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          協(xié)方差矩陣(協(xié)方差)

          2022-08-22 03:07:35來源:
          導讀當前大家對于協(xié)方差都是頗為感興趣的,大家都想要了解一下協(xié)方差,那么小美也是在網(wǎng)絡上收集了一些關于協(xié)方差的一些信息來分享給大家,希...

          當前大家對于協(xié)方差都是頗為感興趣的,大家都想要了解一下協(xié)方差,那么小美也是在網(wǎng)絡上收集了一些關于協(xié)方差的一些信息來分享給大家,希望能夠幫到大家哦。

          1、協(xié)方差(Covariance)在概率論和統(tǒng)計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。

          2、而方差是協(xié)方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。

          3、協(xié)方差表示的是兩個變量的總體的誤差,這與只表示一個變量誤差的方差不同。

          4、如果兩個變量的變化趨勢一致,也就是說如果其中一個大于自身的期望值,另外一個也大于自身的期望值,那么兩個變量之間的協(xié)方差就是正值。

          5、如果兩個變量的變化趨勢相反,即其中一個大于自身的期望值,另外一個卻小于自身的期望值,那么兩個變量之間的協(xié)方差就是負值。

          6、。

          本文到此結(jié)束,希望對大家有所幫助。

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