日本跨國(guó)公司小松即將迎來(lái)100歲生日，雖然該公司僅在澳大利亞工作了50年左右，但它需要改變運(yùn)營(yíng)方式，以確保其在未來(lái)50年內(nèi)做好準(zhǔn)備。在澳大利亞，小松主要對(duì)采礦和建筑感興趣。小松澳大利亞建筑解決方案總經(jīng)理Todd Connolly在接受ZDNet采訪時(shí)表示，該組織有創(chuàng)新，感謝其在當(dāng)?shù)氐某晒Γ?010年率先推出混合土方設(shè)備，以及自動(dòng)無(wú)人駕駛卡車。在運(yùn)營(yíng)數(shù)十年，以及電動(dòng)采礦運(yùn)輸卡車，作為一些例子。小松在先進(jìn)技術(shù)方面也占有重要地位，其在澳大利亞擁有大約16,000臺(tái)機(jī)器 - 從小型挖掘機(jī)到龐大的土方機(jī)械 - 擁有物聯(lián)網(wǎng)(IoT)式傳感器，主要通過(guò)衛(wèi)星傳輸數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)GPRS等手段。

小松公司還在澳大利亞經(jīng)營(yíng)著三家石油實(shí)驗(yàn)室，康諾利表示，這些實(shí)驗(yàn)室提供了對(duì)機(jī)器健康狀況的深入分析，以及公司用于維護(hù)機(jī)器的數(shù)據(jù)的另一個(gè)方面。

“在這種意義上，我們的數(shù)據(jù)非常豐富，”康諾利

說(shuō)過(guò)。“我們的目標(biāo)實(shí)際上是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的信息。”

根據(jù)Connolly的說(shuō)法，這就是讓小松走上了統(tǒng)一和聚合數(shù)據(jù)的道路。

“更重要的是，將其轉(zhuǎn)化為我們的客戶可以使用的信息，以便從他們的小松機(jī)器和我們自己的員工那里獲得更好的投資回報(bào)，以提高我們業(yè)務(wù)的效率和更好的業(yè)務(wù)流程，”他補(bǔ)充說(shuō)。

小松最初走上了統(tǒng)一一系列數(shù)據(jù)源的道路，這得益于其數(shù)據(jù)的可用性和可見(jiàn)性。

該公司有三個(gè)主要數(shù)據(jù)來(lái)源：其ERP系統(tǒng)，設(shè)備遙測(cè)系統(tǒng)和實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)。

“戰(zhàn)略是將所有數(shù)據(jù)統(tǒng)一到一個(gè)平臺(tái)上，”小松澳大利亞業(yè)務(wù)技術(shù)和系統(tǒng)總經(jīng)理John Steele告訴ZDNet。

“當(dāng)我們啟動(dòng)時(shí)，我們會(huì)在內(nèi)部部署環(huán)境中做到這一點(diǎn)，然后它變成了我們?nèi)绾螌?shí)際管理所有數(shù)據(jù)以及它所需的計(jì)算容量。”

小松去年轉(zhuǎn)向微軟，部署Azure SQL數(shù)據(jù)庫(kù)管理實(shí)例，結(jié)合Discovery Hub和Power BI，幫助處理大量數(shù)據(jù)。

另請(qǐng)參閱：Microsoft Azure：備忘單（TechRepublic）

“這對(duì)我們來(lái)說(shuō)有很多道理，部分原因是我們可以將在線計(jì)算容量與我們的內(nèi)部部署環(huán)境相比，以及隨著我們的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)而迅速發(fā)展這種環(huán)境的能力。此外，還能夠利用Azure平臺(tái)和Azure中的功能來(lái)處理AI等元素，“Steele繼續(xù)說(shuō)道。

在人工智能(AI)方面，小松澳大利亞商業(yè)技術(shù)和系統(tǒng)分析架構(gòu)師Nipun Sharma解釋了小松的第一個(gè)實(shí)例，即AI將用于數(shù)據(jù)整理。

“我們正在整理 - 這是它的統(tǒng)一部分，帶來(lái)了所有的機(jī)器業(yè)務(wù)系統(tǒng)和狀態(tài)報(bào)告 - 很多這些脫節(jié)的信息，將它們結(jié)合在一起，”Sharma說(shuō)。“在Microsoft Azure中擁有該平臺(tái)，我們計(jì)劃在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面利用Azure本身提供的大量功能。所以我們正在做一些原型，再次查看Azure [Managed Instance]云產(chǎn)品，我們也在嘗試?yán)靡恍┝鞒套詣?dòng)化...所以現(xiàn)在一切都在發(fā)生，使用Azure平臺(tái)上提供的庫(kù)和其他東西。“

預(yù)測(cè)性維護(hù)命題

憑借機(jī)器級(jí)別的所有信息，Connolly表示該組織希望在派遣技術(shù)人員進(jìn)行維修之前預(yù)先診斷機(jī)器狀況。

“我們?cè)跉v史上做過(guò)預(yù)診斷的挑戰(zhàn)是，數(shù)據(jù)分布在如此眾多的平臺(tái)和系統(tǒng)上，意味著準(zhǔn)備工作可能需要40多分鐘，”他說(shuō)。

“所以最初我們做的是我們用SQL構(gòu)建了一些數(shù)據(jù)庫(kù)并使用SQL堆棧提出了一種更快的方法來(lái)編譯數(shù)據(jù)。這是我們廣泛稱之為Fix It First Time的過(guò)程的一部分。所以當(dāng)我們?nèi)C(jī)器，我們可以盡快修復(fù)它。

“但當(dāng)然，一旦我們開始這一旅程，就意味著我們需要找到更具可擴(kuò)展性的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，我們希望從收集信息到實(shí)際向我們的技術(shù)人員提出有關(guān)如何進(jìn)行維修的建議。我我們認(rèn)為這可能是我們現(xiàn)在正在使用的工具集的更大機(jī)遇之一，就是使用數(shù)據(jù)來(lái)建議修復(fù)機(jī)制應(yīng)該是什么以及應(yīng)該采取什么工具。“

除了通過(guò)預(yù)測(cè)維護(hù)和維修幫助客戶最大限度地減少設(shè)備停機(jī)時(shí)間外，Connolly還表示，小松還可以幫助客戶從投資中獲得最大收益。

“例如，存在一輛自卸卡車將地球從A點(diǎn)移動(dòng)到B點(diǎn)，但是有很多變量可以決定其效率。其中一個(gè)較大的變量就是卡車的裝載方式。所以通過(guò)使用允許的數(shù)據(jù)我們了解裝載精度和周期時(shí)間，并將這些信息匯總到整個(gè)機(jī)器隊(duì)中，“他解釋道。

“通過(guò)創(chuàng)建記分板和其他類似的機(jī)制，我們可以幫助我們的客戶確定他們應(yīng)該關(guān)注的位置。因此，這可能意味著需要專注于裝載機(jī)操作員的培訓(xùn)，或指出道路可能需要的一些設(shè)計(jì)變更或他們正在工作的采石場(chǎng)?；蛘咚赡芤馕吨淖儥C(jī)器本身。“

“整個(gè)過(guò)程將使我們的業(yè)務(wù)流程更加智能化，這也是我們未來(lái)的目標(biāo)，”Sharma補(bǔ)充道