想必現(xiàn)在有很多小伙伴對(duì)于什么是因子分析法方面的知識(shí)都比較想要了解，那么今天小好小編就為大家收集了一些關(guān)于什么是因子分析法方面的知識(shí)分享給大家，希望大家會(huì)喜歡哦。

11.1 主要功能

多元分析處理的是多指標(biāo)的問題。由于指標(biāo)太多，使得分析的復(fù)雜性增加。觀察指標(biāo)的增加本來是為了使研究過程趨于完整，但反過來說，為使研究結(jié)果清晰明了而一味增加觀察指標(biāo)又讓人陷入混亂不清。由于在實(shí)際工作中，指標(biāo)間經(jīng)常具備一定的相關(guān)性，故人們希望用較少的指標(biāo)代替原來較多的指標(biāo)，但依然能反映原有的全部信息，于是就產(chǎn)生了主成分分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析和因子分析等方法。

調(diào)用Data Reduction菜單的Factor過程命令項(xiàng)，可對(duì)多指標(biāo)或多因素資料進(jìn)行因子分析。因子分析的基本目的就是用少數(shù)幾個(gè)因子去描述許多指標(biāo)或因素之間的聯(lián)系，即將相關(guān)比較密切的幾個(gè)變量歸在同一類中，每一類變量就成為一個(gè)因子（之所以稱其為因子，是因?yàn)樗遣豢捎^測的，即不是具體的變量，這與上一章的聚類分析不同），以較少的幾個(gè)因子反映原資料的大部分信息。

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