每日小編都會(huì)為大家?guī)硪恍┲R(shí)類的文章,那么今天小編為大家?guī)淼氖橇W尤簝?yōu)化方面的消息知識(shí),那么如果各位小伙伴感興趣的話可以,認(rèn)真的查閱一下下面的內(nèi)容哦。
1、粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization, PSO),又稱微粒群算法,是由J. Kennedy和R. C. Eberhart等于1995年開發(fā)的一種演化計(jì)算技術(shù),來源于對(duì)一個(gè)簡(jiǎn)化社會(huì)模型的模擬。
2、其中“群(swarm)”來源于微粒群匹配M. M. Millonas在開發(fā)應(yīng)用于人工生命(artificial life)的模型時(shí)所提出的群體智能的5個(gè)基本原則。
3、“粒子(particle)”是一個(gè)折衷的選擇,因?yàn)榧刃枰獙⑷后w中的成員描述為沒有質(zhì)量、沒有體積的,同時(shí)也需要描述它的速度和加速狀態(tài)。
本文到此結(jié)束,希望對(duì)大家有所幫助。