作者｜羅布

IT行業(yè)從業(yè)者、觀察者

自2022年底ChatGPT橫空出世以來(lái)，中國(guó)展現(xiàn)了十分急切的追趕速度，目前已累計(jì)推出了超百款大模型——號(hào)稱“百模大戰(zhàn)”、百舸爭(zhēng)流。業(yè)內(nèi)觀察者普遍認(rèn)為，中美大模型的差距在一到兩年之間，馬斯克稍早前接受采訪時(shí)也表示，雙方差距在12個(gè)月左右。也因此，盡管資本市場(chǎng)表現(xiàn)不佳，但AI相關(guān)概念股卻總體保持飄紅。

隨著春節(jié)期間Sora文本生成視頻技術(shù)橫空出世，越來(lái)越多人開始擔(dān)憂，中美AI技術(shù)差距比想象中大，且未來(lái)還有被進(jìn)一步拉大的危險(xiǎn)。

討論AI競(jìng)爭(zhēng)，顯然不能就技術(shù)論技術(shù)，中美AI技術(shù)發(fā)展喧鬧的背后，實(shí)際深受各自經(jīng)濟(jì)社會(huì)及國(guó)際環(huán)境的影響。

企業(yè)要先賺到錢，才能大膽搞研發(fā)

近年來(lái)，在討論科技創(chuàng)新時(shí)，國(guó)家政策愈發(fā)強(qiáng)調(diào)“企業(yè)作為創(chuàng)新主體”的地位。

從當(dāng)前經(jīng)濟(jì)整體面臨的壓力，企業(yè)，特別是民營(yíng)企業(yè)自身發(fā)展的挑戰(zhàn)困境來(lái)看，如何恢復(fù)和提振市場(chǎng)信心、如何讓企業(yè)掙到錢，實(shí)際上是前沿?cái)?shù)字科技創(chuàng)新的先決條件。否則創(chuàng)新對(duì)于業(yè)界而言，很可能成為“巧婦難為無(wú)米之炊”，和“劣幣驅(qū)逐良幣”的PPT圈錢浮云。

以評(píng)判企業(yè)創(chuàng)新投入的重要指標(biāo)“研發(fā)強(qiáng)度”來(lái)說(shuō)——其概念是“研發(fā)經(jīng)費(fèi)占營(yíng)收的比重”。

在中國(guó)，要申報(bào)“高新技術(shù)企業(yè)”，研發(fā)強(qiáng)度需不低于5個(gè)點(diǎn)。若以全球市值最高的蘋果公司為例，近年其研發(fā)強(qiáng)度也并非特別突出，大約也就5個(gè)點(diǎn)；風(fēng)生水起的特斯拉，研發(fā)強(qiáng)度甚至連4個(gè)點(diǎn)都不到。馬斯克還就此嘲笑蘋果，說(shuō)“蘋果研發(fā)花的錢不值”。

而按照中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)，特斯拉都戴不上“高新技術(shù)企業(yè)”的帽子，蘋果也只能勉強(qiáng)保住。

“研發(fā)強(qiáng)度”概念并不是不對(duì)，但我們不能只看“研發(fā)強(qiáng)度”這一比例數(shù)值，還要看研發(fā)金額的絕對(duì)數(shù)值。

國(guó)內(nèi)頂尖科技企業(yè)中，騰訊、阿里的研發(fā)強(qiáng)度大約在8個(gè)點(diǎn)，華為甚至超過15個(gè)點(diǎn)，研發(fā)強(qiáng)度比蘋果、特斯拉高出數(shù)倍。而從“絕對(duì)數(shù)值”看，作為中國(guó)科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊，這三巨頭的研發(fā)投入金額之和，占到了全國(guó)總研發(fā)金額（包括所有企業(yè)、高校、科研院所等等）的7%。

