研究人員開發(fā)了一種工具，該工具利用有關(guān)雜草物種特征的信息和報告區(qū)域的地理位置來預(yù)測雜草可能出現(xiàn)的具體位置。傳播到第一位。

CSIRO的博士后研究員Jens Froese博士是與QUT副教授Grant Hamilton和Alan Pearse共同撰寫的論文的負責(zé)人。在進行研究時，F(xiàn)roese博士與QUT的定量應(yīng)用空間生態(tài)學(xué)小組合作。

“當(dāng)首次引入雜草時，人口增長和傳播通常很慢，”Froese博士說。

“這種'入侵滯后'往往是唯一可以實現(xiàn)除草或有效遏制的機會之窗，并避免長期的負面影響。

“任何曾經(jīng)在后院與雜草蟲害發(fā)生沖突的人都知道，最好早點果斷地進入。

“及早和迅速地應(yīng)對新的雜草入侵非常重要，但是該領(lǐng)域關(guān)于在何處定位監(jiān)視和控制活動的決定通常是在相當(dāng)長的時間，知識和能力限制下進行的。”

漢密爾頓教授說，研究開發(fā)的工具使用貝葉斯統(tǒng)計模型和GIS繪圖軟件，以快速但準確的方式預(yù)測雜草傳播風(fēng)險。

漢密爾頓教授說：“該模型著眼于棲息地適宜性，雜草可能生長良好和繁殖的地方，以及棲息地易感性，這是雜草種子可能從源植物到達的地方。”

土地管理部門將使用該工具識別需要仔細監(jiān)測的風(fēng)險區(qū)域，然后他們將決定除去雜草的最佳方法。

“我們工具的一個關(guān)鍵特征是，它允許土地管理者相對快速地利用有限的數(shù)據(jù)來評估這些風(fēng)險區(qū)域，”漢密爾頓教授說。

研究人員通過一系列名為riskmapr的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序在線發(fā)布免費工具，供土地管理部門和研究人員使用。

該工具可用于入侵早期的任何雜草物種。

為了測試該工具的有效性，研究人員評估了來自昆士蘭極具侵入性的兩個物種的數(shù)據(jù)，即快速生長的墨西哥豆樹和多刺的仙人掌哈德遜梨。

他們從雜草的早期報告中獲取位置，使用建模工具預(yù)測高風(fēng)險區(qū)域，并將其與雜草在以后幾年實際傳播的方式進行比較。

“我們發(fā)現(xiàn)預(yù)測為高風(fēng)險的地點實際上更容易被墨西哥豆樹和哈德遜梨入侵，而不是具有中度或低入侵風(fēng)險的地區(qū)。

這些結(jié)果表明，監(jiān)測和控制活動可以放心地集中在高風(fēng)險區(qū)域，“Froese博士說。