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          青年就業(yè)難在哪?怎么辦?

          2023-06-24 17:01:56來源:
          導(dǎo)讀 · 這是第5256篇原創(chuàng)首發(fā)文章 字?jǐn)?shù) 7k+ ·面臨史上最難就業(yè)季,人可以躺,心不能空。——題記眼瞅著畢業(yè)季到了,但校園里,拿到學(xué)位的...


          · 這是第5256篇原創(chuàng)首發(fā)文章 字?jǐn)?shù) 7k+ ·

          面臨史上最難就業(yè)季,人可以躺,心不能空。

          ——題記

          眼瞅著畢業(yè)季到了,但校園里,拿到學(xué)位的喜悅和告別校園的離愁似乎比往年少了很多,彌漫更多的是“不知路在何方”的焦慮和迷茫?!熬蜆I(yè)難”歲歲提、年年喊,但無論是從客觀數(shù)據(jù),還是主觀感受來看,當(dāng)今青年就業(yè)之難,確實是史上最難。

          那么,青年失業(yè)率高的原因是什么?青年中的大學(xué)生失業(yè)有多嚴(yán)重?改善青年失業(yè)的根本措施是什么?

          統(tǒng)計口徑上需要明確幾點(diǎn)

          國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,2023年5月,中國的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為5.2%,與4月持平,但16~24歲勞動力的城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率為20.8%,比上月微升0.4%。我們在媒體文章中看到的青年失業(yè)率,大部分指的就是這個“16~24歲勞動力城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率”。

          這個數(shù)據(jù)在統(tǒng)計意義上,需要明確:

          第一,城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率指的按地域劃分的城鎮(zhèn)就業(yè)范圍,不包括農(nóng)村。2022年,中國的城鄉(xiāng)就業(yè)比例為6:4,也就是說,有近40%的農(nóng)村就業(yè)人口未被包含在“調(diào)查失業(yè)率”內(nèi)。

          第二,失業(yè)率的分母是有勞動意愿但找不到工作的勞動年齡人口,不包括在校生,也不包括放棄找工作的勞動年齡人口。

          第三,根據(jù)《2022年中國勞動統(tǒng)計年鑒》,2021年底我國16歲以上的人口約為11.5億,68%屬于勞動力(約為7.8億),就業(yè)人口約7.46億,據(jù)此推算,城鄉(xiāng)總失業(yè)人口可能為3372萬人左右。

          第四,根據(jù)七普的人口數(shù)據(jù),全國范圍內(nèi),16~24歲的青年人口為13260萬,剔除高中(2605萬)和大學(xué)(包括高職,4430萬)在校生后,剩余6225萬,假設(shè)城鄉(xiāng)失業(yè)率相近,都為20%,粗略匡算,青年失業(yè)人口約1245萬,統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示,4月城鎮(zhèn)青年失業(yè)人口為632萬(6月15號的發(fā)布會上也說,目前大概有600多萬在找工作),據(jù)此推算農(nóng)村青年失業(yè)人口約為613萬。

          第五,之前有數(shù)據(jù)用調(diào)查失業(yè)率測算,城鄉(xiāng)青年失業(yè)總?cè)丝诔^2400萬,分母端可能沒有剔除在校生。因為我們不知道農(nóng)村失業(yè)人口和年齡結(jié)構(gòu),所以實際上無法計算農(nóng)村青年失業(yè)率,上述的20%可能高估也可能低估。

          本文的討論主要集中在城鎮(zhèn)青年就業(yè)。

          青年失業(yè)率到底多嚴(yán)重

          首先,縱向比較,疫情前,中國的青年失業(yè)率均值基本穩(wěn)定在10%~11%左右,現(xiàn)在處于20%左右。

          2020年,受疫情沖擊,青年失業(yè)率升至16.8%的月度峰值,2021年的月度峰值為16.2%,回落0.6個百分點(diǎn)。2022年全年,均值約17.5%,比2021年的最高的16.2%還高;月度峰值達(dá)到19.9%,較疫情前2018年的峰值13.3%增長近一半,創(chuàng)有記錄以來新高。

