“我們重新發(fā)明了計算!”
文 | 華商韜略 張靜波
臺北夜市,兩個美女在直播。
突然,一名黑衣男子探頭探腦,闖到了鏡頭前。在兩人的相邀下,該男子還對著觀眾唱了起來。
當時,她們并不知道,這名黑衣男子竟是當下全球科技產業(yè)最有權勢的人。
【一夜干出2個英特爾】
是的,你沒看錯!
5月份,華爾街上演了奇跡。一家叫英偉達的公司,市值一夜暴漲24%,逼近萬億美元大關。
相比之下,它的競爭對手,全球芯片巨頭——高通、英特爾、AMD,市值加起來,還不到英偉達的一半。
事實上,僅5月25日一晚,英偉達漲出的市值就相當于2個英特爾。而后者為了今天,已經奮斗了整整55年。
就這,還沒完。
此后兩天,英偉達的市值繼續(xù)飆升,盤中突破萬億美元大關,成為人類歷史上第一家市值超過萬億的芯片企業(yè)。
幾年前,三星和英特爾還在為誰是芯片行業(yè)老大,爭得頭破血流?,F(xiàn)在,不用爭了,因為答案變得毫無懸念。
最離奇的的是,眼下正值全球半導體產業(yè)哀鴻遍野之際,大多數(shù)同行舉步維艱,三星電子更是創(chuàng)下14年最差業(yè)績。
是什么,讓英偉達無視全行業(yè)的衰退,逆勢飆升?
答案正是眼下大熱的ChatGPT。
ChatGPT的背后是大模型,而訓練大模型需要超強算力。
根據(jù)國盛證券的估算,ChatGPT大模型訓練一次,成本在200萬美元以上。這些錢大部分投在英偉達的GPU芯片上。
事實上,為了訓練ChatGPT,OpenAI已經買了2.5萬個英偉達的GPU。
而這,還只是冰山一角。
今年以來,隨著ChatGPT大熱,全球科技公司瘋狂追逐大模型。微軟、谷歌、亞馬遜對數(shù)據(jù)中心芯片的需求,超出所有人的預期。
在中國,目前已發(fā)布大模型的公司超過30家。
這些公司,無論開發(fā)的大模型有多么不同,卻無一例外都在爭搶一種產品,那就是英偉達的GPU。
隨著訂單雪片般飛來,英偉達的芯片一貨難求。
有人形容:英偉達的芯片,已成為這個星球上最稀缺的資源。馬斯克則抱怨:比還難搞到!
一貨難求之下,價格也水漲船高。在網上,英偉達AI旗艦芯片H100,被炒到4萬美元以上。
幾個月前,ChatGPT剛爆發(fā)時,所有人都以為,OpenAI是大贏家。眼下來看,最大的贏家其實是英偉達。
一夜干翻英特爾,也讓英偉達的創(chuàng)始人黃仁勛成為硅谷,乃至當下全球科技產業(yè)最有權勢的人。
其風頭,甚至蓋過馬斯克。
這個祖籍浙江青田,總穿一身黑色皮衣的男人,因為拳打英特爾、腳踢AMD,被稱為硅谷最好斗的男人。
但外表好斗的老黃,內心深處,藏著一顆孩童般的好奇心。
在臺北,他一個人逛夜市,手里還拎著一袋花。
甚至,還被人拍到,他探頭探腦,一臉好奇地出現(xiàn)在兩位美女主播鏡頭前的樣子。
一個坐擁萬億市值、全球科技產業(yè)最有權勢的人,竟對街頭小巷,產生如此大的好奇心,這多少有些違和。
但正是這種好奇心,讓老黃改寫了芯片產業(yè)的歷史,也改寫了華人科技與經濟史,成為華人史上第一個辦出萬億美金公司的人。也是至今為止,全世界把公司干的最大的華人。
【為了人類,做不一樣的事】
2012年9月30日,注定要載入史冊。
那天,一種叫AlexNet的深度學習模型,在全球視覺識別挑戰(zhàn)賽中,以吊打第二名的成績奪冠,一戰(zhàn)成名。
新一輪AI革命,由此引發(fā)。
與傳統(tǒng)上使用CPU不同,AlexNet使用兩塊英偉達的GPU,來為模型訓練提供算力。
GPU專為并行計算設計,可同時處理大量相同的計算任務。相比之下,CPU則需處理更加復雜多變的計算。
有人打了個比喻,CPU就像老教授,微分積分都會算。GPU則像小學生,只會算簡單的加減乘除。
但如果有個工作,需要計算幾億次100以內的加減乘除,那么幾十個小學生,顯然是吊打老教授的。而AI模型訓練,恰恰就需要這種計算。
事實上,早在本世紀初,在美國大學里,就有人開始用GPU來訓練AI模型。畢竟,相比CPU,它成本更低、效率更高。
黃仁勛對AlexNet的成功,產生了極大的好奇心。
他由此預感到,AI時代即將到來。在老黃看來,AlexNet不僅僅是某種AI模型,更是一種軟硬件層面的革命。
為了迎接這場革命,黃仁勛做了一個大膽的決定:
all in AI,讓英偉達制造的每一塊芯片,都專注于人工智能。
2012年,是屬于移動互聯(lián)網和智能手機的時代。黃仁勛all in AI的決定,多少有些形單影孤。
但這并不是他第一次另辟蹊徑。
2006年,為了讓GPU獲得像CPU一樣的通用計算能力,英偉達推出了CUDA并行計算架構,讓程序員可以調用GPU的算力。
在此之前,GPU正如它的名字——圖形處理芯片一樣,只能用作圖形渲染。
這個決定讓英偉達在當時一眾顯卡廠商中,鶴立雞群。它也因此改寫了GPU的歷史。
