而不是硬件更新，他說(shuō)。

“當(dāng)我們開(kāi)始涉足數(shù)十億設(shè)備時(shí)，管理所有設(shè)備的任務(wù)變得一團(tuán)糟，”他說(shuō)。

“這正是微軟推出的整個(gè)Azure Sphere概念之一......我們可以在設(shè)備上進(jìn)行系統(tǒng)更新，就像我們使用Windows Update一樣。”

準(zhǔn)備好建立一個(gè)專(zhuān)業(yè)的邊緣計(jì)算中心

根據(jù)Gartner的Gill的說(shuō)法，由于邊緣設(shè)備的性質(zhì)，具有管理設(shè)備部署的相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的員工可能會(huì)分散到不同的運(yùn)營(yíng)，業(yè)務(wù)線(xiàn)和IT部門(mén)。

因此，他建議邊緣部署的管理由“卓越中心”處理，該中心由來(lái)自整個(gè)組織的具有相關(guān)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的員工組成。

“它反映了從云部署到IT業(yè)務(wù)部門(mén)的轉(zhuǎn)變，”吉爾說(shuō)。

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“當(dāng)涉及到維護(hù)和數(shù)據(jù)所有權(quán)等問(wèn)題時(shí)，我們?cè)谶@方面擁有同樣的東西是必須指明并同意的。”

確保不同邊緣部署之間的一定程度的兼容性

Gartner的Gill表示，雖然在試用邊緣計(jì)算部署時(shí)試用許多不同的技術(shù)平臺(tái)是有意義的，但您還需要確保這些部署在業(yè)務(wù)的不同部分之間具有一定程度的兼容性和互操作性。

“在一個(gè)零售組織中，你真的想要四個(gè)完全獨(dú)立的試驗(yàn)，這些試驗(yàn)不相互通信，使用不同類(lèi)型的技術(shù)嗎?”他問(wèn)。

“在一個(gè)可能有意義的飛行員中，要學(xué)到最多。當(dāng)你真正開(kāi)始投入生產(chǎn)時(shí)，這顯然不是你的最佳優(yōu)勢(shì)。”