最近幾天頻繁上熱搜的蘋果，似乎又走到了轉(zhuǎn)型的重大關(guān)口。

2月28日，有消息稱蘋果將解散成立十年的汽車項(xiàng)目組，徹底叫停這項(xiàng)難產(chǎn)多時(shí)的研發(fā)計(jì)劃。同日，蘋果股東大會如期召開，CEO庫克在會上并未主動提及汽車業(yè)務(wù)的情況，反倒是大談生成式AI技術(shù)。

其中最引人關(guān)注的，是庫克表態(tài)將向AI領(lǐng)域投入大量資金，并透露將在今年晚些時(shí)候向外界展示AIGC是如何開創(chuàng)新局面的。值得一提的是，在汽車業(yè)務(wù)被爆停擺的時(shí)候，就有爆料稱蘋果會把相關(guān)資源轉(zhuǎn)移到生成式AI上面。

在AI大模型蒙眼狂奔的2023年，蘋果對這項(xiàng)技術(shù)的態(tài)度可謂曖味不明。庫克本人，也鮮少在公開場合談及公司在該領(lǐng)域的投資和研發(fā)計(jì)劃。如今一反常態(tài)，表明蘋果終于開始扛不住時(shí)代巨輪的沖擊，開始直面科技圈的新一輪技術(shù)革命。

只不過谷歌、微軟、Meta等硅谷同行已經(jīng)開足馬力奮戰(zhàn)一整年，姍姍來遲的蘋果，真的能后來居上嗎？

（圖片來自pixabay）

從Siri到ML架構(gòu)，蘋果AI版圖大起底

客觀地說，庫克不缺底氣。雖然蘋果此前并未大張旗鼓投資生成式AI，但其在AI領(lǐng)域的布局十分廣泛，數(shù)十年的研發(fā)也積攢了大量技術(shù)和產(chǎn)品，家底相當(dāng)雄厚。

蘋果在AI領(lǐng)域最早闖蕩出名堂，也最受用戶歡迎的產(chǎn)品，無疑是Siri。雖說是從外部收購的，但Siri能有今天的地位，全靠蘋果的改造。正是在喬布斯的操盤下，Siri的定位才從單純的語音助手變成一種智能交互方式，掙脫了搜索的功能限制。

Siri在技術(shù)層面的飛躍，是2016年iOS 10上線。這一年恰逢谷歌AlphaGo橫掃圍棋界，為AI帶來前所未有的熱度，蘋果的響應(yīng)速度可謂神速。iOS 10的創(chuàng)新也確實(shí)不少，包括向第三方應(yīng)用擴(kuò)展SiriKit，支持相冊人臉識別等，將AI技術(shù)滲透到更多領(lǐng)域。而Siri最大的進(jìn)步，是提高了推理、理解和開放能力。

一方面，第三方APP全面接入，用戶可以通過喚醒Siri執(zhí)行支付、打車、音視頻通話等服務(wù)，實(shí)用性大大增強(qiáng)。另一方面，Siri可以跟進(jìn)指令自動聯(lián)想下一步操作，比如在輸入打車指令及目的地之后自動計(jì)算路程用時(shí)、估算費(fèi)用等。可以說，這時(shí)候的Siri已經(jīng)很接近智能助理的定位。

時(shí)間來到2018年，蘋果的AI版圖開辟了新篇章：Core ML和Create ML上線，意味著蘋果AI開發(fā)生態(tài)的對外開放。

在這一年的WWDC全球開發(fā)者大會上，機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能也成為絕對主角。除了這兩個(gè)開源工具外，蘋果還推出了智能音箱HomePod等硬件產(chǎn)品，并透露將加速AI芯片的研發(fā)進(jìn)程。為此，蘋果還專門挖來了谷歌搜索與人工智能主管，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)項(xiàng)目。

去年發(fā)布的M系列芯片專屬機(jī)器學(xué)習(xí)框架ML框架，則是蘋果在大模型時(shí)代的核武器。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)，ML架構(gòu)可以直接用來訓(xùn)練70億參數(shù)大模型，包括最常見的Transformer架構(gòu)語言模型。這個(gè)架構(gòu)的性能受到大量業(yè)界大咖的贊賞，其中包括圖靈獎(jiǎng)得主Yann LeCun、英偉達(dá)高級科學(xué)家Jim Fan等AI界的權(quán)威人士，后者更是將其稱作蘋果在AI開源領(lǐng)域的最大突破。

更關(guān)鍵的是，有了ML架構(gòu)之后，無論是AI芯片的優(yōu)化，還是對Mac的生成式AI應(yīng)用開發(fā)，效率都將大幅提高。

最后，不得不提如今“生死未卜”的蘋果汽車項(xiàng)目。要知道，庫克曾將該項(xiàng)目稱作“AI之母”，皆因其匯聚了蘋果最優(yōu)秀的工程、算法感知團(tuán)隊(duì)，而智能汽車所需的硬件、系統(tǒng)都和AI脫不開關(guān)系。