          2023年4月,首次突破20%整數(shù)關(guān)口,達(dá)到20.4%,5月達(dá)到20.8%,按照以往的經(jīng)驗,未來隨著應(yīng)屆畢業(yè)生畢業(yè),7、8月份的青年失業(yè)率還會進(jìn)一步抬升。

          其次,橫向比較,中國的青年失業(yè)率高于同期的歐美,也高于亞太地區(qū)均值。

          美國的青年失業(yè)率曾在2020年4月達(dá)到27.4%的峰值,但在2022年,已穩(wěn)定控制在8.5%以下。歐盟2022年的青年失業(yè)率月度峰值為15.2%,較2020年疫情初年的月度峰值下降4個百分點(diǎn)。中國2022年全年均值約為17.5%,高于歐美。

          另外,國際勞工組織《2022年全球青年就業(yè)趨勢》報告的數(shù)據(jù)顯示,2022年全球青年失業(yè)率平均為14.9%,其中歐洲和中亞地區(qū)為16.4%,亞太地區(qū)為14.9%,北美地區(qū)為8.3%。中國也高于亞太均值。

          最后,分群體看,大學(xué)生對青年失業(yè)率的貢獻(xiàn)比較大,但低學(xué)歷人群問題可能更嚴(yán)重。

          2022年全年,青年失業(yè)率平均值已達(dá)整體失業(yè)率的3.15倍,較2020年的2.52倍進(jìn)一步擴(kuò)大。其中,大學(xué)生失業(yè)率又是青年整體失業(yè)率的1.4倍,是調(diào)查口徑下青年失業(yè)人口的主體——這也是媒體最為關(guān)注和討論的焦點(diǎn)。

          但是,在關(guān)注焦點(diǎn)之外,還存在可能被忽視的低學(xué)歷群體的高失業(yè)率問題。

          2020年,第七次人口普查時,14~22歲(即現(xiàn)在16~24歲的)人口數(shù)為1.326億人,剔除在校生后,學(xué)前教育、小學(xué)、初中、高中等低學(xué)歷人口占比近70%,是就業(yè)的主力軍。

          按照調(diào)查失業(yè)率簡單推算,青年失業(yè)人口可能超過1200萬,而2022年高校畢業(yè)生預(yù)計1158萬,剔除研究生錄取人數(shù)后求職畢業(yè)生理論上不到950萬人,假設(shè)50%失業(yè),也僅占青年失業(yè)人口的40%。由此可見,低學(xué)歷失業(yè)人群,尤其是青年農(nóng)民工群體(總?cè)藬?shù)約2800萬)的失業(yè)率問題不容忽視。


          青年失業(yè)率飆升的原因

          第一,短期的青年失業(yè)率高增,一定程度上受到季節(jié)性因素的影響。

          每年的考公和考研集中在12月到次年1月,所以3月的失業(yè)率會開始逐步走高。而7~8月份是各類高等和中等學(xué)校應(yīng)屆生進(jìn)入職場的高峰期,此階段失業(yè)率達(dá)到峰值。

          所以,青年失業(yè)率通常在春招后逐步抬升,夏季達(dá)到峰值,秋冬趨于回落。但是2022年超過19%,以及今年超過20%的失業(yè)率,遠(yuǎn)高于疫情前的不到14%,也高于2020年和2021年同期低于17%的水平,顯然無法單靠季節(jié)性因素解釋。

          第二,經(jīng)濟(jì)增速自然回落帶來的失業(yè)率走高。

          盡管有學(xué)者認(rèn)為,中國的就業(yè)市場并不完全符合奧肯定律,但奧肯定律提示的宏觀經(jīng)濟(jì)增速和就業(yè)率的反向關(guān)系,至少可以解釋失業(yè)率的一部分。中國經(jīng)過多年的經(jīng)濟(jì)高增速后,經(jīng)濟(jì)增速的自然回落,即經(jīng)濟(jì)增速換擋的新常態(tài),伴隨著失業(yè)率的自然走高。

          第三,供給因素。

          供給因素討論比較多的是2023年的高校畢業(yè)生將達(dá)到1158萬人,剔除考公、考研、出國,預(yù)估仍將有700~950萬應(yīng)屆生踏入職場。還有大量往屆生,比如二次考研失利人群,仍在與應(yīng)屆生同臺求職。

