研究人員提出了一種移動感應(yīng)系統(tǒng)，它可以通過結(jié)合智能手機，健身手鐲和自定義應(yīng)用來跟蹤和評估工作人員的表現(xiàn)。該移動感應(yīng)系統(tǒng)，為研究人員稱呼它，是能夠高和低績效分類。該團隊使用該系統(tǒng)跟蹤750名美國工人一年。該系統(tǒng)能夠分辨出高績效者和低績效者之間的差異，準確率達到80%。研究人員表示，目標是讓員工深入了解身體，情感和行為健康。但是，這種不斷的數(shù)據(jù)流也有一個缺點，如果被濫用，可以讓員工不斷受到他們工作的公司的監(jiān)督。

研究人員，包括達特茅斯大學(xué)計算機科學(xué)教授安德魯坎貝爾，他早期在學(xué)生監(jiān)控應(yīng)用程序方面的工作為該系統(tǒng)提供了基礎(chǔ)技術(shù)，將其視為提高工人生產(chǎn)力的積極途徑。

“這是一種使用手機和可穿戴設(shè)備的被動傳感數(shù)據(jù)評估工作場所性能的全新方法，”坎貝爾說。“移動傳感和機器學(xué)習可能是解鎖每位員工最好的關(guān)鍵。”

研究人員認為，與自我評估和訪談相比，該技術(shù)可以提供更客觀的績效衡量標準，他們認為這些衡量標準可能不可靠。

研究人員開發(fā)的移動傳感系統(tǒng)有三個不同的部分。智能手機可跟蹤身體活動，位置，手機使用和環(huán)境光線。健身追蹤器監(jiān)控心臟功能，睡眠，壓力和身體測量，如體重和卡路里消耗。同時，位于家庭和辦公室的定位信標提供有關(guān)工作時間和休息時間的信息。

從這里開始，基于云的機器學(xué)習算法用于按性能水平對工人進行分類。

該研究發(fā)現(xiàn)，表現(xiàn)較好的人通常手機使用率較低，睡眠時間較長，身體活動較多。

隱私專家和勞工倡導(dǎo)者長期以來一直對跟蹤員工的做法表示擔憂。這并沒有阻止公司激勵員工穿健身跑道以換取保險或其他福利的節(jié)省。初創(chuàng)公司已經(jīng)出現(xiàn)，提供更多跟蹤員工的方法。

例如，WeWork在二月份收購了Euclid，這是一個跟蹤物理世界中人們身份和行為的數(shù)據(jù)平臺。WeWork的首席產(chǎn)品官Shiva Rajaraman當時告訴TechCrunch，Euclid平臺及其團隊將被整合到一個軟件分析軟件包中，WeWork計劃將該軟件包出售給那些不租用WeWork空間但想要WeWork的公司。辦事處。

與此同時，研究人員團隊表示，盡管其可穿戴設(shè)備和其他設(shè)備的連續(xù)監(jiān)控系統(tǒng)尚未推出，但未來幾年可能會出現(xiàn)這種情況。目前還不清楚該團隊是否正在進行計算猜測，或者是否有設(shè)計試圖將該系統(tǒng)作為產(chǎn)品推出。

由達特茅斯大學(xué)領(lǐng)導(dǎo)的團隊包括佐治亞理工學(xué)院圣母大學(xué)的研究人員，華盛頓大學(xué)，加州大學(xué)科羅拉多大學(xué)博爾德分校歐文，俄亥俄州立大學(xué)，德克薩斯大學(xué)奧斯汀分校和卡內(nèi)基梅隆大學(xué)。

描述該研究的論文將發(fā)表在ACM關(guān)于交互式，移動可穿戴和普適技術(shù)的會議論文集中。