6月17日，由中國企業(yè)改革與發(fā)展研究會(huì)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)、網(wǎng)易財(cái)經(jīng)智庫聯(lián)合主辦的2023網(wǎng)易經(jīng)濟(jì)學(xué)家年會(huì)夏季論壇在上海舉行，本屆論壇的主題是《智造復(fù)蘇 惟實(shí)勵(lì)新》，清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院提供學(xué)術(shù)支持。燧原科技創(chuàng)新研究院院長、上海交通大學(xué)軟件學(xué)院院長姚建國參與了以“被ChatGPT帶飛的AIGC”為主題的圓桌討論，給出了他的真知灼見。

談及AIGC技術(shù)的來龍去脈，姚建國分析稱，AIGC并不是一個(gè)新的詞語，用人工智做生成式的應(yīng)用，從技術(shù)本身來看，已經(jīng)有幾十年的歷史。最近廣受關(guān)注的AIGC發(fā)展，主要是因?yàn)槿藗兛吹搅薈hatGPT的能力本身帶來的震憾。ChatGPT的核心是通過大量的算力實(shí)現(xiàn)了大模型的應(yīng)用，“涌現(xiàn)”了智能的飛躍，使得AIGC進(jìn)入到一個(gè)新的發(fā)展階段。如何實(shí)現(xiàn)人工智能到下一個(gè)階段智能能力跨越式發(fā)展，這是所有的產(chǎn)業(yè)界、科研界、學(xué)術(shù)界關(guān)心的問題。

姚建國指出：我國基礎(chǔ)大模型技術(shù)發(fā)展面臨最大的問題是，國內(nèi)人工智能發(fā)展一直呈現(xiàn)“應(yīng)用繁榮，底座不牢”的現(xiàn)象?！暗鬃焕巍卑▋煞矫?，一是算力方面對國外算力依賴大；二是原創(chuàng)大模型少，或者說是影響力不夠，很多開發(fā)的模型都是基于國外開源的模型變化、改進(jìn)而來，缺少真正意義上的基礎(chǔ)大模型。雖然我國人工智能技術(shù)發(fā)展還有不足，但也需要看到中國在人工智能時(shí)代，從研發(fā)到應(yīng)用的潛力。上一波人工智能的浪潮是由于深度學(xué)習(xí)模型的突破實(shí)現(xiàn)了很多產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用繁榮，在這一過程中中國享受到了較多人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的紅利。我們有大量的人才、大量的企業(yè)和大量的應(yīng)用場景，相信也可以在通用人工智能時(shí)代迎接挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)更多的突破。

姚建國強(qiáng)調(diào)，大模型不是萬能的，它只能在特定領(lǐng)域發(fā)揮優(yōu)勢，而且有成本極高的劣勢。在傳統(tǒng)場景下，小模型就可以很好地解決實(shí)際問題，所以在垂直行業(yè)里不必盲目跟風(fēng)大模型。對于AIGC的創(chuàng)業(yè)者，需要在創(chuàng)業(yè)過程中根據(jù)需要判斷場景和大模型的融合程度是否匹配，審慎地進(jìn)行戰(zhàn)略布局。