根據(jù)研究公司Gartner的說法，人工智能(AI)和分析對于試圖將其供應(yīng)鏈數(shù)字化的公司來說都成為了巨大的福音。在他們對2019年頂級供應(yīng)鏈趨勢的研究中，他們發(fā)現(xiàn)公司很快意識到他們可以通過采用AI，預(yù)測或規(guī)范分析和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備等方式來節(jié)省資金和人力。“在未來五年內(nèi)，如果有一半的大型跨國公司在其供應(yīng)鏈運(yùn)營中使用其中一些技術(shù)，可以說這些技術(shù)會破壞人員，業(yè)務(wù)目標(biāo)和IT系統(tǒng)，”Gartner研究副總裁克里斯蒂安說。在新聞稿中發(fā)帖。

“這些技術(shù)是供應(yīng)鏈領(lǐng)導(dǎo)者根本無法忽視的技術(shù)。”

Gartner強(qiáng)調(diào)了許多不同的趨勢，這些趨勢都圍繞著將供應(yīng)鏈機(jī)器化并數(shù)字化大量數(shù)據(jù)的努力。公司在采用人工智能和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備方面仍然很慢，但現(xiàn)在他們可以使用這些工具收集的數(shù)據(jù)來做出更好的業(yè)務(wù)決策。

該研究公司表示，“物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的可用性增加以及天氣或交通狀況等擴(kuò)展的外部數(shù)據(jù)源使組織能夠預(yù)測未來情景，并在供應(yīng)鏈計劃，采購和運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域提出更好的建議。”

“AI支持向更廣泛的供應(yīng)鏈自動化轉(zhuǎn)變，許多組織正在尋求。例如，AI可以通過分析大量數(shù)據(jù)，不斷識別不斷變化的模式，預(yù)測破壞性事件以及可能的解決方案來增強(qiáng)風(fēng)險緩解，”Titze在報告。

“高級分析并不是新的，但它們對當(dāng)今供應(yīng)鏈的影響是巨大的。它們將幫助企業(yè)在管理供應(yīng)鏈方面變得更加主動和可行，既可以利用未來的機(jī)會，也可以避免潛在的未來中斷。”

Gartner的分析師表示，他們的研究表明，公司正在使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等工具來改善客戶服務(wù)系統(tǒng)并簡化物流管理。今年，企業(yè)還能夠通過“減少人工干預(yù)并提高制造業(yè)內(nèi)手動數(shù)據(jù)源的一致性”的機(jī)器人自動化系統(tǒng)來降低成本。

這些機(jī)器人對于企業(yè)來說是不可或缺的，這些企業(yè)試圖減少生產(chǎn)購買或銷售訂單等產(chǎn)品所需的時間和精力。Gartner列表中的許多趨勢都類似，因為公司意識到他們可以自動化許多通常最麻煩的流程。

Gartner通過推廣區(qū)塊鏈，AR和VR系統(tǒng)以及自主設(shè)備等工具完成了他們的名單，這些工具取代了許多現(xiàn)實世界的同行。