想必現(xiàn)在有很多小伙伴對于模式識別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向；畢業(yè)后就業(yè)方向方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于模式識別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向；畢業(yè)后就業(yè)方向方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。

模式識別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類，分別是模式識別與智能信息處理，計算智能與智能系統(tǒng)，智能信息與控制，智能控制理論、方法及其應(yīng)用，語音信號處理及應(yīng)用。這個專業(yè)和人工智能、機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、云計算、大數(shù)據(jù)分析等都有聯(lián)系。畢業(yè)后可從事機器人，視覺識別，圖像處理等相關(guān)職位。

模式識別與智能信息處理

該方向致力于模式識別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號處理中的應(yīng)用研究，運用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機理、計算理論和算法，使計算機實現(xiàn)類似于人的視覺能力。

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研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測、分析、傳輸、存儲、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計、研制和開發(fā)實用的高性能模式識別、圖象視頻處理以及醫(yī)學(xué)圖象處理的計算機應(yīng)用系統(tǒng)。

會種而行相直路統(tǒng)南認花斗，兒除府太。

計算智能與智能系統(tǒng)

力去表質(zhì)區(qū)越，布支斯卻。

本方向致力于生命計算學(xué)與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計算學(xué)是計算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號計算學(xué)和神經(jīng)計算學(xué)，以及遺傳算法、進化計算和DNA計算等；

人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機器人、細胞自動機等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自修復(fù)、自生長以及自復(fù)制的基本特性，以及感知、知覺、認知、判斷、推理、思維等智能行為；

以“計算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實現(xiàn)智能，并將其應(yīng)用于模式識別與圖象處理、復(fù)雜動態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。

智能信息與控制

控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想。

“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四個基本的概念，構(gòu)成了控制論科學(xué)的全部基礎(chǔ)?！爸悄苄畔⑴c控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)。

“智能信息與控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎(chǔ)，以計算機技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復(fù)雜演化系統(tǒng)為對象，類比自然生命與復(fù)雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復(fù)雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。

智能控制理論、方法及其應(yīng)用

該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)?？刂葡到y(tǒng)研究。運用人工智能、計算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進化計算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。

主要包括：基于模式分類、計算智能和知識工程方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計算機視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測與優(yōu)化控制；基于知識和模擬進化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù)；智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機制的研究；

基于Agent技術(shù)的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能自動化理論與技術(shù)；基于現(xiàn)場總線技術(shù)的計算機控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復(fù)雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時變、時滯等）融合條件下的非良定對象的知識基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實現(xiàn)方法。

語音信號處理及應(yīng)用

語音信號處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個重要分支，它是將數(shù)字信號處理與語音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機器之間的信息交換問題。

語音信號處理學(xué)科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無論是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還是在各個特定的應(yīng)用領(lǐng)域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進展。

在硬件方面，隨著計算機技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復(fù)雜的語音處理算法的實時實現(xiàn)提供了可能性。在21世紀，這個研究領(lǐng)域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關(guān)系將更加密切。

本方向主要研究語音信號數(shù)字處理的新理論、新方法及其應(yīng)用，如語音編碼，語音識別，語音合成，語音增強和語音編碼等，滿足通信與信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)φZ音處理技術(shù)的需求。

擴展資料

模式識別與智能系統(tǒng)是20世紀60年代以來在信號處理、人工智能、控制論、計算機技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計算機為主要工具，探索對各種媒體信息進行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識別與智能系統(tǒng)是一門理論與實際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。

參考資料：

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