          比如,2022年的全國研究生報名人數(shù)457萬,應(yīng)屆生和往屆生差不多各占一半,招收總?cè)藬?shù)為124.25萬,即332.75萬落榜,假設(shè)落榜生中有40%是往屆生,也有133.1萬。再加上近年外國留學(xué)人員回國求職人數(shù)趨勢性上升,都邊際增加了青年求職群體的就業(yè)壓力。

          第四,疫情影響尚未完全消除。

          七普數(shù)據(jù)顯示,城市青年人就業(yè)主要集中在制造業(yè)(21.4%)、批發(fā)零售(17.6%)、住宿餐飲(9.2%)、教育(7.1%)、建筑(5.8%)、居民服務(wù)(5.5%)等,尤其是低學(xué)歷群體,在批發(fā)零售、住宿餐飲、建筑、制造業(yè)的占比更高。

          疫情對上述行業(yè),尤其是住宿餐飲等服務(wù)類行業(yè)有巨大負(fù)面影響。實體經(jīng)濟(jì)的收縮和擴(kuò)張具有不對稱性,盡管從宏觀指標(biāo)來看,經(jīng)濟(jì)已經(jīng)開始復(fù)蘇,但從微觀層面來看,實體經(jīng)濟(jì),尤其是中小微企業(yè)的復(fù)蘇,遠(yuǎn)沒有數(shù)據(jù)展現(xiàn)得那么快。

          第五,城鎮(zhèn)青年勞動力減少影響分母。

          青年失業(yè)率的分母是有勞動意愿但找不到工作的16~24歲勞動年齡人口。德邦證券蘆哲團(tuán)隊認(rèn)為,2023年3月的青年失業(yè)人口為632萬人,假設(shè)2023年的青年勞動力與2020年同期相同,對應(yīng)的青年失業(yè)率應(yīng)該從2020年3月的12.8%提高到2023年3月的16.2%,但實際的調(diào)查失業(yè)率為19.6%。

          所以,分子端失業(yè)人口的增加只能解釋當(dāng)前青年失業(yè)率的一部分,另一部分則來自分母端,即城鎮(zhèn)青年勞動力的減少。城鎮(zhèn)青年勞動力的減少并非人口絕對值的下降,而更可能是大學(xué)擴(kuò)招以及部分群體因就業(yè)形勢惡化而暫時退出勞動市場導(dǎo)致的。

          第六,進(jìn)出口的影響。

          一方面是疫情期間,外貿(mào)訂單在疫情防控好的國家輪動,隨著歐美國家及其貿(mào)易伙伴國走出疫情,階段性流入中國的訂單再次流出;

          另一方面是各種原因?qū)е碌闹械投水a(chǎn)業(yè)鏈的外移,包括外資和中企的勞動密集型產(chǎn)業(yè)鏈外遷至墨西哥、印度、越南等更具成本優(yōu)勢的國家;

          第三方面的原因是全球的經(jīng)濟(jì)衰退風(fēng)險,需求端不景氣。

          國金證券趙偉團(tuán)隊指出,一季度制造業(yè)從業(yè)人員數(shù)較去年同期在走弱,紡織服裝服飾、皮革毛皮、文體娛用品等出口依賴度較高、勞動密集型行業(yè)就業(yè)弱于以往同期。

          第七,嚴(yán)監(jiān)管的非合意沖擊。

          智聯(lián)招聘崗位需求數(shù)據(jù)顯示,互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、教培為2021年應(yīng)屆生提供了56%的崗位。但過去兩年,互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、教培校招巨頭同時熄火,大量高附加值崗位流失,估計影響的就業(yè)規(guī)模達(dá)百萬級。

          互聯(lián)網(wǎng)大廠,2022年秋招多家頭部企業(yè)校招規(guī)模腰斬,個別企業(yè)甚至停招。

          “雙減”前,教培行業(yè)每年吸納的應(yīng)屆生量級可達(dá)70~80萬人。雙減后,頭部教培企業(yè)的招聘計劃從幾千人銳減到百人級。2021年初,教培行業(yè)招聘/求職比近20,2022年3月,教培招聘/求職比陡然破1,出現(xiàn)供大于求的格局。