不過，如果把這個(gè)研發(fā)金額的絕對(duì)數(shù)值，和美國(guó)頭部企業(yè)一比，就相形見絀了。原因很簡(jiǎn)單，蘋果掙的錢，比中國(guó)企業(yè)多太多。它那么大的營(yíng)收和利潤(rùn)基數(shù)，拿出一點(diǎn)點(diǎn)比例的錢，都是巨大的財(cái)富，可以對(duì)科研做出極大的助力。

而如果我們更直觀地去看企業(yè)利潤(rùn)，會(huì)發(fā)現(xiàn)中國(guó)企業(yè)和美國(guó)差距明顯，中國(guó)的科技企業(yè)遠(yuǎn)沒有美國(guó)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手們“那么大、那么強(qiáng)”。

2023年《財(cái)富》排行榜，最賺錢的20家中國(guó)公司中，有8家銀行、1家白酒、3家石油、1家電信、1家電力、1家綜合物流、1家保險(xiǎn)。上述16家企業(yè)里，有15.5家是央企，這16家里面沒有一家是我們直覺理解意義上的“科技企業(yè)”。

20家的榜單中，還有2家在——臺(tái)積電和長(zhǎng)榮海運(yùn)。只有剩下2家，是大陸的科技民營(yíng)企業(yè)——騰訊和阿里，分別位列利潤(rùn)榜第6和第15名，其利潤(rùn)也分別只有工行的一半和1/5。

而如果看美國(guó)最賺錢的20家公司，蘋果、微軟、谷歌分列前三，臉書第9，此外是4家石油、4家金融、3家醫(yī)藥、2家日化、1家汽車、1家零售，蘋果的利潤(rùn)大約是工行2倍。無(wú)論是從企業(yè)整體類別分布結(jié)構(gòu)講，還是從數(shù)字科技企業(yè)的盈利能力講，美國(guó)都更具競(jìng)爭(zhēng)力。而利潤(rùn)競(jìng)爭(zhēng)力的背后，所蘊(yùn)含的就是投資、建設(shè)、創(chuàng)新的底氣。

OpenAI的創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼在回憶公司發(fā)展歷程時(shí)，談到當(dāng)時(shí)急需資金。于是他最初找到美國(guó)政府——在他看來(lái)，擁有“曼哈頓計(jì)劃”（原）和“阿波羅計(jì)劃”（登月）歷史的美國(guó)政府是最佳選擇。但當(dāng)他吃了閉門羹后開始相信，“市場(chǎng)才會(huì)一直起作用”。最終結(jié)果是，微軟投了10億美元。

創(chuàng)新是個(gè)風(fēng)險(xiǎn)極大、收益極不明確、回報(bào)極不確定的事情。財(cái)大氣粗才能擲地有聲，才有可能砸出來(lái)前沿的結(jié)果。

倉(cāng)廩實(shí)而知禮節(jié)，衣食足而知榮辱。從這個(gè)角度說(shuō)，我們需要支持鼓勵(lì)中國(guó)的科技大企業(yè)進(jìn)一步做大做強(qiáng)，而不是過度規(guī)制它。企業(yè)本身發(fā)展好、營(yíng)收好、利潤(rùn)好、預(yù)期好、前景好，才有底氣、有信心拿出更充足經(jīng)費(fèi)去做科研探索，去在全球市場(chǎng)上參與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)。

科技創(chuàng)新，亟待一場(chǎng)思想解放

近日，湖南省委提出要做“解放思想”的大討論。對(duì)于科技創(chuàng)新，其實(shí)也要進(jìn)一步解放思想。

第一，是要解放人才，為瘋狂的人提供生存和發(fā)展空間。這次大放異彩的Sora團(tuán)隊(duì)中，兩位負(fù)責(zé)人都是2023年剛剛博士畢業(yè)，甚至也有00后的參與者。OpenAI的創(chuàng)始人兼CEO山姆·奧特曼曾說(shuō)，“你試圖讓這群稍微格格不入的烏合之眾去做一些瘋狂的事情?！逼鋵?shí)他本人就是傳統(tǒng)觀念中“格格不入”、“瘋狂”的人。

