“我們正處在全新起點，這是一個以大模型為核心的人工智能新時代，大模型改變了人工智能，大模型將改變世界?！?月26日，在2023中關(guān)村論壇上，百度董事長兼CEO李彥宏在主題演講中這樣說。

最近一段時間，人工智能再次成為人類創(chuàng)新的焦點，圍繞AI的軍備競爭比以往任何時候都更加激烈。從OpenAI到微軟、谷歌、Meta，再到國內(nèi)百度、阿里巴巴等等，全球科技巨頭紛紛扎堆殺入大模型之戰(zhàn)。越來越多的業(yè)界人士認(rèn)可第四次產(chǎn)業(yè)革命正在到來，而這次革命正是以人工智能為標(biāo)志。

生成式AI和大模型的涌現(xiàn)，是全新的計算范式帶來的新機(jī)會。在李彥宏看來，大模型成功地壓縮了人類對于整個世界的認(rèn)知，讓人們看到了實現(xiàn)通用人工智能的路徑。如同在移動互聯(lián)網(wǎng)時代所有應(yīng)用都值得重做一遍，大模型時代，各行各業(yè)也將不可避免地被重構(gòu)，百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司。

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為什么說大模型改變?nèi)斯ぶ悄埽?/p>

李彥宏在演講中表示，這是因為大算力、大模型、大數(shù)據(jù)，導(dǎo)致了“智能涌現(xiàn)”。過去的人工智能是想讓機(jī)器學(xué)會什么技能，就教它什么技能，“教過的有可能會，沒教過的就不會”。但大模型導(dǎo)致智能涌現(xiàn)后，以前沒教過的技能，機(jī)器也能夠?qū)W會了。

與此同時，人工智能發(fā)展方向從辨別式走向生成式。過去人們熟悉的人工智能應(yīng)用大多是辨別式的，比如人臉識別、搜索引擎，就是把人們要找的東西在全網(wǎng)進(jìn)行匹配。而如今崛起的生成式AI，人們已經(jīng)可以利用AI進(jìn)行文學(xué)創(chuàng)作，寫報告、繪制海報等等，大幅度提升人們的工作效率。

大模型正在重新定義人工智能。從技術(shù)突破角度來看，一個體現(xiàn)就是大模型重新定義了人機(jī)交互。

過去幾十年信息產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，人機(jī)交互方式發(fā)生了三次變化。李彥宏舉例，在自己讀研究生時，命令行是主要的人機(jī)交互工作界面，只要輸入一個命令，它就能給你想要的反應(yīng)；到了圖形用戶界面（GUI），也就是用鼠標(biāo)一層一層點擊菜單，這種方式比命令行更友好，但它仍然不是最自然的交互方式；直到人工智能的誕生，讓人們可以用自然語言跟電腦進(jìn)行交互。

他舉例，當(dāng)他想查一下某個月百度有哪些產(chǎn)品的毛利率，超過了疫情前的水平時，在過去很可能需要助理花半天、一天的時間才能獲得，但是在今天，如果計算機(jī)懂人類的自然語言，一秒鐘之內(nèi)就可以給出一個表格。

從底層技術(shù)看，大模型對于人工智能背后的技術(shù)棧，也帶來了根本性的變化。

過去，無論是PC還是移動時代，IT技術(shù)棧都是三層，芯片層，操作系統(tǒng)層，應(yīng)用層。芯片層的代表公司有英特爾、AMD、高通等CPU企業(yè)；中間層是操作系統(tǒng)，在PC時代是Windows，在手機(jī)時代是安卓和iOS；再上面是應(yīng)用層，PC時代所有的人都給Windows開發(fā)軟件，在移動時代所有人都給安卓和iOS開發(fā)應(yīng)用。