公開資料顯示，蘋果汽車團(tuán)隊(duì)雖然人員流動頗為頻繁，但自2015年以來一直在招聘三電技術(shù)和自動駕駛系統(tǒng)研發(fā)人才。這當(dāng)中，包括大量從特斯拉、三星、德州儀器等大廠挖來的算法、軟件工程師。雖說蘋果汽車大概率要未戰(zhàn)先卒了，但還是給蘋果留下了不少寶貴財(cái)富，也能給生成式AI進(jìn)擊之旅提供不少幫助。

總的來說，蘋果并不缺AI人才，不缺技術(shù)沉淀，更不缺錢。既然庫克已經(jīng)表態(tài)要加大投入，相信很快就會看到下一步的行動。

那么新的問題來了：接下來，蘋果要把生成式AI用到哪里？

軟硬件通殺，AI對蘋果到底有何意義？

在周三的股東大會上，庫克對生成式AI不吝溢美之詞，但當(dāng)被問到如果將AI技術(shù)應(yīng)用到具體業(yè)務(wù)，以及使用AI的倫理準(zhǔn)則問題時(shí)，庫克暫時(shí)還沒法給出十分詳盡、準(zhǔn)確的回復(fù)。

庫克重點(diǎn)提及的，無非是Vision Pro的手部追蹤工具、Apple Watch的心率警報(bào)功能和Mac的AI芯片等老話題，而這只是蘋果龐大業(yè)務(wù)版圖的一部分。其中，Mac是庫克最滿意的產(chǎn)品，并將其稱為“市面上最佳AI PC”。

庫克雖然沒有明說，但AI+硬件的新潮流，肯定是蘋果積極投身生成式AI建設(shè)的重要原因。

從去年的CES到今年的MWC， AI硬件都刷足了存在感，包括AI手機(jī)、AI PC、AI智能穿戴設(shè)備等等。這幾個(gè)盛會素來是科技圈的風(fēng)向標(biāo)，這番景象也表明AI+硬件已經(jīng)成為兵家必爭之地。

據(jù)雷科技報(bào)道，正在西班牙進(jìn)行的MWC 2024中，三星帶來了備受關(guān)注的Galaxy Ring智能戒指，并公布了“AI戒指”新定位。據(jù)悉，該設(shè)備除了內(nèi)置心電圖傳感、血流量感應(yīng)等功能，為用戶提供健康監(jiān)測、壓力測試和營養(yǎng)觀測等基礎(chǔ)服務(wù)外，還會增加更多AI方面的功能，但具體細(xì)節(jié)尚未公布。

與此同時(shí)，聯(lián)想也在這一屆MWC帶來了科技感十足的ThinkBook透明本AI PC。而在此之前，聯(lián)想已經(jīng)發(fā)布了ThinkPad T14/T14s 第五代、ThinkPad T16 第三代、ThinkPad X12 Detachable 第二代和 ThinkBook 14 二合一第四代等一系A(chǔ)I PC產(chǎn)品。

硬件對蘋果的重要性不言而喻，AI這股浪潮肯定是不能錯(cuò)過的。

其次，AI對軟件和應(yīng)用生態(tài)的重要意義，也是蘋果必須考慮的問題。

微軟、谷歌、Meta最早都是將AI大模型技術(shù)融入到搜索、社交等前端業(yè)務(wù)中，并在B端向云服務(wù)領(lǐng)域滲透。大模型熱度不斷走高，不僅賦予了微軟挑戰(zhàn)谷歌搜索霸主地位的勇氣，更讓這幾家公司市值一路上漲，足可見AI在軟件、應(yīng)用層面的重要性。

蘋果的野心，其實(shí)也很早就顯露無疑。在去年10月突然召開新品發(fā)布會更新Mac產(chǎn)品線之后，就有爆料稱蘋果會將下一代Mac當(dāng)做AI軟件、系統(tǒng)的試驗(yàn)場。之所以選擇Mac，主要是考慮到芯片算力。蘋果M3芯片擁有競品中最高的計(jì)算速度和運(yùn)行效率，可以更穩(wěn)定地處理AI任務(wù)。

除此之外，深度融合AI大模型的iOS 18和iPadOS 18，也早已被提上日程。海通證券分析師Jeff Pu在去年年底更新的一份研報(bào)中指出，蘋果已在2023年建成了數(shù)百臺AI服務(wù)器，以提升邊緣AI處理能力，今年仍將繼續(xù)擴(kuò)容。云端算力的提升，很可能是為在iOS 18中內(nèi)嵌自研大模型做準(zhǔn)備。