作為創(chuàng)業(yè)者，山姆·奧特曼顯然受益于美國(guó)自由開放環(huán)境，他同硅谷其他很多“神話”類似，從頂級(jí)名校斯坦福輟學(xué)。作為公開的者，他在去年剛剛與男友完婚。

作為投資者，他豪擲超5億美元支持從事可控核聚變研究的初創(chuàng)公司Helion，和旨在以血漿再生、細(xì)胞編程為路線推動(dòng)長(zhǎng)壽的生物公司Retro Biosciences，這兩家公司的不少研究路徑，在大多數(shù)人看來(lái)都是“離經(jīng)叛道”、“天馬行空”。

此外，作為社會(huì)關(guān)心者，他還創(chuàng)建了“世界幣”——一套兼顧加密貨幣和生物識(shí)別系統(tǒng)的玩意兒；還花數(shù)千萬(wàn)美元開展持續(xù)多年的對(duì)美國(guó)全民基本收入的社會(huì)研究。甚至，作為觀察者，他因?yàn)閷?duì)特朗普?qǐng)?zhí)政感到不滿，而一度考慮競(jìng)選加州州長(zhǎng)。

若在中國(guó)的環(huán)境下，奧特曼或許會(huì)被戴上很多帽子——“輟學(xué)”、“異類”、“變態(tài)”、“搞虛擬貨幣”、“資本干預(yù)社科研究”……當(dāng)這些帽子蓋在某個(gè)天賦異稟的人身上時(shí)，很可能就會(huì)使他變得平庸。

美國(guó)足夠包容開放的社會(huì)環(huán)境，培養(yǎng)了足夠多奧特曼這樣的人才。這種文化因素與人才培養(yǎng)間的關(guān)系在告訴我們，對(duì)于頂尖人才，可能并不適宜去做太多條框化的“引領(lǐng)”，而是更簡(jiǎn)單、天然地讓其自由成長(zhǎng)，給予其寬容，這對(duì)前沿領(lǐng)域探索尤為重要。

二是，要解放企業(yè)，支持他們輕裝上陣、大膽探索。中美科技博弈，以大模型為代表的AI前沿科技發(fā)展，突破的希望更多在科技企業(yè)而非高校院所，這一點(diǎn)已在國(guó)內(nèi)業(yè)界得到廣泛認(rèn)可。此類前沿探索，兼顧理論，但更重在應(yīng)用，只有依托業(yè)界充足的財(cái)力資源和行業(yè)一線觀察感知，才可能在大量算力和海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，涌現(xiàn)出更頂尖的AI大模型成果。

美國(guó)的情況就是這樣，DeepMind、OpenAI及其背后的谷歌、微軟，一方面依賴麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)這樣的頂尖大學(xué)，但就應(yīng)用發(fā)展本身來(lái)說(shuō)，又必須面向消費(fèi)市場(chǎng)。作為一條創(chuàng)新鐵律，中國(guó)也必須如此，未來(lái)假如中國(guó)AI有質(zhì)的突破，大概率不在高校與科研院所，而在科技企業(yè)。

當(dāng)前，一個(gè)不樂觀的形勢(shì)是，從投資環(huán)境講，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域的投資總金額在逐年穩(wěn)步上升，中國(guó)則出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

據(jù)公開數(shù)據(jù)顯示，2023年上半年，全球人工智能領(lǐng)域共計(jì)發(fā)生融資1387件，籌集融資金額255億美元。其中中國(guó)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域僅161件，總金額61.74億元（折合不足9億美元）。中國(guó)的融資件數(shù)相較去年同期下降49%，金額則同比下降62%。

這也是當(dāng)前中國(guó)投融資整體趨弱的一個(gè)縮影——在大環(huán)境下，不少企業(yè)不能投、不敢投，即便在最火爆的AI領(lǐng)域也不例外。如何面向企業(yè)給出更切實(shí)的“定心丸”，提振企業(yè)投融資信心，將之從過去一段時(shí)間里“防止資本無(wú)序擴(kuò)張”的寒蟬效應(yīng)中解放出來(lái)，也十分重要。