對此,黃仁勛解釋說,英偉達之所以在并行計算領域敢為天下先,原因在于:
“我們的目標是為人類做出貢獻。這意味著,我們不會走別人走過的老路,而是打造別人不曾打造過的產品。”
這種好奇心和改變世界的理想,一直激勵英偉達,在人類未知領域不斷探索。
2012年,在決定豪賭AI之后,黃仁勛在軟硬件層面,不斷提升英偉達GPU的性能和易用性。尤其2016年,推出首個針對AI計算場景的P100芯片。
在此基礎上,英偉達重金打造了全球第一臺AI超算DGX-1。
但黃仁勛并沒有出售,而是將它捐贈給了舊金山一家非營利性機構,它就是今天在全球科技產業(yè)界如雷貫耳的OpenAI。
捐贈儀式上,老黃拿出記號筆,在機箱上激動地寫下了一句話:
“為了計算和人類的未來,我捐出世界上第一臺DGX-1。”
當時,除了OpenAI,沒有幾個人真正讀懂這句話。在大多數(shù)人看來,老黃做了一筆虧本的買賣。
但時任OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人的馬斯克,專門發(fā)推感謝了黃仁勛,因為DGX-1讓OpenAI的訓練時間,從1年縮短至1個月。
有了DGX-1的OpenAI,信心爆棚,決心打造更強大的AI。
他們找到微軟,向對方提出一個大膽的想法:構建一個AI系統(tǒng),永遠改變人類與計算機交互的方式。
也就是今天風靡全球的ChatGPT。
在移動互聯(lián)網時代,被谷歌、蘋果強壓一頭的微軟,豈肯錯過這樣的機會,當即決定向OpenAI投資10億美元。
后來的事,大家都知道了。
黃仁勛用一臺價值12.9萬美金的DGX-1,換來英偉達的大爆發(fā)。
不但A100、H100等GPU芯片被哄搶,《財富》100強公司一半以上都安裝了英偉達DGX AI超算。
【“我們重新發(fā)明了計算!”】
好奇心是推動人類科技進步的重要力量。
20世紀初,愛因斯坦用相對論,顛覆了經典物理學。在被問到,為什么偏偏是他創(chuàng)立了相對論時,愛因斯坦認為是強烈的好奇心。
“一個正常的成年人不見得會去思考時間和空間問題?!?/strong>
黃仁勛創(chuàng)立英偉達并改寫人類芯片史的動力,同樣來自好奇心。
1993年創(chuàng)業(yè)前,黃仁勛曾打電話咨詢過一位專家,對方勸他:“這個市場還沒起步就已亂成一鍋粥,你最好別干!”
但好奇心和直覺告訴老黃,圖形芯片會在未來大放異彩。
2006年,當所有人都認為,GPU只能做圖形渲染時,黃仁勛卻在好奇心的驅使下,試圖將它做成一款通用計算芯片。
沒有這種好奇心,英偉達不可能開發(fā)出CUDA并行計算架構,更不可能在2012年之后豪賭AI。
但僅有好奇心還不夠,成功還需要執(zhí)行力。
CUDA架構推出10年間,整個華爾街一直在問英偉達一個問題:為什么做這項投入?對我們來講,它的市場估值就是0。
黃仁勛不為所動,他始終堅持,甚至不惜投入上百億美元。
為此,英偉達的利潤遭受巨大打擊,公司市值長期徘徊在百億美元上下,被老對手英特爾吊打。
正是這十年不懈的堅持,讓英偉達在AI領域形成一個成熟而龐大的生態(tài),以致今天,談到深度學習,基本上離不開英偉達的GPU和CUDA。
期間,蘋果、谷歌、AMD等眾多科技巨頭,都曾試圖英偉達的成功經驗,但始終難以挑戰(zhàn)后者的壟斷地位。
好奇心、遠見,加上毫不妥協(xié)的執(zhí)行力,在很多人看來,是黃仁勛帶領英偉達不斷創(chuàng)造奇跡的重要原因。
這種品質,早在他少年時期,便初露端倪。
讀小學時,有一次,為了體驗置身火海的感覺,他和哥哥弄來很多打火機,將里面的丁烷倒進游泳池里,點燃之后,縱身跳了進去!
一般小孩,干不出這種事情來。
“頑劣”的老黃,最終干出了一番大事業(yè)。今天,英偉達在AI芯片市場上,獨占60%的市場份額,處于絕對領先的地位。
這其中,有1/5來自中國市場。
雖然中文講得不太好,但老黃形容自己骨子里是華人血液。
不久前,他曾提醒華盛頓:英偉達可以在其他地方生產芯片,但中國大陸的市場是唯一且不可能被取代的。
未來,隨著GPU取代CPU,英偉達或迎來更大的爆發(fā)。
但比起市場份額,更令黃仁勛感到興奮的是,英偉達為計算和人類的未來做出了貢獻。
過去十年,隨著AI大爆發(fā),以及摩爾定律不斷逼近極限,算力的供需之間形成巨大缺口。
而GPU在很大程度上,緩解了人們的算力焦慮。
“自從60年前,IBM 360系統(tǒng)以來,我們重新發(fā)明了計算!”老黃興奮地說道。
這個從創(chuàng)業(yè)第一天起,就渴望做出全世界最有影響力的科技公司,為計算機產業(yè)乃至整個人類作出重大貢獻的男人,在接受采訪時曾表示:
“生命中最重要的事情,就是不要有遺憾。”
顯然,他做到了!
歡迎關注【華商韜略】,識風云人物,讀韜略傳奇。