摘要：人口機會窗口并不會自動轉(zhuǎn)化為人口紅利。

按照聯(lián)合國的預(yù)測，印度人口已經(jīng)與中國人口持平甚至超過中國。

2022年，印度經(jīng)濟總量已超越英國，成為世界第經(jīng)濟體。成為全球人口第國的印度，能否在未來利用其規(guī)模優(yōu)勢，像中國那樣的經(jīng)濟奇跡呢？

什么是“人口紅利”窗口期

根據(jù)經(jīng)濟學(xué)的定義，“人口紅利”是指伴隨勞動人口在總?cè)丝诘谋壤猩仙鴣淼慕?jīng)濟成長效應(yīng)?！叭丝诩t利”往往發(fā)生在生育率剛開始下降的人口轉(zhuǎn)型時期，兒童、老人尤其是兒童占比下降，和青壯年勞動人口的比例小于50%時，意味著機會窗口期可能到來。

近些年來，印度老年人口數(shù)量和比重緩慢上升，15歲以下少兒人口比重不斷下降，而勞動年齡人口數(shù)量和比重不斷擴大。

從2019年開始，印度總撫養(yǎng)比首次低于50%且不斷下降，2021年數(shù)據(jù)顯示為48.1%，其中老年撫養(yǎng)比達到10.1%，少兒撫養(yǎng)比則為38.1%。

人口撫養(yǎng)負擔(dān)的減輕，得益于原本在高位的生育率的下降。

根據(jù)印度全國健康數(shù)據(jù)評估，總和生育率已經(jīng)從 1992 年至 1993 年的 3.4 降至2019 年至 2021 年的 2.0。這一生育率略低于人口的生育率水平（2.1）。

由于生育率剛開始下降，目前的印度人口還非常年輕。

印度超過一半的人口 (52%) 年齡在 30 歲以下，27%的人年齡在 15 歲以下，12%的人超過 60 歲，占比不到八分之一。人口年齡的中位數(shù)為28.4歲，相較中國38.8歲的人口年齡中位數(shù)，年輕了10歲。

如果以撫養(yǎng)比數(shù)據(jù)為標桿，印度大概相當于中國在1996年左右的水平。1996年，中國的撫養(yǎng)比開始小于50%（49.6%），并且自此之后不斷下降，到2001年加入世貿(mào)組織時撫養(yǎng)比已下降至44.7%。勞動力人口則在1995年達到8億，2002年超越9億，2011年跨過10億后在2013 年達到峰值的10.06 億。

根據(jù)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）2021年的數(shù)據(jù)，印度的勞動力人口超過9億。印度政府則預(yù)計，未來10年勞動力人口將超過10億。

印度人口勞動參與率過低

印度人口規(guī)模大、年齡結(jié)構(gòu)年輕，這和改革開放初期的中國是類似的，但有一點和中國差異較大，那就是勞動參與率低。

根據(jù)印度經(jīng)濟監(jiān)測中心，2022年，印度的勞動參與率僅有49.5%，也就是說超過一半的人口退出了勞動就業(yè)市場，這個數(shù)字遠低于中國人口紅利開啟時期，也低于目前的中國勞動參與率。

而印度女性的勞動參與率更是慘不忍睹，與中國差距更大。

從 1990 年到 2006 年，印度至少有27% 的適齡工作婦女加入了勞動力隊伍。但印度在2012年從低收入國家轉(zhuǎn)變?yōu)橹械褪杖雵抑螅缘膭趧訁⑴c率開始持續(xù)下降，一直沒能回升。

到了2022年，世界銀行數(shù)據(jù)顯示，印度女性勞動參與率為22%，與之對比的中國的數(shù)據(jù)為58%。

印度自己監(jiān)測的數(shù)據(jù)更慘淡。根據(jù)印度經(jīng)濟監(jiān)測中心，2020年2月大約有 12% 的工作適齡女性工作或想要工作；但到2022年10月，這一比例下降到僅 10%。

在一些北方地區(qū)和印地語帶，女性的勞動參與率甚至是個位數(shù)。這意味著超過 90% 的女性完全退出勞動力市場。

除了女性，男性勞動參與率也在下降。

從 2020 年 2 月到 2022 年 10 月，印度的男性勞動人口增加了 4600 萬。如果勞動力參與率保持不變，將會有另外 3300 萬男性在尋找工作。相反，這個數(shù)字只增加了 130 萬。實際上，近 3200 萬工作適齡男性已經(jīng)退出勞動力市場。

