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2、X～N(p,k^2)的正態(tài)分布，則Z=(X-p)/k～N(0,1)的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，即統(tǒng)計(jì)量減期望值后除以方差。

3、正態(tài)分布（Normaldistribution），也稱(chēng)“常態(tài)分布”，又名高斯分布（Gaussiandistribution），最早由棣莫弗（AbrahamdeMoivre）在求二項(xiàng)分布的漸近公式中得到。C.F.高斯在研究測(cè)量誤差時(shí)從另一個(gè)角度導(dǎo)出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性質(zhì)。是一個(gè)在數(shù)學(xué)、物理及工程等領(lǐng)域都非常重要的概率分布，在統(tǒng)計(jì)學(xué)的許多方面有著重大的影響力。

4、正態(tài)曲線(xiàn)呈鐘型，兩頭低，中間高，左右對(duì)稱(chēng)因其曲線(xiàn)呈鐘形，因此人們又經(jīng)常稱(chēng)之為鐘形曲線(xiàn)。

5、若隨機(jī)變量X服從一個(gè)數(shù)學(xué)期望為μ、方差為σ^2的正態(tài)分布，記為N(μ，σ^2)。其概率密度函數(shù)為正態(tài)分布的期望值μ決定了其位置，其標(biāo)準(zhǔn)差σ決定了分布的幅度。當(dāng)μ=0,σ=1時(shí)的正態(tài)分布是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。

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