但是到了人工智能時代，IT技術(shù)棧變成了四層：底層仍然是芯片層，但主流芯片從CPU變成了GPU。百度在芯片層的布局是昆侖芯，已經(jīng)量產(chǎn)幾萬片，昆侖芯第三代預(yù)計2024年初量產(chǎn)。芯片上面是框架層，也就是深度學(xué)習(xí)的框架，如百度的PaddlePaddle飛槳，Meta的PyTorch，谷歌的TensorFlow等；再上面一層是模型層，如ChatGPT、文心一言等，百度在模型層的布局，除了文心一言，還有交通大模型、能源大模型等行業(yè)大模型。再往上是AI時代的原生應(yīng)用層。

在大模型時代，云計算的游戲規(guī)則有望徹底被改變。過去，云計算主要賣算力，看速度、看存儲，未來企業(yè)客戶選擇云廠商，更多地去擁抱AI、使用AI能力，主要會看云的模型好不好、框架好不好。業(yè)界預(yù)計，云計算的主流商業(yè)模式將從我們最熟悉的IaaS，逐步變成模型即服務(wù)，MaaS。

產(chǎn)業(yè)變局：大模型重構(gòu)各行各業(yè)

在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用層面，大模型引發(fā)的AI再造產(chǎn)業(yè)趨勢已經(jīng)勢不可擋。

李彥宏此前預(yù)測，大語言模型將帶來產(chǎn)業(yè)機(jī)會：第一類是新型云計算公司，其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS；第二類是進(jìn)行行業(yè)模型精調(diào)的中間層企業(yè)，他們可以基于對行業(yè)的洞察，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案；第三類是基于大模型底座進(jìn)行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。

如今，AI時代的原生應(yīng)用已經(jīng)開始出現(xiàn)。例如，美國DoNotPay是一個用AI幫人打官司、寫法律文書的應(yīng)用，AI幫你把不該付的錢要回來。營銷創(chuàng)意的生成工具Jasper是一個通過Al幫助企業(yè)和個人寫營銷推廣文案的應(yīng)用。Speak則是韓國一個學(xué)外語的應(yīng)用，大模型成為一對一的教師，為每一個孩子提供個性化教育。

李彥宏認(rèn)為，未來，所有的應(yīng)用都將基于大模型來開發(fā)，每一個行業(yè)都應(yīng)該有屬于自己的大模型。大模型會深度融合到實體經(jīng)濟(jì)當(dāng)中去，賦能千行百業(yè)，助力中國經(jīng)濟(jì)開創(chuàng)下一個黃金30年。

事實上，百度也正在用AI原生思維重構(gòu)所有的產(chǎn)品、服務(wù)和工作流程。例如，百度的如流智能工作平臺，讓每一位員工都有一個具有豐富專業(yè)知識、實時響應(yīng)的工作助理。通過對話理解能力，就能實現(xiàn)聊天記錄的智能總結(jié)。

李彥宏說，百度要做第一個把全部產(chǎn)品重做一遍的公司，不是整合，不是接入，是重做，是重構(gòu)。

與此同時，目前市場對于大模型的需求非常旺盛，人們擁抱新技術(shù)的熱情前所未有。以百度方面數(shù)據(jù)為例，截至目前， 超過300家生態(tài)伙伴參與文心一言內(nèi)測，在400多個企業(yè)內(nèi)部場景取得測試成效。此外，已經(jīng)有15萬企業(yè)申請加入文心一言內(nèi)測，覆蓋政務(wù)、金融、媒體、電商零售等行業(yè)。其中，內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、辦公提效為各行業(yè)通用的高頻需求場景。

大模型改變的，不只是產(chǎn)業(yè)層面，還包括我們每個人。通用人工智能（AGI）發(fā)展引發(fā)的一個熱點爭議在于：機(jī)器會不會取代人類工作？

在李彥宏看來，把機(jī)器變成人，不應(yīng)該是努力的方向。機(jī)器會越來越聰明，能夠干的事越來越多，效率會越來越高，人類需要與機(jī)器共生，而不是二元對立。他援引研究機(jī)構(gòu)觀點，在未來10年，知識工作者的效率可以提高4倍。

以自然語言人機(jī)交互場景為例，未來的應(yīng)用是通過自然語言的提示詞來調(diào)動原生AI 應(yīng)用實現(xiàn)的。“這意味著，未來你的薪酬水平，將取決于你的提示詞寫得好不好，而不是取決于你的代碼寫得好不好。”李彥宏說。