總而言之，未來的軟硬件行業(yè)，都離不開AI這個(gè)關(guān)鍵詞，也必然會不斷滲透到蘋果各項(xiàng)業(yè)務(wù)之中。

起大早趕晚集，蘋果追趕大模型末班車

然而，蘋果的AI競逐之路不會太好走。

很多人會認(rèn)為，落后于硅谷其他巨頭，是蘋果在生成式AI這條賽道上面對的第一個(gè)難關(guān)。

不過這個(gè)說法，得分兩面看。

一方面，如何評判落后，標(biāo)準(zhǔn)因人而異。誠然，微軟、谷歌、Meta聲勢都比蘋果要浩大，推出了聊天機(jī)器人等AI大模型應(yīng)用，也將技術(shù)融入到各項(xiàng)業(yè)務(wù)中。但蘋果只是不刻意提AI，并不是忽視AI。

相反，蘋果旗下產(chǎn)品都少不了AI的身影，比如前面提到的Siri和Mac，還有Vision Pro里應(yīng)用的運(yùn)動追蹤、物體檢測等技術(shù)，只是在營銷造勢的時(shí)候沒有往AI身上靠。

另一方面，即便暫時(shí)落后了，蘋果未必沒有一戰(zhàn)之力。正如上文所說，蘋果不缺技術(shù)、不缺人才也不缺金錢，具備大規(guī)模開發(fā)生成式AI技術(shù)的一切必備基礎(chǔ)。

事實(shí)上，庫克真正應(yīng)該擔(dān)憂的不是技術(shù)和資源，而是蘋果在汽車、XR等項(xiàng)目上犯過的錯(cuò)誤——戰(zhàn)略搖擺不定、生態(tài)封閉嚴(yán)重，這才是導(dǎo)致蘋果錯(cuò)過新能源車、XR第一波黃金浪潮的主因。

以造車大計(jì)為例，蘋果就經(jīng)歷了好幾次戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型，每一次都不同程度耽擱了研發(fā)進(jìn)程，造成人員流失，乃至加深內(nèi)部矛盾。

2016年1月，由于團(tuán)隊(duì)內(nèi)部無法在產(chǎn)品規(guī)劃上達(dá)成一致，最早負(fù)責(zé)造車項(xiàng)目的蘋果產(chǎn)品設(shè)計(jì)副總裁Steve Zadesky宣布退出，他的位置直到半年后才由重返蘋果的前高管Bob Mansfield接任。在后者的率領(lǐng)下，蘋果汽車終于確定要往全自動駕駛方面發(fā)展的策略，并著手搭建新團(tuán)隊(duì)、申請測試。但此時(shí)，蘋果將重心凡在自動駕駛解決方案的研發(fā)上，并未加碼整車制造。

誰料僅僅一年多會后，蘋果的戰(zhàn)略再次出現(xiàn)變化。造車團(tuán)隊(duì)在半年間通過轉(zhuǎn)崗、裁員減少了近200名員工，進(jìn)入全面收縮階段，聲稱要集中精力鉆研少數(shù)幾個(gè)核心技術(shù)領(lǐng)域。更尷尬的是，蘋果竟然又在幾乎同一時(shí)間請回來曾擔(dān)任硬件工程副總裁，并在特斯拉負(fù)責(zé)過Model 3生產(chǎn)的Doug Field，重燃造車熱情。

再之后的故事，相信大家都很清楚了，無非是一次又一次的劇情重演。蘋果內(nèi)部此前對AI是什么態(tài)度和定位，外界無從得知。但從錯(cuò)過去年第一波大模型紅利的結(jié)果來看，蘋果的策略肯定也算不上太成功。

有意思的是，庫克在股東大會上一再強(qiáng)調(diào)，蘋果多年來一直在研究“AI驅(qū)動”的技術(shù)，且避免單獨(dú)使用“AI”這個(gè)術(shù)語。根據(jù)庫克的說法，蘋果有不少產(chǎn)品能重新定義“AI驅(qū)動”的概念，且并未拋棄蘋果長期追捧的“機(jī)器學(xué)習(xí)”理論。庫克此舉，可以說是想突出蘋果的差異化，但又何嘗不是一種固執(zhí)。

說得難聽點(diǎn)，曾經(jīng)以顛覆性創(chuàng)意、前瞻性技術(shù)顛覆硅谷的蘋果，此刻卻活得越來越像一個(gè)封閉、守舊的老貴族，捍衛(wèi)著自己那一套不合潮流的規(guī)則與理念，試圖與世界抗?fàn)?。但歷史經(jīng)驗(yàn)一次又一次表明，這種看似無畏的抗?fàn)?，大多是徒勞掙扎罷了。

好在，蘋果已經(jīng)漸漸做出改變。從加大開源力度，再到庫克主動在股東大會上主動提及AI、承諾加大AI投入，蘋果正低下高貴的頭顱，學(xué)著融入俗世的潮流。

想要超越潮流提前觸達(dá)未來，首先得跟上潮流。愿意作出改變，蘋果就成功了步。