          據(jù)前程無憂發(fā)布的北京教培行業(yè)招聘行情報告,2023年3~4月,北京教培行業(yè)有復(fù)蘇跡象,有效崗位發(fā)布數(shù)量分別環(huán)比增長13.5%、16.2%,但復(fù)蘇僅出現(xiàn)在北京。其他一線城市如上海、廣州、深圳并沒有出現(xiàn)“強(qiáng)勁”的增長,增幅均不超過5%。

          但是,2023年3月,北京教培公司職位數(shù)與投遞人數(shù)比約1:25,平均25個人競爭一個職位,異常激烈。其中,2023屆畢業(yè)生占求職者約六成。

          和教培相似,地產(chǎn)業(yè)同樣在規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張、企業(yè)跑馬圈地后經(jīng)歷了“強(qiáng)監(jiān)管”下的“急收縮”。2021年下半年至今,受市場和信貸調(diào)控等多方面影響,縮編和裁員席卷房地產(chǎn)行業(yè)。獵聘大數(shù)據(jù)中,2023屆秋招期間,房地產(chǎn)開發(fā)/建筑/建材/工程行業(yè)新發(fā)應(yīng)屆生職位占比僅5.10%,占比較上年同期減半。

          值得注意的是,互聯(lián)網(wǎng)、房地產(chǎn)、教培,吸引的相對是較高學(xué)歷的就業(yè)群體,這部分就業(yè)銳減,釋放出來的待就業(yè)人群向下兼容,可能會加劇其他行業(yè)的就業(yè)壓力。

          第八,結(jié)構(gòu)性供需錯配。

          首先是文理失衡。未來人才需求向STEM領(lǐng)域(科學(xué)Science、技術(shù)Technology、工程Engineering、數(shù)學(xué)Mathematics)傾斜幾乎是國際共識。但是中國的文理科培養(yǎng)人數(shù)存在錯配。

          國務(wù)院發(fā)展研究中心發(fā)展戰(zhàn)略和區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究部副部長卓賢提供了一個衡量口徑:若將工業(yè)增加值比重占國民經(jīng)濟(jì)的比重作為分母,將非文科專業(yè)在校生占所有學(xué)生的比重作為分子,中國的數(shù)值是1.2,美國是2.1,德國1.8、日本1.4。當(dāng)然,對理工科畢業(yè)生來說,高附加值崗位對專業(yè)技能、創(chuàng)新能力、跨學(xué)科背景要求持續(xù)提升,若無過硬實力,也難以找到心儀崗位。

          其次是學(xué)科錯配。管理學(xué)、心理學(xué)、新聞傳播等專業(yè)因為不考數(shù)學(xué),而吸引大量考生。但在市場端,管理學(xué)和新聞傳播對口的就業(yè)崗位早已飽和。以新聞傳播為例,據(jù)智聯(lián)數(shù)據(jù),從2021年二季度到2022年二季度,記者/采編求人指數(shù)從0.55下降到0.07,意味著每100名求職者,僅對應(yīng)7個崗位需求,是就業(yè)景氣度最差的職業(yè)。而心理學(xué)的市場需求尚未真正起勢,且學(xué)校的“教”與市場的“用”存在脫節(jié)。

          最后是高質(zhì)量職業(yè)教育不足。一方面是社會現(xiàn)實為職業(yè)教育提供的就業(yè)崗位主要集中在中低端制造業(yè),由此帶來的對職業(yè)教育的歧視性社會觀念——“能讀大學(xué),就不讀職?!?。即使讀了職校,大部分學(xué)生也瞄準(zhǔn)“升本”,回避技能提升。

          另一方面是在單一的考評體系下,大量職業(yè)學(xué)校更重視能給學(xué)校帶來切實資源傾斜的各種獎項,集中職校的所有資源,專門針對性地突擊拿獎,更重視教學(xué)能力大賽、國家級獎項、國家級課程,而脫離區(qū)域產(chǎn)業(yè)實際需求。另外,與德國等國家相比,中國的產(chǎn)教融合、校企合作,也依然有較大差距。當(dāng)然,原因很復(fù)雜。