他提到，自己做過一個預(yù)測，10年后，全世界有50%的工作會是提示詞工程?！疤岢鰡栴}比解決問題更重要。我們的教育要教孩子提出問題，而不僅僅是解決問題。”

為什么是百度？

今年3月16號，百度啟動文心一言大模型測試，展現(xiàn)了AI在文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個使用場景中的能力。文心一言也在飛速進(jìn)步，據(jù)了解，文心一言內(nèi)測一個多月，完成了4次大的技術(shù)升級，QPS （每秒查詢推理響應(yīng)速度）提升10倍，這代表著推理成本已經(jīng)降低為原來的十分之一。李彥宏在演講中透露，很快將會推出文心大模型3.5版本。

百度率先發(fā)布生成式大模型產(chǎn)品背后，李彥宏“技術(shù)改變世界”的理想從未因為外界的壓力而改變。他在今年的內(nèi)部郵件中說，自己最近這幾年，不斷跟百度的同學(xué)們講困難和挑戰(zhàn)，為的是當(dāng)機(jī)會來臨時，能夠抓住機(jī)會，勇敢創(chuàng)新。因為只有創(chuàng)新能夠驅(qū)動增長。他稱，要用科技讓復(fù)雜的世界更簡單，堅持做正確的事，幫助實現(xiàn)人工智能的終極理想，“為人類帶來更多的自由與可能”。

技術(shù)基因一直驅(qū)動著百度持續(xù)成長。長期以來，百度深耕人工智能領(lǐng)域，早期的投資奠定了百度在人工智能浪潮中的有利地位。財報顯示，2022年百度核心研發(fā)費(fèi)用達(dá)到214.16億元，占百度核心收入比例達(dá)22.4%。

在芯片、框架、模型、應(yīng)用等四個層面，百度是行業(yè)中為數(shù)不多擁有全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的關(guān)鍵自研技術(shù)，可以實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。

李彥宏此前還表示，算力可以用錢來買，但創(chuàng)新不能，而是需要自建。上述四層架構(gòu)在實際應(yīng)用中，的確已經(jīng)在一些領(lǐng)域大幅提升了效率。

例如在智慧交通方面，通過智能調(diào)整紅綠燈的時間，可以讓城市交通效率提升15%到30%。李彥宏舉例，今年五一長假之前最后一個工作日，北京大堵車，從二環(huán)堵到六環(huán)一片紅，唯一綠的地方是亦莊，是因為亦莊300多個路口全部部署了百度AI信控系統(tǒng)。

與此同時，中國大模型在構(gòu)建在國產(chǎn)技術(shù)底座上,和每一層都實現(xiàn)自主可控，意義重大。

“我們堅定地相信全球化，走開放的道路，但在關(guān)鍵環(huán)節(jié)要開發(fā)自主可控的技術(shù)，關(guān)鍵的技術(shù)要掌握在自己手里?！贝饲袄顝┖甑倪@番表態(tài)，具體落到企業(yè)層面就是要實現(xiàn)技術(shù)“自主可控”。李彥宏在演講中表示，文心一言做到了數(shù)據(jù)可控、框架可控、模型可控，能夠體現(xiàn)在國際競爭當(dāng)中高水平的科技自立自強(qiáng)。

演講中，李彥宏還提到了人工智能技術(shù)飛速發(fā)展過程中，確實有可能出現(xiàn)對人類不利的方向，對此如何防止AI失控等話題。出于對AI的潛在擔(dān)憂，目前全球范圍內(nèi)都在陸續(xù)加強(qiáng)有關(guān)人工智能治理的相關(guān)監(jiān)管 。

李彥宏提出，這需要擁有先進(jìn)AI技術(shù)的國家通力協(xié)作，從人類命運(yùn)共同體的高度來制定規(guī)則。而要參與規(guī)則的制定，就要先上牌桌，才能擁有話語權(quán)，才有全球競賽的入場券。