研究學者Parveen Bhola和印度Thapar工程技術研究所的副教授Saurabh Bhardwaj解釋說，太陽能電池板可以實時檢查。“由于實時估算，如果輸出不是預期值，可以立即采取預防措施，”Bhola說。盡管作為可再生能源具有許多優(yōu)點和相對受歡迎程度，但最終太陽確實能夠制造出最好的太陽能電池板。隨著時間的推移，太陽能電池會因，，和而受到損害。太陽能電池還需要檢查以維持電池性能水平并減少經濟損失。印度Thapar工程技術研究所的兩名印度研究人員可以解釋。

研究學者Parveen Bhola和該研究所副教授Saurabh Bhardwaj過去幾年一直在。他們的研究發(fā)現了什么?他們的研究發(fā)現了一種基于聚類的計算的新應用，它使用過去的氣象數據來計算性能比和降級率。BHOLA和BHARDWAJ的模型解釋道Bhola和Bhardwaj之前合作并開發(fā)了模型，使用隱馬爾可夫模型和廣義模糊模型的組合來估算太陽輻射。隱馬爾可夫模型用于模擬具有未觀察或隱藏狀態(tài)的隨機變化系統(tǒng);廣義模糊模型試圖在其建模過程中使用不精確的信息。這些模型涉及識別，分類，聚類和信息檢索，對于適應光伏系統(tǒng)檢測方法非常有用。這種技術如何比最好的技術更好

更有效地進行故障排除，

改進光伏電池檢測系統(tǒng)可以幫助檢查員并。

1）該方法允許非現場檢查

2）該方法快速而且激烈

基于聚類的計算對于這個問題是有利的，因為它能夠通過使用基于包括溫度，壓力，風速，濕度，日照時數的氣象參數的性能比來加速檢查過程，防止進一步損壞和加快修理。太陽能，甚至是一年中的一天。

這些參數很容易獲取和評估，并且可以從遠程位置進行測量。

另讀|除了制造能源之外，如果太陽能電池板可以節(jié)省能源呢？

3）此方法v / s其他方法

“現有的大多數技術通過現場物理檢查來計算PV(光伏)系統(tǒng)的退化。這個過程耗時，成本高，不能用于實時的降解分析，”Bhola說。

擬議的模型實時估算了性能比的下降

“，”他補充道。

4）該方法可以改善目前的太陽能預測模型

基于聚類的計算可能會揭示管理太陽能系統(tǒng)的新方法，優(yōu)化光伏產量，并激發(fā)該領域未來的技術進步。

Bhola指出，太陽能電池板或太陽能電池板的輸出功率可以更準確地預測。

實時估算和檢查還允許實時快速響應。