嘗試為您的營銷活動找到正確的影響者可能很有挑戰(zhàn)性。品牌需要評估企業(yè)影響者是否比名人更重要，Instagram欺詐是否會破壞他們的競選活動，或者我們是否完全信任AI?，F在，新的人工智能解決方案可以提供品牌運營成功廣告所需的智能?？偛课挥诩永Ｄ醽喼葜x爾曼奧克斯的娛樂營銷公司Branded Entertainment Network(BEN)公布了其AI解決方案的成功經驗。使用該解決方案的品牌包括流媒體服務Philo和視頻/游戲租賃運營商Redbox都從他們的影響者營銷活動中看到了更高的性能。

Philo將其影響者營銷活動的點擊率提高了172%，并將全國流媒體服務獲取訂閱的觀看次數減少了1,000%。

一旦BEN完全實現其AI，Philo就能夠通過影響者營銷將其訂閱轉換效率提高近十倍。

AI解決方案使用具有30多年專有活動數據的深度學習神經網絡，例如性能和ROI跟蹤，10年影響者營銷活動數據，非結構化視頻和音頻數據。

人工智能不是簡單地將品牌與有影響力的人進行匹配，而是經過培訓，為客戶提供預測分析以推動活動結果。解決方案的神經網絡預測哪些渠道最有可能為特定廣告系列提供觀看次數，點擊次數或轉化次數。

數字平臺上有數以百萬計的影響者內容，第二部分增加了更多內容，人工代理幾乎不可能完全映射景觀，以幫助品牌在沒有AI幫助的情況下找到“完美契合”。

隨著人工代理檢查影響者，AI可以幫助創(chuàng)建者了解內容類型將適用于不同的人口統(tǒng)計數據。

Redbox市場營銷副總裁Fred Ehle表示：“我們希望與創(chuàng)作者合作，他們的贊助內容也將吸引他們的觀眾。根據我們第一次活動的表現，我們很高興潛入第二次參與進一步探索BEN的AI能力“。