哈佛大學(xué)和麻省理工學(xué)院 - IBM沃森人工智能實(shí)驗(yàn)室的研究人員已經(jīng)創(chuàng)建了一個工具來幫助消除錯誤信息的傳播。根據(jù)該團(tuán)隊(duì)6月份的報(bào)告，該工具名為GLTR(用于巨型語言模型測試室)，使用人工智能來檢測非常消除AI的統(tǒng)計(jì)文本模式。GLTR基于它們再次出現(xiàn)的可能性突出顯示文本中的單詞 - 綠色是最可預(yù)測的，紅色和黃色是不可預(yù)測的，而最不可預(yù)測的是紫色。

這樣的工具可以派上用場，如Twitter和Facebook等社交媒體網(wǎng)站，它們必須應(yīng)對機(jī)器人創(chuàng)建的猖獗內(nèi)容。在一項(xiàng)研究中，該團(tuán)隊(duì)表示，該工具無需事先培訓(xùn)即可將人體檢測率從54%提高到72%。“我們應(yīng)用分析中的見解來構(gòu)建GLTR，這是一種幫助人類讀者的工具，并提高了他們檢測假文本的能力，”報(bào)告在其結(jié)論中說。“GLTR旨在教育和提高對生成文本的認(rèn)識。”研究人員沒有立即回應(yīng)評論請求，但GLTR是免費(fèi)的，可供人們試用。