皇家墨爾本理工學(xué)院(RMIT)的科學(xué)家開發(fā)了一個概念驗證程序，可以使用谷歌街景圖像監(jiān)控街道標(biāo)志的狀況。該程序使用人工智能(AI)從Google圖像中識別街道標(biāo)志，以確定是否需要更換。它經(jīng)過培訓(xùn)，可以看到“停止”和“讓路”的跡象，RMIT表示該計劃可以接受培訓(xùn)，以確定其他輸入供地方政府和交通部門使用。據(jù)RMIT稱，當(dāng)局花費大量時間和金錢監(jiān)控并手動記錄交通基礎(chǔ)設(shè)施的地理位置，這項任務(wù)也使工人面臨不必要的交通風(fēng)險。

“理事會有監(jiān)督這種基礎(chǔ)設(shè)施的要求，但目前沒有廉價或有效的方法，”研究的主要作者和RMIT大學(xué)地理空間科學(xué)榮譽學(xué)生安德魯坎貝爾說。

“通過使用免費和開源工具，我們現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)了一個完全自動化的系統(tǒng)來完成這項工作，并且更準(zhǔn)確地完成這項工作。”

在該項目的試驗結(jié)果中，該程序檢測到的準(zhǔn)確度達(dá)到96%左右，確定其類型的準(zhǔn)確率接近98%，并可以從2D圖像中記錄其精確的地理位置。

與概念驗證相比，科學(xué)家團隊發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有街道標(biāo)志數(shù)據(jù)庫中的強制性GPS定位數(shù)據(jù)通常不準(zhǔn)確大約10米。

“由可能沒有經(jīng)過培訓(xùn)的地球科學(xué)家手動跟蹤這些標(biāo)志會將人為錯誤引入數(shù)據(jù)庫。我們的系統(tǒng)一旦設(shè)置完畢，任何空間分析師都可以使用 - 您只需告訴系統(tǒng)您要監(jiān)控哪個區(qū)域，它看起來像在它之后，“坎貝爾補充道。

該團隊目前正在與當(dāng)?shù)卣献鏖_展熱干預(yù)策略，使用谷歌街景圖像分析街道樹蔭。

英聯(lián)邦科學(xué)與工業(yè)研究組織(CSIRO)Data61也在努力改善澳大利亞道路基礎(chǔ)設(shè)施的管理，并于2月與新南威爾士州交通局(TfNSW)合作，制定了一項旨在提高該州效率和效益的計劃。運輸系統(tǒng)。

Data61運輸高級數(shù)據(jù)分析(ADAIT)小組負(fù)責(zé)人陳才博士稱，該計劃能夠分析“運營商和乘客的自動化端到端，多模式旅程規(guī)劃”。

Cai當(dāng)時還表示，新南威爾士大學(xué)一直在探索重型車輛上連接設(shè)備的試驗，將交通信號之間的信息傳遞給卡車，告訴他們信號何時會變綠，這樣他們就可以準(zhǔn)備接收來自的交通沒有太早停止。

“未來，我們應(yīng)該看到越來越大規(guī)模的應(yīng)用和采用這些技術(shù)，”他補充說。