想必現(xiàn)在有很多小伙伴對于信號檢測與估計理論發(fā)展歷史方面的知識都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于信號檢測與估計理論發(fā)展歷史方面的知識分享給大家，希望大家會喜歡哦。

在通信和控制中常常需要利用受干擾的發(fā)送信號序列來盡可能精確地估計該發(fā)送信號的某些參量值（如幅度、相位、頻率、時延、甚至波形）。信號估計問題主要是求最優(yōu)估計算子，即設(shè)計一個能處理各種觀察數(shù)據(jù)而產(chǎn)生最優(yōu)估計的濾波器。

濾波器的期望輸出就是信號的估值，它可以是信號本身，也可以是信號的延遲或?qū)埃@就是濾波、[1]平滑和預(yù)測問題。通常把信號估計分為兩大類，有條件的和無條件的。無條件估計算子不需要利用發(fā)送信號先驗概率的知識，即認為先驗概率密度分布是均勻的。

條件估計算子則需要利用發(fā)送信號的概率密度分布的知識。評價信號估計的準則最常用的是均方誤差最小準則。圖示出信號估值慗i(t)與最優(yōu)濾波器輸出x0(t)的波形。如果均方誤差最小,則最優(yōu)濾波器輸出的波形最接近于信號估值的波形。

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