自GPT問世以來(lái)，相當(dāng)多中國(guó)AI領(lǐng)域?qū)＜叶急硎?，?yīng)用是中國(guó)的優(yōu)勢(shì)。中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所高級(jí)工程師韓冀中指出，“包括微信也好，抖音也好，實(shí)際上它們都是由于應(yīng)用領(lǐng)先，然后再在技術(shù)上實(shí)現(xiàn)反超的。”

復(fù)旦大學(xué)教授肖仰華也多次表示，“中國(guó)可以用應(yīng)用發(fā)展來(lái)帶動(dòng)模型進(jìn)步，走‘農(nóng)村包圍城市’的路線”。但與此同時(shí)，技術(shù)前沿的未知性、應(yīng)用的不確定性，甚至數(shù)據(jù)本身的敏感性等，使得內(nèi)容安全等因素像達(dá)摩克利斯之劍一樣懸在各家企業(yè)頭頂，多多少少使得大家心存芥蒂。

創(chuàng)新往往是會(huì)犯錯(cuò)的，不可能有不犯錯(cuò)誤的創(chuàng)新。如何激活數(shù)字科技企業(yè)，讓他們少一些忌憚、多一些踏實(shí)，更大膽去投資、去探索，是一個(gè)迫在眉睫的問題。

AI發(fā)展，需要一個(gè)“富人朋友圈”

當(dāng)前AI發(fā)展，樂觀一點(diǎn)說(shuō)，中美同屬于第一陣營(yíng)。但如果看第二陣營(yíng)的名單，就會(huì)發(fā)現(xiàn)，那些國(guó)家也是美國(guó)陣營(yíng)里的。從AI應(yīng)用來(lái)看，美國(guó)的企業(yè)借助自身國(guó)家的影響力或者所謂的“盟友力”，疊加英語(yǔ)天然的國(guó)際優(yōu)勢(shì)，能獲得更多的有效國(guó)際市場(chǎng)份額，進(jìn)而使其更好推進(jìn)AI技術(shù)的應(yīng)用和發(fā)展。

（英國(guó)傳媒機(jī)構(gòu)Tortoise Media發(fā)布的2023年全球AI指數(shù)排名）

之所以用“有效國(guó)際市場(chǎng)份額”這個(gè)概念，是因?yàn)閿?shù)字科技行業(yè)和賣服裝、玩具還不一樣。對(duì)于傳統(tǒng)、相對(duì)低端的制造業(yè)，拓展海外市場(chǎng)意味著賺取外匯。由于技術(shù)門檻相對(duì)低，更多是勞工熟練程度、企業(yè)成本管理等方面的考驗(yàn)。羅馬尼亞人、尼日利亞人、澳大利亞人——誰(shuí)買義烏的玩具，對(duì)義烏玩具制造而言，沒有本質(zhì)上特別顯著的“反向影響”差異。

但AI技術(shù)的應(yīng)用，本身就有相對(duì)較高的門檻。作為資金密集、知識(shí)密集型的新興產(chǎn)業(yè)，其對(duì)算力、設(shè)備等有一定需求，客觀上難免有“嫌貧愛富”的特征。

這好比兩個(gè)不同的大家庭——一個(gè)大家庭里，多個(gè)小家庭都生活富裕，往來(lái)間經(jīng)常能互通有無(wú)，相互幫襯。與之對(duì)應(yīng)的是，除美國(guó)以外，還有加拿大、英國(guó)、日本、韓國(guó)、荷蘭等等，在從半導(dǎo)體硬件到人工智能軟件領(lǐng)域，美國(guó)及其盟國(guó)間既有豐富的人才和技術(shù)儲(chǔ)備，也有完善通暢的科技交流合作與協(xié)調(diào)機(jī)制。

而另一個(gè)大家庭里，只有一個(gè)或少數(shù)小家庭還發(fā)展不錯(cuò)，但其他小家庭則相對(duì)能力欠缺、發(fā)展不足時(shí)，往往要么是單向幫扶，要么是鮮有往來(lái)，而難以形成有效的“互助網(wǎng)絡(luò)”。