在勞動參與率如此低的情況下，如何能夠收獲人口紅利和發(fā)展經(jīng)濟？這對于印度來說是一個非常嚴峻的問題。

制造業(yè)崗位不足

那為何印度的勞動參與率會出現(xiàn)下降趨勢呢？

從GDP數(shù)字來說，印度經(jīng)濟看起來還是不錯的。

印度的GDP增長率在2011年至2016年持續(xù)上升，2016年達到8.26%，雖然后來有所下降，但2021年出現(xiàn)8.68%的增速，去年的增速也有6.7%。

為什么增長的經(jīng)濟卻沒有創(chuàng)造足夠的崗位？這就要從印度經(jīng)濟結(jié)構(gòu)講起。

印度經(jīng)濟的增長，依然大部分依賴于農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)。2020-2021財年的數(shù)據(jù)顯示，服務(wù)業(yè)占印度GDP的比重接近54%，農(nóng)業(yè)占印度GDP的比重仍高達20%，工業(yè)占比為25.9%，其中最能吸納勞動力的制造業(yè)占比僅有14.4%。

印度政府在2014年提出“印度制造”目標，包括制造業(yè)年均產(chǎn)值增長12%至14%、新增1億個制造業(yè)工作崗位和2020年制造業(yè)對國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的貢獻率達到25%。但實際上，印度制造業(yè)占GDP比重自2015年后一路下滑，2021年僅占到14%。

因此，在過去的十年里，印度制造業(yè)部門的就業(yè)人數(shù)一直停滯不前。

2011-2012年至2018-2019年期間，制造業(yè)出現(xiàn)了330萬的就業(yè)人數(shù)下降。2019年之后，制造業(yè)就業(yè)人數(shù)出現(xiàn)回升，但仍未恢復(fù)到2011年水平。同時，農(nóng)業(yè)就業(yè)人數(shù)開始出現(xiàn)上升，2020-2021財年有250萬人從事農(nóng)業(yè)，較2018-2019年財年增長了20%。

IT服務(wù)業(yè)占比極少

持續(xù)增長的服務(wù)業(yè)，目前也不能解決勞動參與率低的問題。印度服務(wù)業(yè)占到GDP的一半以上，但卻只提供了32.3%的就業(yè)容量。

像批發(fā)和零售貿(mào)易、運輸、公共行政和國防這樣的傳統(tǒng)服務(wù)仍然占據(jù)了服務(wù)業(yè)就業(yè)的大部分（約50%）。這些工作崗位工資低且涉及體力勞動。而印度營養(yǎng)不良的人口比例仍高達16%，并且這些產(chǎn)業(yè)也并不能吸納女性進入勞動力市場。

而我們經(jīng)常聽到的印度IT技術(shù)外包業(yè)務(wù)，其實在整體服務(wù)業(yè)的占比非常小，到2019年也只有1.7%，放在全部就業(yè)人口中微不足道。

想要現(xiàn)代服務(wù)就業(yè)人數(shù)增加，這需要更高的教育和技能水平。而印度的教育水平普遍較低，這可能導(dǎo)致一部分人沒有足夠的技能去參與到勞動市場中。

根據(jù)經(jīng)合組織數(shù)據(jù)，印度勞動力人口中未完成高中教育的占比達到77.6%，大專和高等教育占比為12.9%，完成高中教育的比例最低，僅有9.4%。

勞動生產(chǎn)率低

人口紅利不僅關(guān)乎勞動參與率，也受到勞動生產(chǎn)率影響。而這對于印度來說，也是一個難題。

2021年印度單位就業(yè)者勞動生產(chǎn)率為6688美元，而中國的單位就業(yè)者勞動生產(chǎn)率為16512美元（以2010年不變價美元計價）。也就是說，中國每個就業(yè)勞動者能夠生產(chǎn)的價值是印度的2.5倍。

同時，印度勞動生產(chǎn)率的提升速度較慢。2011—2021年間，中國勞動生產(chǎn)率年均增速為6.7%，同期印度增速為5.1%。

如果勞動生產(chǎn)率不能提升，即便勞動參與率有所改善，也難以實現(xiàn)人口紅利對經(jīng)濟發(fā)展的有效促進。

國家信息中心經(jīng)濟預(yù)測部專家胡祖銓、馬婷在《關(guān)于印度人口紅利的研判分析》中提到：“受產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人口綜合素質(zhì)、社會文化和性別歧視等多重因素影響，印度大概率將錯過人口紅利窗口期，‘空有人口、難有紅利’”。

對于印度來說，除非真正能夠做到提升人口質(zhì)量同時找到經(jīng)濟轉(zhuǎn)型動力，否則人口機會窗口期可能并不是人口紅利，而是人口災(zāi)難，更別提能夠“下一個中國”的增長奇跡了。