NSFW Filter插件是一款網(wǎng)絡(luò)瀏覽輔助插件，非常適合學(xué)生和工作使用，開啟這款插件進(jìn)行上網(wǎng)就可以讓一些無關(guān)緊要、亂七八糟的廣告不會出現(xiàn)在你的網(wǎng)頁頁面，直接自動攔截掉，而且家長也可以通過這款插件屏蔽掉成人信息，可以保護你孩子的上網(wǎng)安全，不會看到一些不適合幼兒看的內(nèi)容。

NSFW(not suitable for work)圖片，顧名思義，就是一些不太適合在工作中瀏覽的圖片，本文介紹的工作是通過深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來對此類圖片進(jìn)行自動化的審核，由于NSFW圖片的定義范圍比較廣泛，本文主要針對不適合孩子看的圖片的審核，不包括文字，寫實暴力，相關(guān)不當(dāng)內(nèi)容的審核。

隨著計算機視覺、改進(jìn)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)算法的發(fā)展，計算機現(xiàn)在能夠以更高的精度來自動分類 NSFW 圖像內(nèi)容，近年來，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)在圖像分類問題中取得了巨大成功。自2012年以來，新的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)一直在不斷改進(jìn)標(biāo)準(zhǔn) ImageNet 分類挑戰(zhàn)的精度。一些主要突破包括了 AlexNet（2012）、GoogLeNet、VGG（2013）和殘差網(wǎng)絡(luò)（Residual Networks）（2015）等等, 這些架構(gòu)都在當(dāng)年的ImageNet分類挑戰(zhàn)上取得了獨領(lǐng)的成績。

通過訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，用于NSFW圖片的智能審核，可以降低人工審核的成本，我把他認(rèn)為是知識技能的遷移，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有及其強大的擬合能力，讓其擬合審核人員對于圖片的審核判定基準(zhǔn)，就類似于將人的技能遷移到了網(wǎng)絡(luò)模型中，解放了人工，當(dāng)然，后續(xù)任然需要遷移新的知識給模型，讓模型進(jìn)行更新和迭代。

從網(wǎng)站過濾NSFW圖片的Web擴展。

它使用TensorFlowJS——一個機器學(xué)習(xí)框架——在加載網(wǎng)頁時檢查NSFW的圖片。

使用的模型-由Infinite Red，Inc.開發(fā)的nsfwjs。

當(dāng)加載一個網(wǎng)頁時，所有的圖像都將保持隱藏狀態(tài)，直到發(fā)現(xiàn)它們是否是NSFW。如果他們被發(fā)現(xiàn)是NSFW，他們?nèi)匀浑[藏。否則，它們就會變得可見。

擴展完全在瀏覽器上運行。ie沒有用戶數(shù)據(jù)被發(fā)送到服務(wù)器進(jìn)行處理。