舉個(gè)或許不恰當(dāng)?shù)睦?，中?guó)和巴基斯坦、塞爾維亞、朝鮮這些國(guó)家，即便在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、資源等領(lǐng)域合作空間廣泛，也很難在數(shù)字科技這個(gè)特定方向上，讓這些國(guó)家和中國(guó)“教學(xué)相長(zhǎng)”。和這些國(guó)家開展數(shù)字合作，它們對(duì)技術(shù)和應(yīng)用的訴求，很難從合作中反哺自身，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新迭代。

目前，我們面臨的一個(gè)幾乎已成既定事實(shí)的困境是，并非中國(guó)不想和加拿大、英國(guó)、日本、韓國(guó)進(jìn)行技術(shù)合作。即便對(duì)于美國(guó)，我們也強(qiáng)調(diào)反對(duì)“小院高墻”、“脫鉤斷鏈”。但上述國(guó)家的“中國(guó)安全威脅論”已逐漸根深蒂固，使得中國(guó)企業(yè)在拓展這些國(guó)際市場(chǎng)變得難上加難。而對(duì)于“一帶一路”沿線不少國(guó)家，即便我們確信這是未來(lái)中國(guó)經(jīng)貿(mào)往來(lái)的重要對(duì)象，也必須正視其對(duì)最前沿科技研發(fā)和應(yīng)用的能力和意愿都相對(duì)有限的事實(shí)。

這也是為什么有不少技術(shù)專家認(rèn)為，未來(lái)可能形成“中美分別領(lǐng)導(dǎo)的完全獨(dú)立的AI發(fā)展體系”。這種前景里，一方面中國(guó)需要自力更生、自立自強(qiáng)，這本身是值得驕傲的。但另一方面，作為大國(guó)博弈、中西之爭(zhēng)中，如何避免技術(shù)落后，是必須要思考與應(yīng)對(duì)的。

這同冷戰(zhàn)時(shí)期，中國(guó)自主實(shí)現(xiàn)核武器研發(fā)還有很大不同。原因是，一旦擁有核武器，就理論上獲得了“相互確保摧毀”的安全保障——原擺在那里，就是威懾；核彈頭能持續(xù)生產(chǎn)與維護(hù)，哪怕存在代際技術(shù)差異，也并不在根本上影響國(guó)家安全。但AI不是原，不是放在庫(kù)里就有用的。

AI需要面向市場(chǎng)、接入應(yīng)用，需要在社會(huì)生產(chǎn)生活方方面面的場(chǎng)景中發(fā)揮價(jià)值。技術(shù)的落后，就意味著國(guó)家經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和整體生產(chǎn)效率的落后，這將帶來(lái)的是社會(huì)層面的總差距，絕對(duì)無(wú)法自欺欺人。由此而言，前文中提到的發(fā)展經(jīng)濟(jì)、壯大企業(yè)、解放思想、善待人才，就顯得更加重要。

以上三點(diǎn)，是在技術(shù)快速迭代與中國(guó)乃至世界AI發(fā)展“喧鬧”背后的一些“冷思考”。當(dāng)然，我們也要看到，從AI起點(diǎn)看，早在1956年，常青藤名校之一的美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院召開了人類第一次AI研討會(huì)，首次提出“人工智能”概念。之后，美國(guó)政府和私營(yíng)企業(yè)投入大量資金和人力資源，推動(dòng)了AI研發(fā)和應(yīng)用。

而中國(guó)直到20世紀(jì)70年代末，才逐步開始有對(duì)AI的研究。直到本世紀(jì)初，才開始大力發(fā)展AI技術(shù)。在起跑線落后了數(shù)十年，幾經(jīng)追趕縮小了距離。在此關(guān)鍵時(shí)刻，中國(guó)需要先穩(wěn)住差距，再持續(xù)追趕。

本文系鳳凰網(wǎng)評(píng)論部特約原創(chuàng)稿件，僅代表作者立場(chǎng)。

編輯｜劉軍