它閃亮，快速，超級強(qiáng)大。但它不是最新的阿爾法羅密歐。田納西州的一個物理實驗室剛剛推出了Summit，可能被評為世界上最快，最智能的超級計算機(jī)。

也許對美國來說最令人興奮的?它比中國快。

根據(jù)超級計算機(jī)所在的橡樹嶺國家實驗室的說法，超級計算機(jī) - 可以填充兩個網(wǎng)球場大小的服務(wù)器室 - 每秒可以產(chǎn)生200千萬億(或200個15個零)計算的答案，即200 petaflops。

根據(jù)ORNL的一份聲明， “如果地球上的每個人每秒完成一次計算，那么世界人口需要305天時間才能完成峰會在1秒內(nèi)完成的任務(wù)。”

換句話說，如果一個人進(jìn)行計算，假設(shè)需要2.3萬億天，或63.5億年。

這款名為Sunway TaihuLight的“世界上最快的超級計算機(jī)”每秒可以執(zhí)行93千萬億次計算(93 petaflops)，同時在中國無錫的國家超級計算中心內(nèi)進(jìn)行嗡嗡聲。

那么，Summit如何成為如此巨人?

的超級計算機(jī)是一個IBM AC922系統(tǒng)，其得分由的4608個計算機(jī)服務(wù)器-每一個都包括處理器(計算機(jī)的大腦)。但是這些處理器內(nèi)部真正發(fā)生的是產(chǎn)生差異的原因。

“Summit的計算機(jī)架構(gòu)與我們之前的計算機(jī)架構(gòu)完全不同，”正在研究Summit的ORNL的計算生物學(xué)家Daniel Jacobson告訴Live Science。一方面，計算機(jī)在其顯卡(由Nvidia制造)中使用新的Tensor Core功能，該功能專為專注于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)的應(yīng)用而設(shè)計，并且速度快。

基本上，與舊的計算機(jī)芯片不同，這些芯片針對矩陣上的特殊類型的數(shù)學(xué)運算進(jìn)行了優(yōu)化 - 或者填充有數(shù)字的矩形，其中包含用于對不同行和列進(jìn)行加，減和乘的規(guī)則。配備人工智能程序的計算機(jī)通常使用所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有多個層次，其中較低的計 而這個過程需要大量使用矩陣。

“這是一個全新的功能，使我們能夠打破百億億美元的障礙，”雅各布森說，指的是處理速度超過每秒10億次計算。

此外，Summit還在其每個節(jié)點上提供大量超高速內(nèi)存(RAM)，可以進(jìn)行本地化計算。

“Summit上的每個節(jié)點都有512 Gb [千兆字節(jié)]的RAM，節(jié)點之間通信的網(wǎng)絡(luò)使用自適應(yīng)路由，因此非常快，這有助于我們非常有效地擴(kuò)展所有節(jié)點的計算，”Jacobson說。所謂的自適應(yīng)路由意味著Summit在運行計算方面具有一定的靈活性 - 有點像連接到突觸的腦細(xì)胞網(wǎng)絡(luò)。

雖然昂貴 - 紐約時報報道稱成本為2億美元 - 峰會可以為科學(xué)帶來巨大成就：超級計算機(jī)的建立是為了將人工智能集成到計算中，這可能使Summit成為爭奪某些人的戰(zhàn)斗的強(qiáng)大敵人。世界上最復(fù)雜的謎團(tuán)。

“這種超級計算能力有很多很多科學(xué)用途，”他說。“無論是生物能源的新發(fā)現(xiàn)還是精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的新發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在很多事情都可能發(fā)生，而事先并非如此。”

例如，正如人工智能程序正在被學(xué)習(xí)從圖像中挑選貓一樣，ORNL的科學(xué)主任Jack Wells說，這些在Summit上運行的AI程序可以學(xué)習(xí)挑選和分類各種數(shù)據(jù)從生物科學(xué)到物理學(xué)，如中微子和其他粒子的檢測。

“正在發(fā)生的新事物，它將出現(xiàn)在機(jī)器學(xué)習(xí)和模擬科學(xué)的交叉點，因為這臺機(jī)器將能夠以非常重要的方式完成這兩件事，”Wells告訴Live Science。

Summit作為“世界上最快的”的位置尚不正式，因為超級計算機(jī)排名的500強(qiáng)名單尚未更新，但根據(jù)“泰晤士報”的文章，它應(yīng)該在本月晚些時候更新列表時獲得頂級位置。