          這就共同導(dǎo)致,教育培養(yǎng)與社會需求脫節(jié),存在人才供給和需求的結(jié)構(gòu)性錯配。


          應(yīng)對措施及存在的問題

          青年特別是大學(xué)生相對于整體勞動力的高失業(yè)率,一方面意味著一個社會出現(xiàn)了人力資本的浪費(fèi),中長期來看,不利于新技術(shù)的應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)效益提升;另一方面,社會中最有活力的大學(xué)生群體所產(chǎn)生的焦慮、失望和迷茫的情緒經(jīng)社交媒體傳播后,可能會影響整個社會對經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景的信心。

          更為關(guān)鍵的是,如果就業(yè)環(huán)境長期得不到改善,由于缺乏工作經(jīng)驗,以及專業(yè)技能隨畢業(yè)時間的延長而邊際降低,待業(yè)大學(xué)生在整個就業(yè)市場的競爭力可能會邊際下降,由此帶來人力資本積累的代際變化,拉大收入差距,成為社會問題。

          針對青年群體就業(yè)困難,政府高度重視,已經(jīng)多措并舉出臺了不少應(yīng)對措施。常見的包括研究生擴(kuò)招、公務(wù)員崗位傾斜、設(shè)立政策性崗位等。必須得說,這些政策都非常有必要,見效也很快。但長期來看,可能會帶來一些問題,需要提前預(yù)案。

          第一,研究生擴(kuò)招。

          如前所述,由于教育培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié),所以研究生擴(kuò)招,雖然壓降了短期的失業(yè)率,但如果不改革教育培養(yǎng)模式,就業(yè)問題只是被推后了,而實際上并沒有被解決。還會帶來研究生培養(yǎng)質(zhì)量和學(xué)歷貶值的問題,由此產(chǎn)生學(xué)歷上的“棘輪效應(yīng)”,即為了求職,不得不選擇升學(xué),這在某種程度上也是一種人力浪費(fèi)。

          第二,政策性崗位傾斜。

          需要明確的常識是,政府部門并不直接創(chuàng)造價值。多方數(shù)據(jù)顯示,中國的財政供養(yǎng)人員比例并不低。1個財政全額負(fù)擔(dān)的就業(yè)崗位,一年成本為10萬元左右。新增公共部門崗位,一則會加大財政的負(fù)擔(dān),二則未來存在退出問題。至少目前,公務(wù)員還被認(rèn)為是傳統(tǒng)的“鐵飯碗”,缺乏退出機(jī)制。國有企業(yè)擴(kuò)招,也存在效率問題和退出問題。通過政策性傾斜帶來的公共部門人力增加,實際上還隱含著社會公平問題。

          另外,在宏觀經(jīng)濟(jì)下行、地方財政困難多項掣肘下,單獨(dú)靠強(qiáng)體制化的促就業(yè)手段,能夠吸納的就業(yè)人數(shù)或許也即將“達(dá)峰”。

          最根本、最核心的,也是后遺癥最少的“穩(wěn)就業(yè)”措施,是“穩(wěn)經(jīng)濟(jì)”,尤其是穩(wěn)民營經(jīng)濟(jì)。

          概括起來說,民營經(jīng)濟(jì)具有“五六七”的特征,即貢獻(xiàn)了50%以上的稅收,60%以上的國內(nèi)生產(chǎn)總值,70%以上的技術(shù)創(chuàng)新成果,80%以上的城鎮(zhèn)勞動就業(yè),90%以上的企業(yè)數(shù)量。疫情前,中國1.4億的中小微企業(yè)貢獻(xiàn)了超過85%的就業(yè)崗位。

          可以說,穩(wěn)經(jīng)濟(jì)、穩(wěn)民營經(jīng)濟(jì)、支持中小企業(yè),已經(jīng)被提到了很高的高度。各級政府出臺了一攬子的支持措施,包括但不限于減稅降費(fèi)、信貸傾斜等等,這些政策都非常重要,但也可能存在以下的改進(jìn)空間:

          第一,在合法合規(guī)的前提下,進(jìn)一步放寬市場準(zhǔn)入,尤其是鼓勵能創(chuàng)造大量就業(yè)崗位的服務(wù)業(yè)和平臺經(jīng)濟(jì)的投資經(jīng)營。

          區(qū)分一種經(jīng)濟(jì)是否應(yīng)該被支持,重點(diǎn)不在于經(jīng)濟(jì)業(yè)態(tài)本身,而在于它是否為社會創(chuàng)造價值。比如,傳統(tǒng)制造業(yè)當(dāng)然是實體經(jīng)濟(jì),但產(chǎn)能過剩和高污染高能耗的產(chǎn)業(yè)就不該支持。平臺經(jīng)濟(jì)盡管不是實體經(jīng)濟(jì),但只要它提供了社會需要的服務(wù),產(chǎn)生了價值,就應(yīng)該被認(rèn)可。

          第二,宏觀政策目標(biāo)向就業(yè)率傾斜,向直達(dá)中小企業(yè)和民營經(jīng)濟(jì)傾斜。

          我們當(dāng)前的宏觀政策目標(biāo)更多的側(cè)重經(jīng)濟(jì)增速。但如果經(jīng)濟(jì)增速更多的靠大企業(yè)、大項目來實現(xiàn),實際上對就業(yè)的帶動作用有限。很多政策工具,其作用機(jī)制是通過大企業(yè)、國有企業(yè)向中小企業(yè)和民營企業(yè)滲透,效率損失很高,而且這種溢出效應(yīng)對就業(yè)的拉動效率實際上也是有限的。最終結(jié)果很可能出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增速和失業(yè)率的背離。

          另外,中國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)在復(fù)蘇,但復(fù)蘇的基礎(chǔ)尚不牢固,支持政策可以不再加碼,但對中小微企業(yè)的支持政策應(yīng)繼續(xù)持續(xù)一段時間。

          第三,進(jìn)一步完善結(jié)構(gòu)性和價格型貨幣政策工具。

          貨幣政策已經(jīng)逐步從總量型向總量和結(jié)構(gòu)并重轉(zhuǎn)型,從數(shù)量型向價格型工具轉(zhuǎn)型,但一定程度上還存在貨幣傳導(dǎo)不暢的問題。

          第四,重視需求端的拉動作用。

          投資、消費(fèi)、出口是傳統(tǒng)的拉動力量。投資拉動短期看是需求,中長期對應(yīng)的是產(chǎn)出,未來可能轉(zhuǎn)變?yōu)檫^度建設(shè)或產(chǎn)能過剩。多年來的投資,也面臨邊際效率下降的問題。當(dāng)前的供給端復(fù)蘇實際上并不慢,拖累主要在出口和消費(fèi)。雖然五一黃金周的消費(fèi)數(shù)據(jù)尚可,但主要是“報復(fù)性消費(fèi)”居多,房子、汽車等大宗消費(fèi)和耐用品消費(fèi)還比較謹(jǐn)慎,居民部門總體是縮表的。重要原因還是信心不足,預(yù)防性儲蓄比較高。

          完全可以直接給老百姓發(fā)錢,給老百姓直接發(fā)錢并不一定會帶來通脹率的上升,對經(jīng)濟(jì)的拉動效率不一定會弱于投資拉動。資金來源可以是發(fā)債籌資,也可以是節(jié)約一部分政府支出。當(dāng)然,發(fā)錢是短期,如果要讓消費(fèi)保持長期增長勢頭,根本上還取決于居民收入的增長和對未來的收入預(yù)期。

          至于出口,短期看,全球經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的態(tài)勢還不明朗,產(chǎn)業(yè)鏈的跨區(qū)域重構(gòu)未來如何演變也并不清晰。

          第五,推進(jìn)教育體制改革,在招生人數(shù)、專業(yè)設(shè)置、培養(yǎng)方式上賦予高校更大的自主權(quán)。

          第六,在就業(yè)問題日益嚴(yán)峻的情況下,職業(yè)教育或?qū)⒂瓉碛^念轉(zhuǎn)變,趁此機(jī)會,提升職業(yè)教育的培養(yǎng)質(zhì)量,靠人才質(zhì)量,逐步扭轉(zhuǎn)職業(yè)教育在就業(yè)市場和居民觀念中的地位。

