Facebook的假新聞努力將失敗：這就是原因

Facebook有一個打擊錯誤信息的計劃，但人類喜歡過濾器泡沫，沒有任何算法可以改變這一事實。

Facebook概述了打擊虛假新聞和錯誤信息的計劃和策略，但這種努力可能會失敗，因為新員工，機器學習和人工智能只能做很多事情。

畢竟，我們?nèi)祟愔皇窍矚g我們的濾泡泡。Facebook專為過濾器泡沫而設計。

對于那些不熟悉過濾泡泡的人來說，這是Eli Pariser制作并在2011年TED演講中概述的概念，一般的想法是，隨著網(wǎng)絡公司個性化服務，我們不會接觸到可能挑戰(zhàn)我們世界觀的信息。這幾天你幾乎可以用Facebook取代Filter。

進入Facebook的打擊虛假新聞和錯誤信息的總體計劃：刪除違反政策的帳戶，減少虛假新聞并通過其他背景通知公眾。

咩。讓我感到悲觀的是Facebook會走得太遠。原因如下：

人類喜歡過濾泡沫。

誰不想要一群總是同意你的朋友?隨著Facebook根據(jù)您的喜好個性化你的飼料，你將那些人從你所擁有的任何位置的另一邊排除，回聲室只會變得更響亮。在編寫社交媒體的歷史時，一章將圍繞Facebook如何縮放過濾器泡沫。沒有算法，F(xiàn)acebook“編輯器”或機器學習技術(shù)將阻止人們找到志同道合的人。

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建筑。

Facebook正在建立聯(lián)系朋友 - 即使其中一些可能被視為堅果。如果Facebook試圖完全消除錯誤信息，它將會顛覆整個業(yè)務。錯誤信息是日常生活的一部分。它被稱為八卦。它被稱為掩蓋真相。它被稱為平躺。Facebook只允許您擴展BS。

人們有時候并不那么聰明。

關于最近在Facebook上發(fā)布的來自俄羅斯的錯誤信息廣告的最令人震驚的事情就是有人為他們而墮落。我知道新聞素養(yǎng)就像金融知識一樣需要(并且也可以添加數(shù)據(jù))，但要看這些廣告如何移動投票需要花費一些力氣。如果一個外星種族登陸地球并閱讀Facebook以了解人類，那么死亡射線可能會在大約30分鐘內(nèi)翹起。

另一個關鍵問題：Facebook的工作是讓你更聰明，教你新聞素養(yǎng)并鼓勵你去尋找資料嗎?

當Facebook也是一家媒體公司時，F(xiàn)acebook希望成為一個平臺。

向美國和歐盟致力于做某事而不是被人們遺忘，但是雇傭成千上萬的人并開發(fā)其AI和機器學習游戲并不可能克服現(xiàn)實。Facebook需要成為更多的媒體公司，并通過該平臺策劃信息，甚至可能不得不顛覆言論自由。這種編輯水平可能會降低參與度和廣告收入。