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          遏制AI失控,微軟發(fā)布系列工具減少Copilot“幻覺”情況

          2024-04-03 15:24:07來源:
          導讀 IT之家 4 月 2 日消息,生成式 AI 爆火的背后,安全性、隱私性和可靠性問題也日益凸顯。微軟公司為了遏制 Supremacy AGI(自稱掌控...

          IT之家 4 月 2 日消息,生成式 AI 爆火的背后,安全性、隱私性和可靠性問題也日益凸顯。微軟公司為了遏制 Supremacy AGI(自稱掌控人類世界的 AI)等事件發(fā)生,近日推出了一系列解決方案,防止生成式 AI 失控。

          微軟在官方公告中表示:“生成式 AI 如何有效防止提示詞注入攻擊已經(jīng)成為重大挑戰(zhàn)。在這種攻擊中,惡意行為者試圖操縱人工智能系統(tǒng)做一些超出其預期目的的事情,例如制作有害內(nèi)容或外泄機密數(shù)據(jù)”

          微軟首先限制了 Copilot 的字符數(shù)量,以減輕嚴重的幻覺發(fā)作。另外微軟引入了 "基礎(chǔ)檢測"(Groundedness Detection)功能,旨在幫助用戶識別基于文本的幻覺。

          該功能將自動檢測文本中的“ungrounded material”,以支持 LLM 輸出的質(zhì)量,最終提高質(zhì)量和信任度。

          IT之家附上相關(guān)工具介紹如下:

          Prompt Shields:用于檢測和阻止提示注入攻擊。包括用于在間接提示攻擊影響您的模型之前對其進行識別的新模型,即將推出,現(xiàn)在可在 Azure AI Content Safety 中預覽。

          Groundedness detection:主要用于檢測模型輸出中的“幻覺”情況,即將推出。

          Safety system messages:可引導您的模型朝著安全、負責任的方向發(fā)展。

          Safety evaluationsde:用于評估應(yīng)用程序在越獄攻擊和生成內(nèi)容風險方面的脆弱性,現(xiàn)已推出預覽版。

          Risk and safety monitoring:了解哪些模型輸入、輸出和最終用戶會觸發(fā)內(nèi)容過濾器,從而為減輕風險提供信息,該功能即將推出,目前在 Azure OpenAI 服務(wù)中提供預覽版。

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