          個人如何應(yīng)對

          對正在或者即將求職的青年而言,必然面臨多重不確定性、壓力和挫折。

          在這個前路難料的時代,很多人容易陷入內(nèi)耗、空虛、自我價值模糊。實際上,就像宇宙的盡頭絕對不是鐵嶺,找到工作也絕不是什么終極目標(biāo),它甚至連一個人生的轉(zhuǎn)折都算不上,充其量是人生海海的一朵小小浪花。

          作為一個統(tǒng)計意義上的青年人,也是在職場摸爬滾打過的過來人,有幾句話想跟青年人分享,當(dāng)然絕不構(gòu)成什么建議。

          1、這兩年流行一句話“時代的一粒沙,落到普通人頭上,就是一座山?!蔽覀円逦恼J(rèn)識所處的時代,有時候,人生的不如意并不全在己,而更多的源自時代和大環(huán)境。

          2、老話說,“盡人事,聽天命”。個人難勝大勢,但要有“勝天半子”的勇氣。勇氣不花錢,但有時候比錢還重要。

          3、如果家庭條件尚可,不面臨生存壓力,那寧愿暫時不選擇,也不要倉促做錯誤選擇。第一份工作對未來職業(yè)發(fā)展路徑的影響很大,要盡最大努力去貼近你真正想做的事。

          4、不要怕“啃老”。我周圍有很多朋友,非?!耙獜?qiáng)”或者說“倔強(qiáng)”,不愿意向父母伸手要錢,包括我自己在年輕的時候也是如此,由此一來反而走了很多彎路,經(jīng)受了很多本無必要的挫折。懶就業(yè)、怕就業(yè)、不就業(yè)的啃老應(yīng)該鄙視,但短期的啃老可以視為一種投資,年輕人需要的是做大父母的投資回報率。

          5、路是闖出來的,不是想出來的。行勝于言。“想到”和“得到”之間,還有一個“做到”。

          6、抱最大的希望,做最差的預(yù)期。前者是樂觀,后者是現(xiàn)實,要做個樂觀的現(xiàn)實主義者。

          7、鍛煉身體,學(xué)好外語,多看歷史。

          8、在苦悶的時候,尋求家人和朋友的支持,最重要的,要自己堅信自己。

          9、人生的價值在于體驗和追求。要不斷給自己設(shè)置階段性目標(biāo),如果失業(yè),就先培養(yǎng)一種愛好,學(xué)習(xí)一種技能,或者多讀幾本書。

          總之,人可以躺,心不能空。

          • 作者:青年經(jīng)濟(jì)學(xué)者。研究領(lǐng)域為行為與實驗經(jīng)濟(jì)學(xué),關(guān)注宏觀經(jīng)濟(jì)、經(jīng)濟(jì)、國際關(guān)系。

          • 參考資料:

          1、黃蕙昭,韓文榕、胡雪揚(yáng),化解就業(yè)難,財新周刊

          2、劉曉春,激發(fā)市場活力,推動消費(fèi)增長,中國金融四十人論壇

          3、陳振芳,北京教培招聘復(fù)蘇,但行業(yè)仍“崗少人多”,界面新聞

          4、劉元春,就業(yè)形勢因何持續(xù)承壓?中小微企業(yè)生存太難!原子智庫

          5、張原,后疫情時期中國的就業(yè)問題及其應(yīng)對,貝果財經(jīng)

          6、盧鋒,疫情期宏觀波動與就業(yè)形勢,北大國發(fā)院

          7、管清友,未來10年,怎么辦?如是金融研究院

          8、徐瑾,最新青年就業(yè)率數(shù)據(jù)透露了什么信號?FT中文網(wǎng)

          9、盧哲,青年就業(yè):從三因素框架看“疤痕效應(yīng)”來自何處,德邦證券

          10、趙偉,為何青年失業(yè)率逆勢上升,國金證券

          「 圖片 | 視覺中國 」

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