為澳大利亞聯(lián)邦警察開發(fā)的系統(tǒng)已經(jīng)引起了其他政府實體的興趣，包括內(nèi)政部和新南威爾士州警察局。聯(lián)邦科學與工業(yè)研究組織(CSIRO)Data61為澳大利亞聯(lián)邦警察局(AFP)開發(fā)了一種基于人工智能(AI)的系統(tǒng)，可以分析潛在的有害數(shù)據(jù)而無需查看。與AFP和蒙納士大學合作，Data61開發(fā)了Data Airlock平臺，該平臺使用AI和機器學習比以前的方法更快地掃描和過濾對比圖像，同時保持分析安全和受限制。“Data Airlock專注于三個關(guān)鍵原則：保護人們免受數(shù)據(jù)侵害，保護人員數(shù)據(jù)，以及安全可靠地分析敏感數(shù)據(jù)，”Data61的Data Airlock開發(fā)工作組董事會經(jīng)理Surya Nepal博士說。

據(jù)Data61稱，對Data Airlock的興趣已擴展到內(nèi)政部，新南威爾士州警察局和澳大利亞健康與福利研究所(AIHW)。

因此，Data61的研究人員正在努力使該計劃適應他們的特定需求。

在接下來的12個月內(nèi)，Data61表示計劃為Data Airlock配備加密和差異隱私算法，以提高其在包括醫(yī)療保健在內(nèi)的領(lǐng)域的可用性。

Data Airlock的想法來自于法新社的高級數(shù)字法醫(yī)檢查員Janis Dalins，他曾在蒙納士大學攻讀博士學位，在他的研究中遇到了問題。他需要讓他的主管訪問他正在分析的數(shù)據(jù)。

Dalins找到Data61幫助他開發(fā)一個解決方案，讓他的主管可以訪問他正在分析的數(shù)據(jù)，但也可以由AFP使用。

Data61在擴大主動權(quán)時表示，在兒童剝削調(diào)查案件中，法新社官員通常需要花費幾天的時間查看大量材料，然后才向法院報告成功定罪。

該組織在一篇博客文章中解釋說：“原始方法要求官員查看數(shù)千張圖像，比較照片文件以識別相似之處。”

在2018年，引入了稱為感知散列的方法，其使用算法來尋找圖像內(nèi)容之間的相似性，留下數(shù)字水印以識別各種形式的材料。

尼泊爾說：“感知哈希措施反復出現(xiàn)相似性，以預測潛在結(jié)果，在這種情況下，如果材料是由同一個人創(chuàng)造的或包括同一個人，”尼泊爾說。

“舊方法缺乏預測性分析。當圖像中存在少量失真時，例如更改像素，可能會改變整個散列。這意味著兩個圖像在感知上相似，無法再被檢測到。 “

Data Airlock提供了一個孤立和安全的環(huán)境，人們可以將他們的算法和模型放入其中，根據(jù)數(shù)據(jù)執(zhí)行它們，然后進行研究。

“這些數(shù)據(jù)永遠不會離開數(shù)據(jù)所有者的數(shù)據(jù)隔離環(huán)境，因此所有者始終可以完全控制數(shù)據(jù)，”尼泊爾繼續(xù)說道。

根據(jù)Data61，該設(shè)計使研究人員能夠使用模型到數(shù)據(jù)(MTD)范例，針對敏感數(shù)據(jù)開發(fā)新算法，而不會暴露于數(shù)據(jù)。該組織表示，這可以將信息保存在安全的保險庫中，并且只允許手動審查算法在隔離的“氣閘”環(huán)境中對數(shù)據(jù)進行操作。

尼泊爾說：“擁有敏感數(shù)據(jù)的組織希望大學或研究人員參與分析他們的數(shù)據(jù)，但與此同時，他們不希望向他們發(fā)布數(shù)據(jù)。”

“我們提供了一個環(huán)境，通過與大學的研究人員合作，無需他們訪問數(shù)據(jù)，就可以創(chuàng)造出新的創(chuàng)新。”